数据分析工程师，深度学习，机器学习开发，热衷于数据分析和数据科学，寻求数据分析工程师职位，以利用数据驱动的决策来推动业务增长和效率提升。
- 负责数据收集、清洗、分析和可视化，以提供有关业务绩效的见解。
- 使用Python和SQL编写数据查询和脚本，自动化数据处理流程，提高效率。
- 开发和维护数据仓库，确保数据的及时可用性和准确性。
- 与跨职能团队合作，制定数据需求，为业务提供支持。
- 使用机器学习算法和统计分析方法进行数据建模，以预测趋势和提出改进建议。
 数据分析工具：Python, R, SQL
- 数据库管理：MySQL
- 统计分析和机器学习：Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow
- 统计分析：假设检验、回归分析、时间序列分析

销售预测模型优化：
在上一份工作中，我带领一个团队，通过分析历史销售数据和市场趋势，开发了一个销售预测模型。通过使用时间序列分析和机器学习算法，我们不仅成功提高了预测准确度，还将错误率降低了30%以上。这个项目对于准确库存管理和优化供应链运营产生了巨大影响，使公司能够更好地满足客户需求，提高了客户满意度。