数据获取与处理能力：能够从各种数据源中获取并处理大数据，包括数据库、社交媒体、物联网设备等。
编程能力：掌握大数据处理相关的编程语言和技术，如Python、Java、Scala等，以及分布式计算框架如Hadoop、Spark等。
数据分析能力：运用统计学、机器学习等方法对大数据进行分析，发现数据中的模式和规律，并能够进行预测和决策。
数据可视化能力：通过数据可视化技术将大数据呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
团队协作能力：大数据项目通常需要团队协作完成，因此需要具备团队协作和沟通能力，能够与其他团队成员有效协作。
创新能力：随着大数据技术的不断发展，需要具备创新思维和学习能力，能够不断探索新的应用领域和技术。

2023-05至 2023-07                            云南滇初生物科技咨询项目                项目成员
职责：1、参与项目整体咨询工作，对咨询类的试点措施进行使用，发现问题并给与优化改进流程；
2、完成项目资料的搜集、整理、分析，及时发现问题并调整报告方案，提供智力支持与优化建议；
3、参与需求调研，形成建议方案编写，积极推进项目的进度，为项目开展提供工作支持。
业绩：1、完成项目报告撰写，其中2个数据为项目决策提供支撑；
2、完成项目辅助工作，提供2次反馈建议，提高5%工作效率。
 2023-02至2023-04		重庆快车道科技有限公司                 项目成员
项目描述：该企业承接的系统项目已上线且运行顺畅，包括用户管理、商城、产品展示、售后管理、数据统计等功能
职责：1、根据平台数据，使用 Python 工具，采集相关信息，协助进行追踪，维护代码等；
2、负责资料的收集和整理，并迅速投入到项目工作中，编写用户手册、总结报告；
3、对功能需求分析文献进行技术研究，提升基础数据结构的构建方法及相关算法。
业绩：个人提供的方案报告及部分数据优化项，作为公司二次优化建议，沿用至今