个人介绍：uiautomator2/按键精灵/bat/python/VB/js,擅长安卓自动化脚本编写，群控手机设备，搭建群控手机组群，数据处理，爬取手机端页面数据，手机系统软件测试，编写测试用例等等手机相关技术。

项目经验：在任职一加手机公司参与java-uiautomator相机BUG验证脚本编写与运营 承担营销自动化软件开发（uiautomator2版本，按键精灵版本，冰狐版本）

个人介绍：有丰富的 Web 、小程序、Android开发经验，有业务能力和带团队经验，开发过小程序、金融系统、移动端 Web 、原生 APP 等项目 ，熟练掌握 Android、UniApp 、小程序、Vue 全家桶、JS、H5、Css3、Es6、Echarts、Jquery、Less、Sass、Vant、Ivew、EasyUi、ElementUi、BootStrap等开发技术，了解 Flutter和 iOS ，有手机原生系统开发经验，在解决多端适配和跨平台问题上有独特的见解和解决问题的能力，尝试过多种跨平台解决方案，对新知识有强烈的求知欲望。

项目经验：项目名称：麦麦酒市 平台：小程序、Android、Ios 麦麦酒市是一个C2C、B2C的酒类电商平台，主要针对中高端客户群体，项目总共分为资讯、社区、商品、卖家中心、买家、拍卖、仓储寄卖、我的、活动等主要板块组成。 此项目主要使用 UniApp 开发，一套代码可以在微信小程序、Android、Ios 端同时使用。 1、负责使用 UniApp 开发的麦麦酒市的项目架构、组件封装、以及开发任务。 2、结合公司自身业务和实际情况,制定技术方案，对产品技术发展进行规划。 3、优化研发工作流程和规范,保证高效率高质量的技术产出,确保技术成果的有效性和持续性。 4、拟定年度、月度、周计划和目标，并为此目标协调部门员工齐力完成。 5、项目的开发进度监控，制定项目开发、测试计划，以及人员任务分配工作。 6、负责大前端的整体开发工作项目名称：自动化交易回测系统。 项目业绩：AppStore美食佳饮榜前十 项目名称：自动化交易回测系统 web前端 项目描述：该系统是提供给金融产品部门和开发交易策略模型人员使用的，是一个验证交易策略模型的可视化工具，使用者可以输入策略指标，通过历史交易数据来回测该策略模型在以往数据上的交易表现，通过历史 Ticks 数据绘制分时图及日K图，可以通过本软件查看交易策略在 Tick 数据上的买卖点及成交数量和价格，清晰的通过图表的方式向用户展现了详细的交易状况。 ● 本项目是由本人独立开发完成，在项目中主要用到的技术有：ECharts、Vue.js、js、Element-UI、Webpack、ES6、Html5、Css3、Less、Sass等。 项目业绩：在没有这个交易回测系统之前，开发交易策略模型人员是没办法直观的验证模型的正确性，这就导致了很难能调出优秀的交易策略，为交易模型减少了开发周期以及提升了交易模型赚钱效应，经过将近一年的验证，这套系统把年化收益率提升了0.85%，直接为公司增加了1000多万的收益。 项目名称：基金经理管理系统 web前端开发 内容：基金经理管理系统，项目主要有 权限管理、策略单元、交易单元、股票持仓、变动记录等5大模块组成，是为了方便基金经理管理交易员、创建及分配交易策略，查看交易员收益情况及交易状态。 ● 本项目是由本人独立开发完成 在项目中用到的技术Vue 全家桶、Webpack、JavaScript、Html5、Css3、Es6、Echarts、Jquery、Less、Sass、ElementUi 项目名称：50etf Html5+Android开发 项目描述： 在项目中主要负责搜索、自选、持仓、支付等模块，该项目可以运行到多端，包括 Android、Ios 、移动端浏览器、公众号。 1.web端：Vue.js、Vuex、Webpack、Es6、vant、iview、Html5、Css3、Less、Sass等。 2.android端：OkHttp、WebView 嵌入(兼容、优化)、腾讯 bugly 、友盟推送、统计、分享、微信支付、支付支付、连连支付 业绩： 该项目属于公司业务转型的全新项目，因此在业务和所用到的开发技术都是没有接触过的，在项目开发之前利用空闲时间进行调研，确定了适合该业务的开发技术，避免在技术选型上的不正确，而导致的项目周期过长和后期踩坑等问题，为公司减少了不必要的开发成本。 项目名称：财富桥CRM Android 项目描述：财富桥CRM是一款维护客户关系的管理系统，提供给内部员工使用的，可以帮助每一个BD人员轻松有效的管理上百位客户。此项目是由本人独立开发完成并进行后期的迭代和维护工作，app主要由会话、客户、交易、 Native+h5等模块组成。该项目分别对网络框架（okHttp）、工具类、文件存储（sp、file、sqlLite）分别以library库的形式存在，主工程依赖这些library库，解决了主工程职责过于繁重庞大，为公司形成了自己的代码库，方便了后期代码迁移和维护以及其他项目使用。 1、通过分析环信源码 在此基础上增加上传凭证、代建预约、推荐产品以及可以看到客户是在哪款产品进行咨询，提高了理财师在该平台的成交率。 2、app性能与异常优化，解决了ui卡顿、anr、oom、内存泄露等问题。 3、协调UI、接口、需求等问题。 项目名称：财富桥 Android 项目描述：财富桥 Android工程师 内容： 财富桥是面向理财师的掌上业务服务平台，帮助理财经理提高服务客户效率,定位于面向金融服务人员金融理财工具，具有传统CRM的基本功能，但同时又根据金融服务行业的特点的高度定制,金融理财从业人员可以方便的管理自己的客户信息，团队信息，将自己的人脉资源转化为实际收入。可以帮助专业的投资顾问从传统的繁琐的交易合同管理工作中解脱出来，便捷的沟通方式，及时的到期提醒。在此项目中，主要负责的模块有：交易、客户、关注、我的 Native+h5等 以及项目的主体架构。该项目分别对网络框架（okHttp），工具类，文件存储及获取（sp、file、sqlLite）以library库的形式存在，主工程依赖这些library库，方便了后期代码迁移和维护 解决了主工程职责过于繁重庞大以及其他项目方便使用。 1、对第三方sdk预研和使用 七牛、腾讯bugly、友盟推送、统计、分享、美恰、环信等，以环信基础服务和能力实现了发送预约意向、推荐产品、代建预约等，提高了理财师在该平台的成交率。 2、优化app，解决了ui卡顿、anr、oom、内存泄露等问题 3、协调UI、接口、需求等问题 4、app多渠道打包发布

