ID:22728
李丹 NLP高级算法工程师 15年经验
2025-04-04
个人介绍:在搜索、推荐、广告等互联网业务场景中拥有多年实战工程和算法项目进行,从事过搜索意图识别、网页内容质量识别、搜索相关性排序以及电商推荐系统构建等工作,熟悉常用经典机器学习算法和深度学习算法,能够快速搭建产品原型,涵盖算法优化、前后端业务系统搭建等。
项目经验:【电商推荐】 1. 项目概述 电商出海是近年来新的商机赛道,而推荐系统在电商系统中起到极为重要的作用,可以帮助商家售卖更多商品、创造更多收益,同时可以为消费者带来更好的使用体验、方便快速的找到自己心仪的商品。因此伴随着电商独立站系统的成熟,其中的推荐系统成为不可获取的一部分,本项目旨在为电商独立站系统提供一套可拔插的推荐系统插件,实现相关商品推荐、猜你喜欢推荐等功能。 目前推荐项目已经上线国外独立站 app 市场,具体参见地址:https://apps.shopify.com/dmetasoul-recommendation 2. 技术架构 整个电商推荐系统可以拆分为如下结构: - 商品的理解,基于先进的人工智能技术(AI),如自然语言处理、计算机视觉等,对商品的描述文本和图片进行特征抽取、标签预测等,充分对商品进行结构化信息提取 - 用户的理解,基于用户在电商平台上的浏览、点击、交易等行为日志数据,生成用户画像更好的表示和理解用户的偏好 - 商品召回,结合商品和用户的理解,通过多种召回方式来从海量商品库中快速提取出相关商品 - 商品排序,结合用户近期行为和商品特性,进行二次排序,最终按照得分来排序商品列表 - 推荐结果展示,通过响应式的前端界面来展示瀑布流样式的推荐结果 3. 核心贡献 项目中整个系统的设计以及实现都由本人完成,目前项目已经上线 shopify app 市场,百万商家都可以免费试用,为店铺提供了相关商品推荐和猜你喜欢推荐功能,后续我会不断对推荐系统进行升级,为客户提供更多功能。 4. 难点和挑战 推荐系统搭建会面临一些挑战,下面将具体介绍下有哪些挑战以及是如何应对解决的: - 推荐系统冷启动问题,当电商系统一开始构建时,由于没有用户行为数据并且商品数据没有很好的结构化,因此如何准确的为用户进行推荐就较为困难,这里我才用了先进的AI技术来对商品的文本和图片进行理解,进而基于内容理解完成商品推荐,很好的解决了商品推荐的冷启动问题
技      能: 其他  
¥900 / 8小时
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ID:22709
刘平 实施工程师 8年经验
2025-04-03
个人介绍:1、熟悉oracle数据库,rac,adg.dg ,拥有初级 DBA能力,会简单的sql调优 2、熟悉中间件 weblogic,tuxedo,nginx,tomcat ,单机集群 3、熟悉linux操作系统,按照红帽redhat中级认证标准化学习 4、熟悉整个web项目的搭建,从0—1完成项目部署 5、了解华为云,阿里云,云部署,了解 docker,k8s 6、良好的英语读者能力,能看懂简单的英文文档 7、了解 java,c++,能看懂java代码,良好的shell 脚本编写能力 8、熟悉jmeter测试工具
项目经验:1、负责营销业务应用系统,市场化系统,四表合一系统 2、为服务器做巡检,协助开发完成程序部署,查看 weblogic,tuxedo 日志 3、负责 oracle 数据库运维,表空间调整,tns 配置,账号授权,sql 调优,数据库异常处理 4、管理几百上千台服务器 5、华为云账号分配,微服务部署 6、熟悉网络,机房路由器 7、渝快办项目,linux+weblogic+java 程序包+oracle 完成项目实施部署 8、现货交易项目,linux+tuxedo+c语言程序包+oracle 完成项目实施部署 9、电力公安项目,linux+tomcat+Java 程序包+oracle 完成项目实施部署 10、负责大型系统的性能测试和压力测试 1、协助 linux 操作系统的安装 2、协助 linux 操作系统破密 3、协助 oracle 数据库维护 4、安装部署整个 web 项目 5、熟悉 linux 操作系统 6、熟悉 nginx,tomcat 中间件 7、编写服务器巡检脚本,编写数据库巡检脚本 8、负责公司的 crm 系统部署 9、负责公司的 ai 系统部署 10、熟悉网络(交换机设备) 11、熟悉桌面运维软件安装 12、熟悉打印机,UI设备调试
