ID:22576
余霞 本科 13年经验
2025-03-31
个人介绍:信号与系统、单片机原理及接口技术、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、数字信号处理 熟悉C/Python/VHDL/Matlab编程语言。 熟悉STM32,51、FPGA、树莓派系列开发板,熟练使用嵌入式设备进行Linux应用程序开发。 熟练使用Altium designer进行PCB板的设计,熟练使用Proteus进行电路的仿真。 对计算机视觉、深度学习有一定的了解,拥有PyTorch深度学习框架使用经验。
项目经验:基于机器视觉的便携式手语翻译设备 2022年7月 - 2023年6月 项目内容: 在树莓派4B硬件设备上搭载了CSI摄像头,完成手语图像的实时采集,基于机器视觉方法,采用MediaPipe 框架,实现实时翻译手语动作的功能,帮助正常人与聋哑人间进行有效沟通。 主要工作: 作为项目负责人,负责图像处理部分核心算法的开发。 主要成果: 2022年大学生创新创业省级项目,目前已结题; 已申报发明专利,目前处于实质审查阶段。 基于机器视觉的智能坐姿矫正台灯 2021年9月 - 2022年7月 项目内容: 在树莓派硬件设备上搭载传感器和CSI摄像头,设计一款带有坐姿提醒功能的智能台灯,集合手动、自动、人来灯亮 人走灯灭三种模式切换,手机 APP 监控调节多种功能于一体。实现智能台灯远程开关、多种用光模式一触即达、根据 环境智能调光、人 来灯亮人走灯灭、坐姿检测等功能。 主要工作: 作为项目核心成员,硬件方面负责台灯整体框架设计与传感器的选型;软件方面负责坐姿识别算法的开发、传感器驱动 代码开发以及硬件端与移动端通信代码的开发。
技      能: 其他  
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ID:22670
王博 硕士 11年经验
2025-03-31
个人介绍:Python,matlab,网页开发。 本人拥有广泛的技术背景,擅长多个领域的技能,并拥有国外顶尖大学和国内TOP10的硕士学历(人工智能专业)。 熟练运用各种机器学习和深度学习技术,能够构建和优化复杂的模型,以解决各种现实世界的问题。我对自然语言处理(NLP)、计算机视觉和强化学习等领域有着深入的了解,并能够将这些技术应用于实际项目中。 其次,Python是我的得力工具之一。我在Python编程语言中具有广泛的经验,可进行高效的数据分析、科学计算和开发。我熟悉Python的生态系统,包括流行的数据科学库(如NumPy、Pandas和SciPy)和机器学习框架(如TensorFlow和PyTorch)。能够在AI和数据科学项目中迅速、灵活地实现解决方案。 MATLAB也是我技术能力的一部分。我能够使用MATLAB进行科学和工程计算,特别是在数值计算、信号处理和图像处理方面。能够进行复杂的数学建模和仿真,以支持客户在工程和科学领域的决策。 最后,我在网页开发领域同样具备丰富的经验。我熟练掌握前端和后端开发技术,能够创建响应式、用户友好的网页应用程序。我精通HTML、CSS和JavaScript,并且熟悉流行的前端框架(如React和Vue.js)。此外,我也具备后端开发经验,能够使用诸如Django(Python框架)等技术构建强大的服务器端应用。
项目经验:NLP谣言分类系统(Python、NLP): 用Python中的自然语言处理库,通过深度学习模型对大量文本数据进行训练。系统能够准确辨别信息中的虚假内容,提高了舆情监测的准确性,为用户提供了更可靠的信息环境。 在线购物网站开发(Web开发): 前端和后端的开发工作。使用了React.js和Django框架,创建了一个直观且易于导航的用户界面,实现了商品管理、购物车、订单处理等核心功能。通过精心设计的数据库结构和高效的算法,提高了网站的性能和用户体验,成功吸引了大量用户并提升了销售额。 社交媒体情感分析(NLP、Python): 情感分析系统帮助企业了解用户在社交媒体上对其产品和服务的反馈。通过Python中的自然语言处理技术,构建了一个能够准确捕捉用户情感倾向的系统。这一项目为企业提供了更深入的市场洞察,支持其制定更有效的营销策略。
技      能: 其他  
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ID:22388
罗丽丽 软件开发实习生 7年经验
2025-03-31
个人介绍:我精通爬虫技术,熟练使用Scrapy框架来构建高效的网络爬虫。在项目中,我通常首先进行目标网站的分析,确定数据结构和抓取目标。然后,我使用Scrapy的Spider模块定义爬虫规则,包括起始URL、页面解析方式以及数据提取规则。在爬虫过程中,我处理各种网页内容,包括HTML、JSON等格式。通过XPath或CSS选择器,我能够准确地定位并提取需要的信息。对于动态网页,我熟练使用Selenium等工具模拟用户行为,确保能够获取到动态生成的数据。 此外,精通机器学习和神经网络领域,擅长利用Python编写高效的网络爬虫,从各种网站提取和分析数据。在机器学习方面,我熟练运用各种算法,包括监督学习和无监督学习,用于分类、回归和聚类任务。同时,我深谙神经网络的原理和实践,能够构建深度学习模型解决复杂的问题。 另外,我具备Spring Boot框架的开发经验,能够利用Java语言构建强大的后端应用。我的技能涵盖了整个开发周期,包括需求分析、系统设计、数据库建模以及前后端的协同工作。通过将这些技术有机结合,我能够为项目提供全面的解决方案,实现高效的数据采集、处理和展示。
项目经验:以第一作者在应用数据科学与计算智能国际会议 (ADSCI 2022)上,发表论文“Improved topic crawler method using hybrid breadth-first and depth-first search strategies”。 淘宝商品信息爬取,链接二手网,京东爬虫 基于YOLOv5s算法的在线手语识别的研究与实现、基于FCENet的网络图像文本检测、高校信息查询系统、基于Flink的图书评分实时监测系统、基于随机森林+Adaboost的学习预警检测。
技      能: 其他  
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