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ID：22723
张红 帆软开发 12年经验
2025-03-17
个人介绍：熟练掌握帆软报表设计器，能够根据业务需求设计各种复杂报表，包括数据统计、数据分析、数据可视化等。 熟练掌握SQL语言，能够熟练操作各种数据库，包括Oracle、MySQL、SQL Server等。 熟练掌握Java语言和帆软报表插件开发，能够开发自定义的报表插件，扩展报表功能。 熟练掌握帆软报表服务器部署和配置，能够保证报表的稳定性和安全性。 熟练掌握数据分析、数据挖掘等算法，能够利用这些算法进行数据分析和预测。 熟练掌握Web前端技术，包括HTML、CSS、JavaScript等，能够开发符合企业需求的Web应用程序界面。 熟悉帆软报表集成开发，能够将帆软报表集成到企业应用中，实现数据的快速查询和分析。 熟悉帆软报表的安全控制机制，能够保证报表的安全性和稳定性。 熟悉帆软报表的优化技术，能够优化报表的性能和响应速度。 熟悉帆软报表的测试和调试技术，能够保证报表的正确性和稳定性。
项目经验：金融风控项目：在这个项目中，我负责设计和开发一套针对金融行业的风险控制系统。我利用帆软报表设计器设计出了一系列复杂的报表，包括风险指标分析、交易数据监控、客户信用评估等。这些报表帮助金融机构及时发现和处理风险，提高了风控效率和准确性。 供应链管理项目：在这个项目中，我帮助一家大型制造企业实现了供应链的智能化管理。我通过帆软报表设计器设计了一系列报表，包括库存管理、采购分析、销售预测等。这些报表帮助企业实现了对供应链的实时监控和预测，提高了供应链的效率和灵活性。 电力行业数据分析项目：在这个项目中，我负责设计和开发一套针对电力行业的智能数据分析系统。我利用帆软报表设计器和Java开发了自定义的报表插件，实现了对电力数据的实时采集、分析和可视化。这些报表帮助电力企业更好地理解电力需求和能源消耗，为优化电力资源配置提供了有力支持。 电商网站用户行为分析项目：在这个项目中，我帮助一家电商网站实现了用户行为的分析和挖掘。我利用帆软报表设计器设计了一系列用户行为分析报表，包括用户活跃度、购买偏好、浏览路径等。这些报表帮助电商网站更好地了解用户需求和行为，为优化网站设计和营销策略提供了有力支持。
技      能： 其他  
￥700 / 8小时
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ID：22592
傅斌 算法工程师 9年经验
2025-03-17
个人介绍：算法全栈都可以做，当下最火的大模型，AIGC都可以提供全套的垂域私人解决方案；团队精通多个领域 nlp,cv,多模态，推广搜；十分熟悉电商，工业4.0，智能营销，智能运维，智能政务等多个场景尤其擅长电商和工业领域，主要服务TO B和TO C。技术能力涵盖算法的全链路包括从需求拆解到模型加速部署的全过程，提供全套AI解决方案，并有强大的产品沉淀能力，算法应用平台，低代码开发平台... 设计多个行业赛道，包括智慧城市，智慧工业，智慧电商等。 熟悉Python/C/C++ 编程语言，熟悉敏捷开发 熟悉NLP，熟悉w2v，lstm, rnn, transformer，熟悉bert, GPT系列，diffusion model 熟练掌握CV项目各个环节如需求分析，数据集采集，模型训练，模型蒸馏、加速，算法部署，算法迭代等，掌握CV任务如目标检测，语义分割，行人重识别，目标追踪，姿态估计等 熟悉GPU编程以及高性能并行运算优化策略，有0-1搭建算法平台落地经验 熟练应用传统机器学习如决策树、Kmeans、随机森林、GBDT等算法分析、代码实现以及调优策略 熟悉GPU编程以及高性能并行运算优化策略，有0-1搭建算法平台落地经验
项目经验：nlp领域 工业垂域私人部署chat大模型，知识图谱，文本分类，摘要生成，命名实体识别，文本生成，机器翻译等 cv领域 目标检测，语义分割，行人重识别，目标追踪，姿态估计 平台能力 模型托管平台 低代码可视化开发平台 算法应用平台
技      能： 其他  
￥500 / 8小时
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ID：22372
沈刚 AI研究员 7年经验
2025-03-17
个人介绍：长期从事互联网相关搜索引擎、自然语言处理、人工智能、大数据处理技术研发与团队管理、社交媒体数据、产业数据业务产品及商业模式规划、丰富的企业信息化管理经验。 目前是 上海计算机学会自然语言处理专委会 成员
