ID:22442
纪洋 算法工程师 5年经验
2025-05-18
个人介绍:1、具有良好的面向对象思想、架构设计能力与代码编写风格,对稳定性和性能有较强的关注; 2、精通C/C+ +/Python/R/Matlab之一,熟悉CNN/RNN基本原理有CNN/RNN开发经验及tensorflow开发经验 3、掌握至少一门脚本语言,如shell, python, go等,能以速编写自动化脚本,解决实际问题; 4、熟练掌握常见开源软件集群管理经验如nginx、rabbitmq,redis、kafka、mysq|、jenkins、 elasticsearch等 ; 5、熟练掌握Jenkins,能独立编写pipeline。 6、具备-定水准的shell和Python脚本的编写能力,熟悉shell处理文本的命令(sed awk sort grep)。
项目经验:一、项目架构:springboot+ mybatis+redis+ACL权限 二、项目描述:用于支撑所有网络数据开发处理的场景和需求。例如数据可能维度多样化,按照时间,用户、自定义集合等,数据平台可以将数据以维度聚合的形式展示给用户。 三、项目难点: 1.支持fink任务场景多样化,不同的计算逻辑,不同的聚合粒度 2.link任务批量生成发布,保证任务的成功率以及感知所有的任务运行信息 1.优化协议,规范入口数据结构,细分场景模型 2.将业务解耦,并发执行业务逻辑,回调任务信息,完善异常体系 四、模块描述: 1.数据源管理 2.资源包管理 3.血缘系统 4.自动化运维 5.计算任务生成 六、职责概述: 1.血缘系统的设计与开发:任务之间的数据源可能会有关联关系,在一 一个任务出问题的时候, 可以通过血缘系统进行问题排查 2.计算任务生成:用户在页面对数据源配置好参数之后,要根据用户的参数生成符合计算系统逻辑的可执行代码。 3.各种场景的bug修复
技      能: 其他  
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ID:22435
程晨 软件工程师 3年经验
2025-05-17
个人介绍:作为一名软件工程师,我具备以下技术能力: 1. 编程语言: 我精通多种编程语言,包括但不限于Java、Python、C++和JavaScript。我熟悉这些语言的核心概念、语法结构和高级特性,能够利用它们高效地解决复杂问题。 2. 软件开发框架和库: 我熟悉多个流行的软件开发框架和库。例如,在Web开发领域,我能熟练使用React、Angular或Vue.js进行前端开发;在后端开发方面,我擅长使用Spring、Django或Node.js。 3. 数据库技术: 我了解并能够使用各种数据库技术,包括关系型数据库如MySQL、PostgreSQL和非关系型数据库如MongoDB。我熟悉SQL查询、数据库设计和优化。 4. 软件工程原则和实践: 我遵循软件工程的最佳实践,如代码重用、模块化设计、单元测试和持续集成。我理解设计模式并能在适当的场景中应用它们。 5. 版本控制和协作工具: 我熟练使用版本控制工具,如Git,以及协作工具如GitHub或GitLab。这些工具帮助我有效地与团队成员协作和管理代码。 6. 问题解决和分析能力: 我具有强大的问题解决能力,能够快速定位并解决软件开发中遇到的问题。我也擅长使用各种调试工具和技术进行代码分析和优化。 7. 持续学习和适应新技术: 软件行业不断进步,我保持对新技术和趋势的关注,并不断学习以保持我的技能更新。 通过这些能力,我能够有效地参与和贡献于复杂的软件开发项目,创造出高质量、高性能的软件产品。
项目经验:1. 企业级电子商务平台开发: 项目描述:负责开发和维护一款大型企业级电子商务平台。该平台支持多渠道销售,集成了高级数据分析和用户行为跟踪功能。 技术栈:使用Java和Spring Boot进行后端开发,React和Redux构建响应式前端界面。数据库采用PostgreSQL,使用Docker和Kubernetes进行容器化部署和微服务架构管理。 成就:成功实现了一个可扩展和高性能的电商解决方案,处理了每日超过一百万的用户请求,显著提升了用户体验和交易量。 2. 智能健康监测系统: 项目描述:设计并实现了一个智能健康监测系统,该系统使用机器学习算法分析用户的健康数据,预测健康风险,并提供定制化健康建议。 技术栈:采用Python和TensorFlow进行数据处理和机器学习模型构建。前端界面使用Angular,后端使用Flask和MongoDB。 成就:该系统被证明能有效预测多种健康问题,帮助用户及时调整生活习惯,得到了医疗专家和用户的高度评价。 3. 