个人介绍：掌握基本的前端技术, HTML、CSS、 JS 、Bootstrap 、Ajax请求等； 掌握python语言面向对象的编程方式； 掌握MySQL, Redis, Mongodb等数据库； 掌握基于正则表达式Xpath CSS 等网页信息抽取技术； 熟练Requests urllib2库； 熟练Scrapy爬虫框架；了解HTTPS协议。

项目经验：项目简介： 因公司需求需要,对xxxxxxx网进行数据爬取,针对网站限制只能查询100页的限 制做出相应对策,根据不同的筛选条件对对应分类下的所有案件文书进行抓取,提取其文书标题,内容,标号,类型,文号等字段,再爬取信息的同时下载文书的doc文档。 责任描述： 1.负责分析xxxxxxx网,其网页结构以及参数验证机制,制定爬取策略。 2.负责编写爬虫代码,分析反爬机制,使用正则表达式提取网站数据。 3.部署爬虫项目,定时开启爬虫任务,刷新数据。 4.负责爬虫代码的维护和优化，及时反馈爬虫状态。

个人介绍：人工智能，目标识别,使用YOLOv3系列，YOLOV5系列，实列分割使用solov2，deeplabv3，unet，yolact，嵌入式端使用瑞芯微，华为，nvidia板卡部署，pc端使用QT和c#编写上位机，单片机编程，嵌入式软件硬件都可

项目经验：人工智能，目标识别,使用YOLOv3系列，YOLOV5系列，实列分割使用solov2，deeplabv3，unet，yolact，嵌入式端使用瑞芯微，华为，nvidia板卡部署，pc端使用QT和c#编写上位机，单片机编程，嵌入式软件硬件都可

个人介绍：RPA工具开发，曾使weautomation studio，encoo，影刀等，具备对业务场景的应用，已有4年的工作经验，熟悉银行等三方网站的数据获取与操作，熟悉个人ERP系统关于RPA的自动化开发，RPA工具开发，曾使weautomation studio，encoo，影刀等，具备对业务场景的应用，已有4年的工作经验，熟悉银行等三方网站的数据获取与操作，熟悉个人ERP系统关于RPA的自动化开发，

项目经验：有4年的RPA工作经验，曾使weautomation studio，encoo，影刀等，具备对业务场景的应用，熟悉银行等三方网站的数据获取与操作，熟悉个人ERP系统关于RPA的自动化开发

个人介绍：1.熟练使用python，能够用该语言开发各种功能的程序，主要是提升效率的小功能程序，或是具体业务的UI界面程序等 2.利用c# winform开发各种windows 桌面工具，也可基于串口或网口等通讯协议对接各类嵌入式硬件设备，可开发生产上位机测试工具，测试数据可存数据库，生产测试数据可通过web页面进行查询。 3.本人在嵌入式设备研发行业工作10年，产品涵盖，手机，路由器，车联网终端，各种消费类智能电子产品等，主要开发各类型的上位机用于辅助生产和研发或客户。