技      能: 其他  
¥1100 / 8小时
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ID:22531
魏桂兰 官网后期维护 14年经验
2025-04-03
个人介绍:我熟练掌握Python编程语言,具备数据分析、机器学习、Web开发等技能。熟练使用NumPy、Pandas、Scikit-learn等库,熟悉Django、Flask等框架。具备快速解决实际问题的能力,擅长数据处理和数据可视化。 熟悉常用的操作系统,如Windows、Linux和Mac OS等,了解它们的基本概念和命令。 了解网络的基本概念,包括TCP/IP协议、HTTP协议等,熟悉常用的网络设备和网络服务。 了解常见的软件架构设计模式,如MVC、MVVM、微服务等,并能够根据实际情况选择合适的架构。 熟悉常用的开发工具,如集成开发环境(IDE)、版本控制系统(如Git)、调试工具等。 了解数据库的基本概念,包括如何设计、查询和管理数据库。
项目经验:参与过美国大学生建模大赛,并且取得优秀成绩 接过网络爬虫的程序外包 参与大学学校官网的维护工作,和后期的维护以及升级,参与设计了学校门口的人脸识别的系统,并且进行大规模的使用投入。 负责开发并维护后端服务。掌握了Django和Flask等框架,具备数据库设计和优化经验。此外,我还参与了多个数据分析项目,使用Pandas等库处理大量数据,并通过可视化手段呈现分析结果。在工作中,我注重团队协作,积极沟通解决问题,不断提升自己的技术水平。
技      能: 其他  
¥500 / 8小时
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ID:22767
李红霞 程序员 6年经验
2025-04-03
个人介绍:1、带领过20人以上的研发团队,且有0-1组件团队的经验。 2、深厚的技术背景和广泛的了解,能够理解和领导复杂的技术项目和团队。 3、具有领导和管理能力,能够激励和指导技术团队,确保项目按时交付并达到高质量标准。 4、擅长与不同背景和技能的团队成员协作,营造积极的工作环境。 5、良好的沟通和协作技能,能够与非技术团队成员有效地交流,并传达技术信息。 6、能够识别和管理技术风险,确保系统的稳定性和安全性。
项目经验:1. 制定和执行公司的技术发展战略,确保技术与业务目标的协调一致。 2.领导和管理技术团队,包括开发人员、工程师、系统管理员等,以确保高效的协作和团队绩效。 3.多语言开发Java、PHP、Node.js、C#等多种编程语言中具备开发经验,以支持多样化的项目需求。 4.在维护数据库如MySQL和Redis等其他数据库,确保数据的高可用性、性能和安全。 5.设计和维护分布式系统架构,以支持系统的可扩展性和高可用性。 6.在处理优化系统以处理高并发流量,确保系统在负载高峰期间稳定运行。 7.使用Python进行脚本编写和自动化任务,提高运维效率和数据分析能力。 8.配置和管理负载均衡设备,确保流量平衡分布,减轻服务器负担。 9.确保系统和数据的安全性,采取必要的安全措施,包括漏洞修复、安全审计和风险管理。 10.评估新技术和工具,为公司选择合适的技术解决方案,并管理技术设备和软件的采购。 11.提供团队成员的培训和发展机会,确保团队跟上技术发展的脚步。 12.管理技术部门的预算,确保有效的资源利用。 13.与其他部门密切合作,确保技术支持业务目标的实现。 14.产品应用市场调研和分析项目 15.完成过的项目:直播系统、漫画网站、跨境电商 B2B B2C B2B2C、股票分析、ERP 物流系统 (SASS)、游戏、外包
技      能: 其他  
¥400 / 8小时
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