个人介绍：1、掌握各种版本Oracle数据库在各种操作系统平台的安装，创建用户、角色、表空间等数据库元素； 2、掌握数据库的备份与恢复，熟练使用rman、exp，imp数据泵等工具对数据库备份还原及迁移操作； 3、使用ADG和OGG建立物理和逻辑备用数据库等灾难防护技术，充分保障数据库系统无间断运行； 能进行各种，并利用该技术进行同平台或者跨平台的数据库迁移，以缩短停机窗口时间； 4、掌握集群软件的服务及ASM磁盘组手动管理、调试； 5、了解oracle 11g到19c的特性，及RAC的原理、安装、实施，配置； 6、了解Oracle数据库体系结构及锁机制，给出优化建议； 7、掌握Linux及AIX操作系统vg及lvm等磁盘管理操作； 8、有一定shell编程基础，可以写一些脚本来运用在工作，减少重复性工作。 数据库：Oracle、mysql、DB2、PG 中间件：Weblogic、MQ、WAS、Tuxedo 系统层：Linux(RHEL、CentOS)、AIX 虚拟化：ESXI、hyper-v

项目经验：金融类 某银行运维项目，负责数据迁移，及平台搭建，涉及oracle9i到19c，技术要点包括数据泵，ADG，OGG等 某农商银行采购项目，项目经理，涉及vSan超融合。 医疗类 某医院运维项目，电子病历及历史数据库二线支持 某研究院，电子病历数据库二线支持 等

个人介绍：精通C/C++，Java，Python，JSP，Object C等各种语言，精通MySQL等各种数据库，具有长期大型平台开发经验，精通各种开发平台、语言和工具。思路清晰，有独立分析解决问题的能力。工作认真、负责，乐于沟通，乐于互助，乐于学习，勇于创新，乐于分享，性格开朗。具备良好的学习、沟通和团队协作能力。对软件有良好的认识。

项目经验：歌华大厦弱电集成项目，红塔烟厂生产线工业监控，燕山石化工业和保卫一体化监控集成项目，全国法培中心大屏幕中控集成项目，海城监控联网平台，周口农行网点监控联网平台，北京西城平安城市项目，民生银行人脸识别和园区车牌识别项目，太原高速公路智能监控项目，赤峰机场集成弱电项目

个人介绍：熟练掌握android原生开发的相关框架和网络通信 熟练掌握python开发的相关框架和网络通信 熟练掌握使用opencv进行图像处理的相关开发 熟练掌握相机标定，多相机坐标转换和标定，点云数据对齐原理和方法。 熟练掌握使用深度学习进行目标检测，人员检查，语音转换等

项目经验：多次参与视觉图像处理的相关开发，例如人脸识别，目标检测，点云数据物体检测，菜品识别，语音转换，物体定位，人员跟踪等相关项目

个人介绍：1.熟悉C++，C，Opencv编程。熟悉Qt，Python上位机编程； 2.熟悉常用的神经网络算法，检测，分类，提特征识别等； 3.熟悉嵌入式android编程，从驱动，到hal，到jni再到java完整链路都有调试开发经验； 4.熟悉常用的硬件外设接口：UART，I2C，SPI等； 5.熟悉linux下的软件编程。

项目经验：1.AI芯片创业公司嵌入式软件核心开发，独立负责公司一款AI摄像头产品，该产品已量产。 （1）负责整个嵌入式软件的架构 （2）NPU编译器的扩展以及维护 （3）产品自动化测试软件的架构设计 （4）基于pyqt的上位机原型开发和架构设计 2.腾讯上海，优图实验室嵌入式软件工程师 智能人脸视觉模组开发（已量产） （1）人脸检测，识别，活体算法裁剪，调优，量化移植； （2）固件，模型加解密，工厂生产测试工具开发； （3）基于 electron 的跨平台桌面应用开发； 3.豪威科技（上海）嵌入式系统工程师 （1） android 平台医疗方案开发 包括 ISP 的 tuning， ISP linux 驱动程序的维护， android 系统的裁剪以及启动速度的优化。熟悉Android camera应用层到 jni 到 framework 再到 HAL 最后到驱动层的整个链路。 （2）应用程序开发 基于医疗项目 SDK 开发 Qt 应用程序；开发基于 MFC 应用程序；维护 Apple 平 台 SDK 以及应用程序(iOS&&Mac)；基于 SDK 开发用于工厂测试的软件。

