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邓刚 数据分析 15年经验
2024-03-29
个人介绍:掌握的技术涵盖了数据分析、报表可视化、数据建模和爬虫方面的多个领域。熟练掌握的技术和工具如下 数据分析: Python:熟练使用Python编程语言进行数据分析,包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习模型的开发。 SQL:能够编写复杂SQL查询以从数据库中提取和处理数据。 Pandas、NumPy:用于数据处理和数值计算的Python库。 报表可视化: Tableau:创建交互式报表和仪表板,将数据可视化呈现。 Pyecharts :Python库,用于绘制各种统计图表和可视化,数据交互式展示。 数据建模: 统计分析和预测建模:了解统计学原理和回归分析,用于预测建模。 Scikit-Learn:用于机器学习和数据挖掘的Python库。 爬虫: Beautiful Soup和Scrapy:Python库和框架,用于爬取网站上的数据。 Selenium:自动化网页操作工具,可用于模拟用户在网页上的交互操作。 综上所述,具备了在数据分析领域进行数据采集、清洗、分析、建模和可视化的全面能力,能够为各种项目提供全面的数据解决方案。
项目经验:信贷长程风险数据监测报表体系平台 主导一个金融风险分析平台的开发项目,用于监测市场数据和风险指标。采用大数据平台技术,对业务数据进行业绩和风险双维度,构建了一个实时数据流处理系统。这个平台为金融分析师提供了实时报表和风险预警工具,帮助他们更好地管理投资风险。
技      能: 其他  
¥1400 / 8小时
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