项目经验：一：生产测试平台开发： 1.利用winform开发一套生产产测上位机，该上位机支持各核心功能测试，测试数据上传远程服务器中的mysql数据库，网络异常时自动暂存本地，网络恢复自动上传服务器的数据库，同时在无公网IP的情况下，支持外网传入数据。 2.利用python的flask框架开发一套web查询接口，用于查询生产测试数据，支持多种查询条件，支持本地数据导入，查询数据导出到本地excel。 二：各类上位机工具软件开发： 1.基于windows 平台各类工具开发。

个人介绍：软件团队，公司，开发人员20人，服务人员5人 独立完成项目 ERP独立开发项目，有成品 MES独立开发项目，有成品 OS独立开发项目，有成品 POS独立开发项目，有成品 软件团队，公司，开发人员20人，服务人员5人 独立完成项目 ERP独立开发项目，有成品 MES独立开发项目，有成品 OS独立开发项目，有成品 POS独立开发项目，有成品

项目经验：ERP独立开发项目，有成品 MES独立开发项目，有成品 OS独立开发项目，有成品 POS独立开发项目，有成品 等等 软件团队，公司，开发人员20人，服务人员5人

个人介绍： 能够熟练使用HTML+CSS/JavaScript等前端开发工具；  熟悉Linux的常规操作，能使用Linux系统进行相关项目的开发和编写shell脚本；  熟悉python语言，能够使用numpy，pandas，等数据分析模块，能结合scrapy框架和bs4模块，flask模块，实现对网页上数据的抓取和提取工作，制作爬虫；  了解pytorch，transform等深度学习框架  掌握Hbase存储原理和读写机制，掌握常用的数据存储工具，Mysql，Redis，mongodb；  熟悉Hadoop结构和其工作原理，掌握HDFS存储机制，编写MapReduce程序，掌握Yarn资源分配策略；  掌握Hive的架构，熟练使用sql语句，对数据进行ETL操作，数仓建模，数据分析，以及hive的相关调优；  能运用Sqoop进行数据的采集和传输；

项目经验：项目名称: 基于爬虫和大数据的结合 开发周期: 3个月（2023-2-2023-3） 项目描述: 爬虫将数据导入到mysql数据库中，通过sqoop将MySQL中的数据导入到Hadoop的hdfs中，Hadoop集群运用hive进行sql数据库查询，使用hdfs将数据存储在节点，并实现提取出用户留存率，日创建用户和日活跃用户，用户地址，各个年龄段的用户。通过一系列的数据筛选，提取，转换来调查用户需求，来描绘用户画像。 项目架构: Mysql + Sqoop + Hadoop +python爬虫 技术实现: 1. 使用爬虫将爬到的数据传入mysql里面。 2. 使用Sqoop将MySql的业务数据导入HDFS,将原本就保存在本地的了日志文件导入到HDFS 3. 使用Sqoop将MySql的业务数据导入HDFS,将原本就保存在本地的了日志文件导入到HDFS 3.使用SparkCore/SparkSql对数据进行清洗，最后将数据存到Hdfs，映射的到hive表； 3. 创建ODS、MI、DWD、WT、DIM、TMP层； 5. 将数据进行图表展示，发送给运营、产品、测试、管理层。

个人介绍：掌握python javascript java typescript 掌握django flask odoo vue react 掌握html/css 英语CET4/6 三年开发经验 目前主要从事odoo相关开发工作

项目经验：先后在汉得内部，汉得甄实科技，汉得鼎医从事项目实施和产品研发工作。 目前主要从事odoo相互方面的工作，相关类似工作也能胜任。

个人介绍：熟悉多线程多进程分布式等，对爬虫任务调度有很好的解决办法采集数据频率高，数据量大，范围广，能做深度抓取。爬虫遇到性能瓶颈，如何分析瓶颈并解决。熟悉并能解决常见的反爬措施，比如常见的图片验证，滑动验证，拼图，短信验证等。常见的封IP，封header等。比如给爬虫投毒喂假数据如何识别。熟悉数据结构和算法，拿到数据可以进行一些基础的清洗，比如如何在内存容量有限的情况下清洗亿万数据；比如如何从提取目标数据等。甚至可以做一些舆情分析，数据分析等。熟悉常用的数据库和nosql数据库，对数据存储有一定见解，如何设计数据库和表结构等，数据库优化等。

项目经验：熟悉多线程多进程分布式等，对爬虫任务调度有很好的解决办法采集数据频率高，数据量大，范围广，能做深度抓取。爬虫遇到性能瓶颈，如何分析瓶颈并解决。熟悉并能解决常见的反爬措施，比如常见的图片验证，滑动验证，拼图，短信验证等。常见的封IP，封header等。比如给爬虫投毒喂假数据如何识别。熟悉数据结构和算法，拿到数据可以进行一些基础的清洗，比如如何在内存容量有限的情况下清洗亿万数据；比如如何从提取目标数据等。甚至可以做一些舆情分析，数据分析等。熟悉常用的数据库和nosql数据库，对数据存储有一定见解，如何设计数据库和表结构等，数据库优化等。