个人介绍：我就读于新疆大学的数学与系统科学学院，数据科学与大数据技术专业，咱班里担任学习委员一职，我参加过大创项目，和所在团队在sci发布了两篇论文，系统的学习过深度学习，网络爬虫，python，c++，musql，数据科学算法，和一些列数学课程，从大一开始参加了学校安排的实习，完成一些深度学习和爬虫项目。我需要实践来检验我所学的知识，只要价格和项目合适，我不会放弃一切可以锻炼的机会。

项目经验：今年在SCI发布了论文《大创项目，和团队一起》 卷积神经网络的实现，全链接神经网络的实现等八大深度学习项目的实现，在每个寒暑假学校安排了实习让我们实践

个人介绍：精通Python语言，熟练java语言，具备良好的编码习惯 熟悉常见的反爬虫策略及应对方案，有丰富的反爬虫作战经验 熟悉Hadoop、Spark、clickhouse等大数据处理框架，具备数据处理和分析能力 熟悉VUE前端框架，熟练应用element-ui、bootstrap、layui等web端UI框架 熟悉windows/Linux操作系统，熟悉docker容器化技术、熟悉shell编程 熟悉MySQL、Mongo、redis等数据库技术，具备数据存储和管理经验 熟悉Flask、Django等WEB框架，了解Tornado框架 熟悉numpy、pandas、matplotlib等数据分析常用模块 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够快速融入团队并开展工作

项目经验：微信机器人 项目描述：实时监控目标微信群中的消息记录，记录解析标记内容，并整理交付给客户 项目职责： （1）将微信机器人所在群聊中的消息进行收集 （2）参与对不同消息类型的实时解析，标准化入库 （3）根据数据规划需求，清洗标记相关内容 （4）为需求客户提供准确及时的数据交付 舆情分析系统 项目描述：定时抓取各渠道的舆情数据，拟合关键词的热度趋势与股价变化的关系，为客户提供数据参考 项目职责： （1）抓取各渠道指定关键词的舆情数据，整合入库 （2）根据产品提供的算法，实现ETL工程，分析数据 （3）及时维护关键词数据、抓取需要的必要参数数据 （4）为需求客户提供准确及时的数据交付 研究报告系统 项目描述：定时高频抓取各个渠道的研究报告，数据标准化清洗入库，让客户及行业研究员能够及时、高效的洞察行业 项目职责： （1）抓取研报来源中的研究报告 （2）各个来源的不同结构数据标准化清洗 （3）根据产品及后端同事需求，将数据结构化解析，并标记相应标签 （4）为需求客户提供准确及时的数据交付

个人介绍：电子科学与技术硕士，可以接python、matlab、Verilog、C相关的代码开发任务。主要研究是深度学习算法类、光学、近红外光谱、X射线、嵌入式单片机开发等。一些编程语言的小任务和研究类的任务都可以很快速地完成交付。

项目经验：1、近红外光谱类的一维深度学习算法处理 2、二维视觉类的深度学习算法处理 3、物联网类的嵌入式开发涵盖网络部分 4、电路设计类涵FPGA

个人介绍：1. 掌握语言：python 2. 工作方向：机器学习，深度学习，数据处理，数据挖掘，自然语言处理，大语言模型微调 3. 开发经验： 3.1 数据处理：熟悉python及常用数据处理库，包括numpy，pandas，re等；熟练使用matplotlib和seaborn绘图库； 3.2 模型开发：熟悉sklearn，lightgbm，使用过异常处理算法LOF,CBLOF,IForest, COPOD，采样算法随机降采样，随机上采样，ENN，SMOTE等；熟悉pytorch和tensorflow深度学习框架，开发过CNN，RNN，LSTM等基础模型，T5， ChatGLM2-6B，Llama-7B预训练模型微调（ChatGLM2-6B + ptuningv2, ChatGLM2-6B + lora, Llama2 + lora），复现过Yolo v5，Ernie-layout开源模型； 3.3 Demo开发：开发过基于python+django框架的web展示，有linux系统深度学习开发经验。