项目经验：2008年，研发垂直搜索引擎技术，推出网络舆情监控及文本大数据分析业务 2011年，在国内首先推出新浪微博传播图功能，开发微博管理行家第三方应用，成为weibo合作伙伴 2013年，牵头研发汽车零部件大数据处理平台系统第一版 TAPDAP，实现亿级全品牌全系列零部件数据集成与标准化 2014年，参与中国数字化营销与服务联盟的数字营销国家标准制定工作，加入移动衡量基准组，腾讯广点通、阿里妈妈、百度等均有专家共同参与。 2016 组织研发Scriplus剧本大数据挖掘平台，完成国际国内知名电影千部剧本结构数据库建设，并申请剧本故事线索可视化技术发明专利。参与大型电影文化央企改制及业务互联网转型规划。 2018 年完成情感分析服务引擎升级，支持多主题，细粒度方面分析 2022 年完成行业复杂多国语言表单文档智能解析平台 2023 研究LLM大语言模型GPT AGENT框架应用及行业大模型训练及相关产品落地
技      能： 其他  
￥1400 / 8小时
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ID：22366
陈桂香 ABAP高级开发顾问 11年经验
2025-03-17
个人介绍：1. ABAP开发：熟练掌握报表、功能平台、WS/REST/ODATA接口、打印（smartform,adobeform）、增强（一代源码增强、二代函数增强、BTE增强、三代BADI增强、四代显隐式增强点增强）、EXCEL导入导出（OLE、DOI），CDS视图等。 2.半个业务，擅长蓝图制定后系统层面实施方案的架构设计 3.UI5开发: 熟练掌握FREESTYLE和FIORI ELEMENT两种模式。 4.PO开发: 熟练掌握WS,REST,PROXY,JDBC等常用适配器。 5.CE（WEBDYNPRO FOR JAVA）开发：熟练掌握WEBDYNPRO组件，后台作业，WS接口开发，单点集成，CE BPM工作流集成。 6.BTP开发：熟悉BTP CF环境的初始化，熟悉BTP BAS开发工具服务、BTP Portal门户服务、BTP workflow工作流服务、BTP Mobile service移动集成服务、BTP HTML5 Application Repository HTML5 应用程序库、BTP Destination And Connection 目标服务和连接性服务、BTP Authorization and Trust Management 权限和信任管理服务、BTP UI Theme Designer UI 主题设计器服务、BTP SAP Cloud Integration 云集成服务。
项目经验：贵州航天电器MRP需求跟踪项目 公司简介：贵州航天电器股份有限公司，中国航天科工集团旗下的上市公司，“全国五一劳动奖状”获得者。 成立于2001年12月30日，前身是国营朝晖电器厂和国营朝阳电器厂。2004年7月公开发行股票并上市。2021年4月，被中共贵州省委、贵州省人民政府表彰为“贵州省脱贫攻坚先进集体”。 2022年3月，贵州航天电器股份有限公司“精密电子元器件智能制造示范工厂”入选工信部等部门联合发布2021年度智能制造示范工厂名单。 项目时间：2023.3~2023.6 项目角色：项目执行经理+ABAP顾问 系统：S4 实施阶段与内容： 1. 出具MRP需求跟踪正向流程及变更流程实施方案。核心是要在保持原MPS按库生产的MRP运行模式基础上，还要将零件采购/生产订单和上层订单的AR组件需求进行绑定，零件入库时根据与上层订单AR组件需求的绑定关系生成绑定库存，只允许其上层订单领料使用，便于后续零件排产规划和监控，在保持MPS按库生产的条件下还要具备MTO按单生产的优点。 2. 负责全模块ABAP开发，2个月完成50+开发项（个人完成40+开发项）并成功上线，包含报表，增强、功能平台等。
技      能： 其他  
￥300 / 8小时
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ID：22543
李艳 保密 13年经验
2025-03-17
个人介绍：熟练python可逆向js app等加密算法 神经网络 训练模型 java可开发网站后台 接口等 vue 开发前端页面 熟悉源码 小程序开发等 可独立完成网站的前后台开发 测试 数据库设计 项目部署 问题排查等
项目经验：熟练python可逆向js app等加密算法 神经网络 训练模型 java可开发网站后台 接口等 vue 开发前端页面 熟悉源码 小程序开发等
技      能： 其他  
￥500 / 8小时
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ID：22502
