ID:22652
彭涛 资深大前端开发工程师 9年经验
2025-03-30
个人介绍:有丰富的 Web 、小程序、Android开发经验,有业务能力和带团队经验,开发过小程序、金融系统、移动端 Web 、原生 APP 等项目 ,熟练掌握 Android、UniApp 、小程序、Vue 全家桶、JS、H5、Css3、Es6、Echarts、Jquery、Less、Sass、Vant、Ivew、EasyUi、ElementUi、BootStrap等开发技术,了解 Flutter和 iOS ,有手机原生系统开发经验,在解决多端适配和跨平台问题上有独特的见解和解决问题的能力,尝试过多种跨平台解决方案,对新知识有强烈的求知欲望。
项目经验:项目名称:麦麦酒市 平台:小程序、Android、Ios 麦麦酒市是一个C2C、B2C的酒类电商平台,主要针对中高端客户群体,项目总共分为资讯、社区、商品、卖家中心、买家、拍卖、仓储寄卖、我的、活动等主要板块组成。 此项目主要使用 UniApp 开发,一套代码可以在微信小程序、Android、Ios 端同时使用。 1、负责使用 UniApp 开发的麦麦酒市的项目架构、组件封装、以及开发任务。 2、结合公司自身业务和实际情况,制定技术方案,对产品技术发展进行规划。 3、优化研发工作流程和规范,保证高效率高质量的技术产出,确保技术成果的有效性和持续性。 4、拟定年度、月度、周计划和目标,并为此目标协调部门员工齐力完成。 5、项目的开发进度监控,制定项目开发、测试计划,以及人员任务分配工作。 6、负责大前端的整体开发工作项目名称:自动化交易回测系统。 项目业绩:AppStore美食佳饮榜前十 项目名称:自动化交易回测系统 web前端 项目描述:该系统是提供给金融产品部门和开发交易策略模型人员使用的,是一个验证交易策略模型的可视化工具,使用者可以输入策略指标,通过历史交易数据来回测该策略模型在以往数据上的交易表现,通过历史 Ticks 数据绘制分时图及日K图,可以通过本软件查看交易策略在 Tick 数据上的买卖点及成交数量和价格,清晰的通过图表的方式向用户展现了详细的交易状况。 ● 本项目是由本人独立开发完成,在项目中主要用到的技术有:ECharts、Vue.js、js、Element-UI、Webpack、ES6、Html5、Css3、Less、Sass等。 项目业绩:在没有这个交易回测系统之前,开发交易策略模型人员是没办法直观的验证模型的正确性,这就导致了很难能调出优秀的交易策略,为交易模型减少了开发周期以及提升了交易模型赚钱效应,经过将近一年的验证,这套系统把年化收益率提升了0.85%,直接为公司增加了1000多万的收益。 项目名称:基金经理管理系统 web前端开发 内容:基金经理管理系统,项目主要有 权限管理、策略单元、交易单元、股票持仓、变动记录等5大模块组成,是为了方便基金经理管理交易员、创建及分配交易策略,查看交易员收益情况及交易状态。 ● 本项目是由本人独立开发完成 在项目中用到的技术Vue 全家桶、Webpack、JavaScript、Html5、Css3、Es6、Echarts、Jquery、Less、Sass、ElementUi 项目名称:50etf Html5+Android开发 项目描述: 在项目中主要负责搜索、自选、持仓、支付等模块,该项目可以运行到多端,包括 Android、Ios 、移动端浏览器、公众号。 1.web端:Vue.js、Vuex、Webpack、Es6、vant、iview、Html5、Css3、Less、Sass等。 2.android端:OkHttp、WebView 嵌入(兼容、优化)、腾讯 bugly 、友盟推送、统计、分享、微信支付、支付支付、连连支付 业绩: 该项目属于公司业务转型的全新项目,因此在业务和所用到的开发技术都是没有接触过的,在项目开发之前利用空闲时间进行调研,确定了适合该业务的开发技术,避免在技术选型上的不正确,而导致的项目周期过长和后期踩坑等问题,为公司减少了不必要的开发成本。 项目名称:财富桥CRM Android 项目描述:财富桥CRM是一款维护客户关系的管理系统,提供给内部员工使用的,可以帮助每一个BD人员轻松有效的管理上百位客户。此项目是由本人独立开发完成并进行后期的迭代和维护工作,app主要由会话、客户、交易、 Native+h5等模块组成。该项目分别对网络框架(okHttp)、工具类、文件存储(sp、file、sqlLite)分别以library库的形式存在,主工程依赖这些library库,解决了主工程职责过于繁重庞大,为公司形成了自己的代码库,方便了后期代码迁移和维护以及其他项目使用。 1、通过分析环信源码 在此基础上增加上传凭证、代建预约、推荐产品以及可以看到客户是在哪款产品进行咨询,提高了理财师在该平台的成交率。 2、app性能与异常优化,解决了ui卡顿、anr、oom、内存泄露等问题。 3、协调UI、接口、需求等问题。 项目名称:财富桥 Android 项目描述:财富桥 Android工程师 内容: 财富桥是面向理财师的掌上业务服务平台,帮助理财经理提高服务客户效率,定位于面向金融服务人员金融理财工具,具有传统CRM的基本功能,但同时又根据金融服务行业的特点的高度定制,金融理财从业人员可以方便的管理自己的客户信息,团队信息,将自己的人脉资源转化为实际收入。可以帮助专业的投资顾问从传统的繁琐的交易合同管理工作中解脱出来,便捷的沟通方式,及时的到期提醒。在此项目中,主要负责的模块有:交易、客户、关注、我的 Native+h5等 以及项目的主体架构。该项目分别对网络框架(okHttp),工具类,文件存储及获取(sp、file、sqlLite)以library库的形式存在,主工程依赖这些library库,方便了后期代码迁移和维护 解决了主工程职责过于繁重庞大以及其他项目方便使用。 1、对第三方sdk预研和使用 七牛、腾讯bugly、友盟推送、统计、分享、美恰、环信等,以环信基础服务和能力实现了发送预约意向、推荐产品、代建预约等,提高了理财师在该平台的成交率。 2、优化app,解决了ui卡顿、anr、oom、内存泄露等问题 3、协调UI、接口、需求等问题 4、app多渠道打包发布