移动应用性能优化项目: 项目描述:负责对一款流行的移动应用进行性能优化,解决了应用中的内存泄漏问题,改进了数据加载速度和用户界面响应性。 技术栈:使用Kotlin和Swift针对Android和iOS平台进行开发。应用了各种性能分析工具,如Android Studio Profiler和Xcode Instruments。 成就:优化后的应用在市场上获得了更高的用户评分,显著提高了用户留存率和整体收入。 4. 跨平台桌面应用开发: 项目描述:主导开发了一款跨平台的桌面应用,用于数据可视化和报告生成,支持大量的数据处理和复杂的图形渲染。 技术栈:使用Electron框架进行跨平台开发,结合Node.js和Vue.js进行前后端开发。数据处理部分使用Python和Pandas。 成就:该应用被多家企业采用,用于数据分析和报告制作,极大提升了工作效率和决策质量。
技      能: 其他  
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ID:22372
沈刚 AI研究员 7年经验
2025-05-16
个人介绍:长期从事互联网相关搜索引擎、自然语言处理、人工智能、大数据处理技术研发与团队管理、社交媒体数据、产业数据业务产品及商业模式规划、丰富的企业信息化管理经验。 目前是 上海计算机学会自然语言处理专委会 成员
项目经验:2008年,研发垂直搜索引擎技术,推出网络舆情监控及文本大数据分析业务 2011年,在国内首先推出新浪微博传播图功能,开发微博管理行家第三方应用,成为weibo合作伙伴 2013年,牵头研发汽车零部件大数据处理平台系统第一版 TAPDAP,实现亿级全品牌全系列零部件数据集成与标准化 2014年,参与中国数字化营销与服务联盟的数字营销国家标准制定工作,加入移动衡量基准组,腾讯广点通、阿里妈妈、百度等均有专家共同参与。 2016 组织研发Scriplus剧本大数据挖掘平台,完成国际国内知名电影千部剧本结构数据库建设,并申请剧本故事线索可视化技术发明专利。参与大型电影文化央企改制及业务互联网转型规划。 2018 年完成情感分析服务引擎升级,支持多主题,细粒度方面分析 2022 年完成行业复杂多国语言表单文档智能解析平台 2023 研究LLM大语言模型GPT AGENT框架应用及行业大模型训练及相关产品落地
技      能: 其他  
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ID:22712
李玲 算法岗位 12年经验
2025-05-16
个人介绍:Python编程语言:作为一名Python工程师,你需要精通Python编程语言,包括语法、数据结构、函数编程和面向对象编程。 数据结构和算法:深入了解各种数据结构(例如列表、字典、栈、队列、堆、树、图等)和算法(排序、搜索、图算法等),并能够在解决问题时选择和实现合适的数据结构和算法。 数据分析和处理库:熟练使用Python库如NumPy、Pandas和Matplotlib来进行数据分析、处理和可视化。 机器学习和深度学习:掌握机器学习和深度学习框架,例如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch,以开发和训练机器学习模型。 数据库管理:了解数据库管理系统,如SQL和NoSQL数据库,以便在项目中存储和检索数据。 数据预处理:熟悉数据清洗、特征工程和标准化等数据预处理技术,以准备数据用于建模。 数学和统计知识:具备数学和统计学的基本知识,包括线性代数、概率论和统计推断,以支持算法设计和评估。 数据可视化:使用工具如Matplotlib、Seaborn和Plotly创建可视化图表,以帮助解释数据和模型的结果。
项目经验:项目 1: 机器学习模型部署和优化 在这个项目中,我领导了一个跨功能团队,开发了一个供电力公司使用的机器学习模型,用于预测电网故障和优化维护计划。我负责数据收集、清洗和特征工程,采用XGBoost模型来进行预测。通过优化模型超参数和使用Docker容器将模型部署到云服务器,我们显著提高了预测准确性和减少了维护成本。这个项目帮助公司减少了停电事件,提高了电网的可靠性。 项目 2: 自然语言处理(NLP)文本分类应用 在这个项目中,我开发了一个多语言文本分类系统,用于自动分辨社交媒体上的客户反馈。我使用Python和机器学习算法,对大量文本数据进行处理和特征工程,以便将文本分类为正面、负面或中性。我们的模型在A/B测试中表现出色,将客户支持的工作量减少了20%,提高了客户满意度。
技      能: 其他  
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