龚丹丹 软件开发工程师 10年经验
2025-03-16
个人介绍：华南理工大学本硕，本科自动化专业研究生电子信息，目前研究方向为深度学习中的deepfake检测和活体检测，还有通过Gan网络制作过亚洲伪造换脸人脸数据库，其他的视觉任务和机器学习也有所涉略，在华为工作过一段时间的软件算法工程师，主要负责产品的功能测试和白盒测试。目前有一篇中文会议论文，主要擅长深度学习网络的调试和搭建，相关输入数据的预处理，清洗，网络模型的优化和可视化分析工作，可撰写相关的使用文档，能够使用撰写爬虫代码进行爬取相关数据生成所需要的格式和大小。
项目经验：对前言深度学习算法代码有复现能力，较好的代码基础，从事4年深度学习研究工作包括分类，检测，分割，生成等任务，目前的主流大模型会微调和部署。
技      能： 其他  
￥1200 / 8小时
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ID：22778
韩刚 算法工程师 15年经验
2025-03-16
个人介绍：1、5年的深度学习算法经验，具有Python、qt、sql、mysql、labview、c++、linux等编程经验和项目经验； 2、熟悉pytorch、tensorflow、darknet等主流深度学习框架，在项目中使用过Nvidia deepstream框架、yolov3/v4/v5/v7目标识别算法、deepsort跟踪算法、docker容器管理等，具有Nvidia Jeston Orin深度学习边缘板卡、RTX3090、RTX2060 GPU加速使用经验，熟悉CycleGAN、Facenet、Segmentation等其他算法。 3、熟悉前沿机器学习算法，包括聚类、异常检测、随机森林等，项目上使用过DBSCAN聚类算法、xgboost模型、lightgbm模型等。熟练使用python数据分析方法。
项目经验：人员行为智能识别系统 项目难点：6个摄像头同时识别多个行为，如何做好硬件选择与速度保证。数据通讯压力较大。 解决方案：1）采用nvidia deepstream框架处理6个摄像头并行跑模型的问题，通过前期经验与测试，采用2块3090GPU完成所有功能，速度保证基本实时。2）采用多个docker容器服务运行的方式设计整体架构，模型在deepstream容器内运行并将将结果写入redis docker容器，后台查询代码从redis获取数据并设定一定逻辑得到报警信息，写入Mysql docker容器，前端展示代码运行于虚拟机并从mysql和deepstream推流的rtsp获取数据。整体架构的容错率和效率都较高。
技      能： 其他  
￥1200 / 8小时
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ID：22684
张娜 CV算法工程师 12年经验
2025-03-16
个人介绍：编程语言：熟练使用Python、C++（OpenCV）进行图像相关项目开发，有良好的代码编程规范 开发工具：熟练使用Windows环境下的Pycharm、Visual Studio集成开发工具，及Ubuntu下的Pycharm、VScode进行代码编写及bug调试 系统环境：熟练Windows及Linux系统开发及运行环境的搭建，熟悉Linux开发环境及Linux常用命令，熟练使用linux命令对环境，文件及工程项目进行管理，使用Anaconda管理虚拟环境 Python库：熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、OpenCV、OpenSlide、OS等工具类库 深度学习框架：熟悉Tensorflow、Pytorch框架 机器学习算法：熟悉线性回归、SVM、K-means聚类、KNN等机器学习算法 传统算法：熟练使用OpenCV库对图像进行图像融合裁剪、增强、滤波、几何变换、霍夫变换、边缘提取、图像匹配等传统算法 深度神经网络：熟悉GoogleNet、ResNet、DenseNet、AlexNet、VGGNet等经典神经网络模型 目标检测算法：熟悉YOLOv1-v8、RCNN系列Fast/Faster R-CNN,SSD，FCOS等单、双阶段目标检测算法 分割算法：熟悉Unet、FCN、PSPnet等语义分割算法和Mask R-CNN、Mask Scoring R-CNN等实例分割算法 模型优化：熟悉TensorRT模型加速优化推理部署
