个人介绍：全栈工程师，8年开发经验。 前端：Angualr，Typescript，Javascript，HTML5，HTML，CSS3，CSS，SCSS，Bootsreap。 移动端（跨平台开发）：ionic，微信小程序。 后端：C# （.NET CORE / .NET Framework）。 数据库：Mysql。 曾独立开发过：GIS系统，资产管理系统，巡查系统，自来水公司收费系统，供水企业综合运营管理系统等。

项目经验：供水管网GIS 前端开发框架使用了NG-ZORRO（angular框架）,结合leaflet加载“天地图”实现前端电子地图显示，marker标注，管线绘制等相关的地理信息操作。网址：http://gis.ztopsoftware.com/ 移动端用的是微信小程序，加载HTML5页面，基本上是前端适配过来的，定位使用了微信小程序的定位。 后端使用了C# .NET CORE（.NET8）WebApi实现。 数据库使用了mysql。 供水企业综合运营管理系统 此系统分3期进行，总工期1年，实现了供水企业的综合管理，包括：业务受理，客户管理，工程和预算管理，抄表，稽查，短信/微信通知，收费，财务管理，档案管理，办公管理，水质报告，安全生产等功能。

个人介绍：本训练方案旨在提升个人的自我评价能力，以较为客观地认识自身的优劣势，实现自我提升，并进而在职场和生活中取得更好的成就。 挑选出至少两项成功和两项失败的事件，分析事件成功或失败的因素，总结经验。 自我调整是针对自我认识和定量分析所得结果。

项目经验：未来的工作中，我将以充沛的精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力，与公司同步发展。 积极主动·独立性强·具有高度的责任感和敬业精神。广东广州日子我给他问题给我加油推特退伍费大概给他万豪国际关于和和他沟通我让发烧

个人介绍：技术栈：flutter移动端，vue前端，uniapp小程序端，Java后端开发。 熟练 Flutter 移动端应用开发，Dart 编程语言使用，以及 Flutter 第三方插件的使用。 熟练 uni-app 小程序（微信端，抖音端）开发。 熟练 Vue2.0，Vue3.0 及 Ant Design Vue，ElementUi 库，以及vue全家桶的使用。 熟练Spring、SpringMVC 和 MyBatis、MyBatis-Plus 等主流框架，熟悉 Spring Boot 框架， 了解 Spring Cloud 框架。 熟悉 MySQL，Oracle，SQLite 关系型数据库及非关系型数据库 Redis，MongoDB。

项目经验：1.项目名称：乐服智慧管理系统项目 项目描述：该项目主要为服务南京乐服智慧科技营销端，便于运营人员进行公司产品资源进行运营，销售人员 进行产品销售统计，，以及其他日常工作的项目。项目前端选用 vue2+webpack +es6 +ant designer vue，后端选用 SpringBoot +Spring Cloud+ MyBatis + Mybatis Plust+Redis+ POI。 责任描述： 1. 负责商品模块前后台的开发及表结构设计相关工作。 2. 负责产品销售模块前后台的开发及表结构设计相关工作。 3. 负责产品销量模块前后台的开发及表结构设计相关工作。 4. 负责舒尔特运营资源模块前后台的开发及表结构设计相关工作。 5. 负责日报模块前后台的开发及表结构设计的相关工作。 6. 其它模块的优化修改。 7. 负责对接卡片机模拟器工具开发相关工作。 2.项目名称："魔法艾拉"App 项目描述：该 App 是面向儿童及家长的一款应用，主要为了方便儿童教育资源的播放收听、以及自己玩偶资源 的管理，玩偶音箱设备的绑定操控，玩偶资源的触碰播放。项目选用 Flutter 版本 2.10.5 框架进行开发。 使用 Getx 框架进行状态管理。使用 dio 进行网络请求封装，使用 mqtt_client 进行硬件设备通信，使用 audioplayers 进行音频内容播放，使用 shared_preferences 进行本地存储，使用 pull_to_refresh 列表 刷新，sharesdk_plugin 进行第三方分享，使用 flutter_html 进行富文本解析等等。该 App 支持支持 iOS 端和 Android 端。Android 端已上架诸多应用市场，Apple Store 地址 https://apps.apple.com/cn/app/1598838564。 责任描述： 1. App开发及产品需求对接沟通负责人。 2. 魔法艾拉App新版本项目搭建。 3. 前后端联调接口梳理确定。 4. 负责App首页tab相关模块的开发工作。 5. 负责音频库tab相关模块的开发工作。 6. 负责商城tab相关模块的开发工作。 7. 负责我的tab相关模块的开发工作。 8. 负责玩偶专辑详情，我的玩偶，我的魔音盒，我的音频等等相关模块的开发工作。 9. 负责App底部导航条组件重写。 10. 部分其它模块的开发优化。 11. 负责App代码管理及打包工作。 3.项目名称："艾拉魔音盒"小程序 项目描述：该小程序是“魔法艾拉”App 对应功能的小程序，同样是为了方便儿童教育资源的播放收听、以及 自己玩偶资源的管理，玩偶音箱设备的绑定操控。原始项目为微信小程序开发，后续转换为 uni-app 版 本开发，UI 库采用 uview2.0，已上架微信小程序和抖音小程序。 责任描述： 1. 微信版本小程序转换unapp版本相关工作。 2. 诸多转换失败不兼容功能重写修改等工作。 3. 项目结构规范整理及公共方法抽取，写法统一规范相关工作。 4. 双端小程序适配修改。 5. 双端登录重写及与后端联调接口梳理修改。 6. 抖音端小程序注册及上架相关工作。 7. 其他功能模块的优化修改等工作。