技      能: 其他  
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ID:22751
文瑞 生物信息工程师 4年经验
2025-03-30
个人介绍:机器学习/特征选择/多重线性回归/生存分析/模型选择(BIC/AIC)/xgboost 词向量/bert-embedding/情感分类/意图识别/倒排表/召回/文本相似 度/文本特征工程 /CRF 模型/医疗实体识别; KBQA系统/意图识别/语义解析/Cypher 图数据库查询 事件抽取/触发词抽取/论元抽取/枚举分类/Paddlepaddle 框架/Ernie 模型;
项目经验:胃癌和脑癌预后相关甲基化位点挖掘:整合 TCGA 数据库中脑癌和胃癌的甲基化芯片数据和临床数据,挖掘可以进行预后的甲 基化位点,构建一个独立与主流预后因子的预后模型,后续分析证明脑癌的预后位点与免疫机制有关;且构建一套位点挖掘 workflow,解决甲基化芯片位点挖掘中的纬度相关性问题。承担选题立项、数据分析、论文撰写、论文图片绘制。技术:机器 学习/特征选择/多重线性回归/生存分析; 肝脏昼夜节律与 PHx 后再生之间的相互作⽤:在 RNA-seq 数据中检测⼩⿏节律基因,承担数据分析、论文图片绘制、方法部 分论文撰写工作。技术:RNA-Seq 分析流程搭建/多重线性回归/模型选择(BIC/AIC); 脓毒性休克 ICU 感染性休克患者预测分类模型:“大湾区杯”粤港澳 AI4S(AI for Science)竞赛项目,通过分析脓毒性休克患 者在 ICU 的电子健康记录(EHR)数据来预测患者 30 天内的死亡风险。技术:xgboost/特征选择; 豆瓣评论情感分析:通过 NLP 技术预测豆瓣中文电影评论的情感态度。技术:词向量/bert-embedding/情感分类; 基于检索的问答系统:给定一套问答库,通过分析用户问题与题库相似度来回答问题。技术:意图识别/倒排表/召回/文本相似 度; 基于 CRF 的医疗实体识别:使用 CRF 模型从临床文本数据中抽取医疗实体。技术:序列标注系统(BIOES)/文本特征工程 /CRF 模型; 基于知识图谱的问答(KBQA)系统:给定一个金融领域知识图谱,通过解析问题的语义结构来从图数据库中查询答案。技 术:意图识别/语义解析/Cypher 图数据库查询; 句子级事件抽取和篇章级事件抽取:利用 Pipeline 的方式进行篇章级和句子级的金融事件抽取。技术:触发词抽取/论元抽取/ 枚举分类/Paddlepaddle 框架/Ernie 模型; 动手学深度学习习题集编写:参与动手学深度学习习题集编写⼩组,承担“注意力机制”章节的习题解答内容编写。
技      能: 其他  
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ID:22732
杨平 数据库工程师 12年经验
2025-03-29
个人介绍: 能够熟练使用HTML+CSS/JavaScript等前端开发工具;  熟悉Linux的常规操作,能使用Linux系统进行相关项目的开发和编写shell脚本;  熟悉python语言,能够使用numpy,pandas,等数据分析模块,能结合scrapy框架和bs4模块,flask模块,实现对网页上数据的抓取和提取工作,制作爬虫;  了解pytorch,transform等深度学习框架  掌握Hbase存储原理和读写机制,掌握常用的数据存储工具,Mysql,Redis,mongodb;  熟悉Hadoop结构和其工作原理,掌握HDFS存储机制,编写MapReduce程序,掌握Yarn资源分配策略;  掌握Hive的架构,熟练使用sql语句,对数据进行ETL操作,数仓建模,数据分析,以及hive的相关调优;  能运用Sqoop进行数据的采集和传输;
项目经验:项目名称: 基于爬虫和大数据的结合 开发周期: 3个月(2023-2-2023-3) 项目描述: 爬虫将数据导入到mysql数据库中,通过sqoop将MySQL中的数据导入到Hadoop的hdfs中,Hadoop集群运用hive进行sql数据库查询,使用hdfs将数据存储在节点,并实现提取出用户留存率,日创建用户和日活跃用户,用户地址,各个年龄段的用户。通过一系列的数据筛选,提取,转换来调查用户需求,来描绘用户画像。 项目架构: Mysql + Sqoop + Hadoop +python爬虫 技术实现: 1. 使用爬虫将爬到的数据传入mysql里面。 2. 使用Sqoop将MySql的业务数据导入HDFS,将原本就保存在本地的了日志文件导入到HDFS 3. 使用Sqoop将MySql的业务数据导入HDFS,将原本就保存在本地的了日志文件导入到HDFS 3.使用SparkCore/SparkSql对数据进行清洗,最后将数据存到Hdfs,映射的到hive表; 3. 创建ODS、MI、DWD、WT、DIM、TMP层; 5. 将数据进行图表展示,发送给运营、产品、测试、管理层。
技      能: 其他  
¥200 / 8小时
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