项目经验：项目1：Multi-Model Machine Reading Comprehension2023/1-2023/9 项目描述： 项目介绍：为了优化三星各类产品用户的用户体验，本项目基于三星产品手册，通过预训练模型微调，在下游完成多个任务，即对用户问题答案的页面检索与答案生成，其中答案包括与该问题相关的手册页面所在区域以及基于此区域信息的生成内容。本课题目前已通过总部验收。工作内容如下： 1.负责机器阅读理解任务数据重构。开发 pdf 文档自动化标注工具，抽取 pdf 文档中的文本和图片数据，在注入 QA 问题答案对之后转换成模型训练所使用的 jsonl 格式； 2. 负责对 QA 问题答案对数据增强。主要通过基于三星内部的 Utrans 翻译工具的回译和基于 Meta 开源的 llama 大语言模型 zero-shot 生成新的 qa对，以扩展数据，帮助模型提升泛化能力；设置生成 QA 问题答案对的任务，使用基于 llama2-7B在原数据集上进行微调出 llama2-pm-7B，再基于 llama2-pm-7B zero-shot 在三星22本家电类别产品手册上生成 QA 问题对； 2.负责机器阅读理解模型 -基于T5预训练模型的开发和调优。在基础T5模型的基础上增加适用于本任务的三个模块，分别是基于输入问题的页面检索、基于输入问题和金标页面的文本问答以及输入问题和金标页面的视觉问答。并尝试将检索结果 top 3拼接后输入后两者进行训练和推理； 3.基于 django在 aws 搭建前端 demo 。开发模块如下：指定文档问答、上传文档自动解析、已上传文档管理。 项目成果： 1. 数据增强：通过实验发现，基于 Utrans 回译优于基于 Llama-7B zero-shot 方法。将基于 Utrans 回译生成的数据按照与原训练集1:1的比例扩充，同时通过回译扩充测试集。经过训练后，在该测试集上 Bleu 4相比于不使用数据增强的模型提升1.7； 2. pdf 文档自动化标注工具能从未人工标注的产品手册中抽取文本和图片数据，并可直接进行推理。基于 llama2-pm-7B的 zero-shot 数据训练的模型在页面检索任务 top 1准确率上提升5.4%； 3. Web端 demo 通过中期项目验收；测试集页面检索准确率和 Bleu 4分数达到项目验收要求。 项目2：三星健康抑郁症检测2022/1-2022/7 项目描述： 1.负责清洗实验者监测数据，包括缺失值填充； 2.负责数据预处理，将离散的结构化数据提取成为期5天的时序数据； 3.利用Tensorflow搭建双向lstm三任务网络，实现一次输入同时预测用户抑郁、焦虑以及压力水平。 项目成果： 1. 发表论文，并出席完成汇报 Zhang, S., Tu, M., Yan, Y., Zhuang, Y., Ge, L., Wei, G. (2022). Detecting Depression, Anxiety and Mental Stress in One Sequential Model with Multi-task Learning. In: Duffy, V.G., Gao, Q., Zhou, J., Antona, M., Stephanidis, C. (eds) HCI International 2022 – Late Breaking Papers: HCI for Health, Well-being, Universal Access and Healthy Aging. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13521. Springer, Cham.

个人介绍：python,机器学习，深度学习，数据挖掘，图像识别，数据分析，能快速理解业务，理解业务痛点，擅长开发及提供解决方案，执行力强，且有产出重成效，思路清晰，逻辑严谨周密，做事有章法，沟通有技巧，项目经验丰富，思路活跃

项目经验：python,机器学习，深度学习，数据挖掘，图像识别，数据分析，能快速理解业务，理解业务痛点，擅长开发及提供解决方案，执行力强，且有产出重成效，思路清晰，逻辑严谨周密，做事有章法，沟通有技巧

个人介绍：1. 熟悉 c/c++、c#，go、 java，object-c，unity平台 游戏相关语言 2. 熟悉安卓、ios sdk接入工作（支付登录） 3. 熟悉各类棋牌小游戏开发，基于网狐框架 4. 熟悉ui框架 5. 熟悉c++相关 游戏服务器

项目经验：1. 捕鱼项目（电视端:西游捕鱼） 2. 各类棋牌类游戏（牌类、麻将等）客户端 3. 各类棋牌类游戏（牌类、麻将等）服务端