项目经验：一、安全隐患排查小程序 项目背景: 微信小程序城建卫士，识别出目标物会显示该物体的安全规范模板供检查人员参考,主要用来辅助检查人员进行隐患排查。 主要功能： 识别配电柜、配电箱、配电房、机床、焊机、除尘设备、除尘管道、木材、动火作业、防爆柜、十种危化品（N_N_二甲基甲酰胺、次氯酸钠、氮气、汽油、氢氧化钠、氩气、盐酸、氧气、乙醇、异丙醇）、接线设备、灯具、RTO废气焚烧炉、压力表、叉车、机械臂、皮带输送机、起重机械共28分类 技术架构： Python、Pytorch、YOLOv7 二、SISH切片搜索引擎 项目背景： 这个搜索引擎是用于病理医生在不确定的情况下，截图与数据库里面的切片patch案例去进行匹配，以达到减小误判率或者在不确定的情况下进行一个对比。 主要功能： 输入(单张或多张)图片与数据库里面的patch案例进行匹配 技术框架： Python、Pytorch、DenseNet121 三、前列腺癌辅助诊断系统 项目背景： 病理每天需要做活检的患者很多，这样病理医生的工作量就会非常大，人工看切片久了很容易疲劳，这时候就难免误判。前列腺癌辅助诊断系统的作用就是辅助病理医生对患者活检切片进行Gleason评分，减少病理医生工作量，提升工作效率，减少误判等情况，还能对水平不高的病理医院进行辅助。 主要功能： 病变区域进行Gleason评分，根据Gleason评分生成初诊模板 技术框架： Python、Pytorch、deeplabV3
技      能： 其他  
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ID：22782
周东 核心技术研究员 9年经验
2025-03-16
个人介绍：1.熟悉C++， python开发 2.熟悉机器学习，深度学习等相关理论与方法。 3.对于计算机视觉相关领域有一定研究和工程实践经验，包括人脸识别，视频插帧，目标检测，缺陷检测等。 4.熟悉自然语言处理等技术，包括命名实体识别，情感分析等。 5.熟悉深度学习模型压缩和部署。
项目经验：1.人脸识别项目：开发人脸识别算法模块，并成功部署到小区人口管理平台，人脸识别算法准确率在99%以上。 2.小语种语音合成：通过语音合成技术对于给定文字生成指定语言的语音信号。 3.命名实体识别：对于小红书/微博文字中进行命名实体的提取以及关系的识别。 4.EDA软件开发：对于芯片制造领域开发相关智能化软件，以识别芯片制造过程中的瑕疵。
技      能： 其他  
￥200 / 8小时
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ID：22712
李玲 算法岗位 12年经验
2025-03-15
个人介绍：Python编程语言：作为一名Python工程师，你需要精通Python编程语言，包括语法、数据结构、函数编程和面向对象编程。 数据结构和算法：深入了解各种数据结构（例如列表、字典、栈、队列、堆、树、图等）和算法（排序、搜索、图算法等），并能够在解决问题时选择和实现合适的数据结构和算法。 数据分析和处理库：熟练使用Python库如NumPy、Pandas和Matplotlib来进行数据分析、处理和可视化。 机器学习和深度学习：掌握机器学习和深度学习框架，例如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch，以开发和训练机器学习模型。 数据库管理：了解数据库管理系统，如SQL和NoSQL数据库，以便在项目中存储和检索数据。 数据预处理：熟悉数据清洗、特征工程和标准化等数据预处理技术，以准备数据用于建模。 数学和统计知识：具备数学和统计学的基本知识，包括线性代数、概率论和统计推断，以支持算法设计和评估。 数据可视化：使用工具如Matplotlib、Seaborn和Plotly创建可视化图表，以帮助解释数据和模型的结果。
项目经验：项目 1: 机器学习模型部署和优化 在这个项目中，我领导了一个跨功能团队，开发了一个供电力公司使用的机器学习模型，用于预测电网故障和优化维护计划。我负责数据收集、清洗和特征工程，采用XGBoost模型来进行预测。通过优化模型超参数和使用Docker容器将模型部署到云服务器，我们显著提高了预测准确性和减少了维护成本。这个项目帮助公司减少了停电事件，提高了电网的可靠性。 项目 2: 自然语言处理（NLP）文本分类应用 在这个项目中，我开发了一个多语言文本分类系统，用于自动分辨社交媒体上的客户反馈。我使用Python和机器学习算法，对大量文本数据进行处理和特征工程，以便将文本分类为正面、负面或中性。我们的模型在A/B测试中表现出色，将客户支持的工作量减少了20％，提高了客户满意度。
技      能： 其他  
￥1300 / 8小时
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