个人介绍：主要做前端开发，前端方面的会html、css、js，vue3，element UI ，antd UI框架，做过官网网站，后台停车管理系统，商城网页版，做过画流程图一类的网页端，还有大屏可视化，用过three.js等

项目经验：主要做前端开发，前端方面的会html、css、js，vue3，element UI ，antd UI框架，做过官网网站，后台停车管理系统，商城网页版，做过画流程图一类的

个人介绍：以前是专业做后端，写过java、C、lua等语言，后来工作需要学了微信小程序前端，目前主要从事小程序前后端工作，兼职主要还是想做一些简单的前端开发。计算机本科毕业，从事软件开发七八年的样子，后端做了七八年，小程序做了也有四年了。如果是一些比较简单的前端工作，价格低一点没事，主要就是填充一下空余时间，交个朋友。

项目经验：工作主要在三家公司，第一家海隆软件主要从事日本瑞穗银行的开发加上实习工作了五年左右，第二家是民生银行，主要也是一些融资项目的开发，工作半年不到加班太厉害离职，现在在第三家已经也四年多了。总结一下，主要从事金融软件开发。

个人介绍：1、熟练掌握 python、C、java 等编程语言，熟悉python网络自动化编程。 2、熟悉华为/新华三等主流路由交换设备，熟悉TCP/IP协议和网络方面理论基础，如STP、静态路由、OSPF、BGP、NAT等。 3、熟悉计算机操作系统，了解计算机软/硬件相关知识，具备linux日常操作基本技能； 4、具备优秀的学习能力，良好的团队合作精神，做事细心，责任感强，通过学习能够快速掌握相关知识，做事细心，抗压能力 强，责任感强。 5、具备软考中级网络工程师证书。

项目经验：python爬虫：爬取网站图片，文案，视频等信息 python单片机脚本：运用python对单片机进行编程，完成干湿度传感器 python自动化网络运维脚本：使用python对华为、思科网络设备进行自动化运维编程

个人介绍：主要从事网络信息安全服务工作，比较熟悉web和主机漏洞扫描、基线检查（Windows+Linux）、主机加固（Windows+Linux）、渗透测试、风险评估、木马病毒分析、流量溯源等。 会一些简单的web前后开发+部署、安卓app开发+逆向、Windows实用小工具开发等。

项目经验：使用thinkphp写过后台管理系统； 开发过Windows优化加固工具； 开发过Windows程序数字签名工具； 开发过Windows系统修复工具； 使用百度翻译开发过翻译程序； 使用android studio开发过地图app；

个人介绍：我们公司的前端工程师都可以熟练使用uni-app Vue2 微信小程序 react 原生js JQuery等前端技术 后端工程师可以熟练使用 PHP java等后端技术 以及UI设计师，可以独立完成一整套的项目需求

项目经验：我们公司是专做软件定制开发的，目前已完成多功能商场，电商app，游戏等多种小程序app开发，可根据不同客户需求定制开发不同的项目或二开

个人介绍：985本硕，曾大厂算法工程师。主要方向是图像处理，计算机视觉，自动驾驶感知算法。 1）图像处理，遥感图像处理，计算机视觉。 2）深度学习，模式识别，机器学习。 3）自动驾驶感知算法，点云3D检测，点云相机融合检测。 4）图像识别，目标检测，图像分割。 5）Python，pytorch，c++。 5）ros系统

项目经验：1）遥感图像处理，实现大幅宽，广范围的稀疏目标检测。 2）自动驾驶感知算法，某融合检测算法，主要开发者。从数据预处理，算法开发，模型部署，c++工程开发，端到端负责，已在实车上线。

个人介绍：提供定制化的网页爬虫服务，以满足客户在数据采集方面的独特需求。我专注于开发高效、可靠的爬虫解决方案，能够从各种网站和在线资源中快速准确地提取所需数据。无论是简单的网页内容抓取，还是复杂的动态网站或反爬机制的应对，我们的技术都能够确保数据采集的高效性和稳定性。

项目经验：CS:GO皮肤租赁量化投资项目是基于【回报关联模型】构建的量化策略，构建关联模型的一大特点为善于运用皮肤之间间接信息，并结合传统（比如皮肤间的量价相关系数）和非传统（皮肤间在论坛中讨论热度的相关度）的关联特征。 间接信息： 1. 是否为同一种类皮肤（例如刀，枪械[AK-47，M4A1等]，手套） 2. 皮肤之间回报率，换手率和波动率的相关性 3. 皮肤产业链关系（例如红色刀具搭配红色手套） 利用JS爬虫技术和Python爬虫技术爬取租赁平台上全量皮肤的售价和租价，每日生成租售比(最低租赁价/最低售价)龙虎榜（Top30）并结合【回报关联模型】动态调整持仓分散风险合理投资。其中非传统的数据关联特征通过Python基于selenium的爬虫爬取CS:GO论坛文本数据，使用textblob库和transformers库对评论文字进行情感分析，量化皮肤的热度，寻找皮肤之间热度的相关度。 考虑到人工交易的局限性，团队挖掘租赁平台的接口api说明文档，使用Python搭建一套自动化交易系统，根据每日租售比龙虎榜结合【回报关联模型】生成基于此模型效用函数最优的持仓，自动化租赁和交易枪械皮肤。