ID:21497
翁婷婷 .net高级工程师 6年经验
2025-06-15
个人介绍:1.性格热情开朗,待人友好,为人诚实谦虚 2.工作勤奋刻苦,尽职尽责 3.多年从事开发工作,有丰富的开发经验,非常强的解决问题能力 4.熟悉各类的编程语言с,с++ Java python ,掌握各种框架 ef autofac sqlsugar freesql dapper mapper redis rabitmq vue layui blazor 5.熟悉各种架构 abp mvc mvvm 前后端分离 soa 熟悉23种设计模式
项目经验:深圳市拓科智能有限公司 ● 项目描述 1.使用c# 雷赛运动板卡配合台达伺服电机,编写公司客户的玩具自动装配项目 2.使用c#联和 halcon 与爱普生4轴机械手通信编写著名手机厂商 OPPO 外观检测项目检,测屏幕手印灰尘划痕 3.在公司给客户生产自动包装生产线中使用 halcon+c#检查纸盒 缺陷(破损,logo 印反,脏污),纸盒方向 4.使用 halcon c++ qt 检测公司某客户的屏幕坏点,利用到傅里叶变换的相关算法实现的 5.一维码二维码识别 深圳市希锐智能科技有限公司 ● 项目描述 1.使用 halcon+c# 或者c++编写公司客户玩具表面的缺陷检测,流水线上的多目标识别分选算法,利用到多相机抓拍多线程技术,模板匹配算法,训练学习算法 2.使用 halcon+c#编写公司运动控制,多相机飞拍,5G模块正反面划痕检测,实现缺陷分拣,使用到的技术是 MLP 多层神经感知 3.使用 halcon+c#编写公司2d测量项目 检测客户公司产品的关键尺寸,利用到模板匹配加测量技术 4.使用 halcon+QT 联合4轴机器人多相机对位贴合,完成客户的玻璃基板的贴合 5.使用c#或者c++联合 QT 编写公司上位机项目 深圳市海目星激光智能装备股份有限公司 使用winform wpf QT C++软件开发,使用C++标准库做底层开发(开发底层PLC以及测厚仪就偏器) 开发锂电池激光切割设备 ● 项目描述 1.负责极耳切割极上位机界面开发采用winform开发 2.负责底层开发与plc通讯,采用TCP UDP通讯 3.负责外设开发采用UDP TCP通讯 测厚仪就偏器,激光通讯 4.负责数据库开发架构采用SQLServer数据库 SQL语句 5.负责用户前端界面开发采用css javascript vue.js 变形积木(上海)科技有限公司 ● 项目描述 我们公司主要是做装配式建筑行业,工厂主要是生产集成卫浴和装配式板材,oms 系统是针对我们工厂开发的一款供应链管理系统,目的就是提高我们公司管理效率和水平,oms 系统主要有七大模块: 1.销售订单 2.发货计划 3.生产计划 4.生产工单 5.物流计划 6.MRP 运算 7.BOM 管理 除此之外,我们还有其他模块例如飞书通知,物料工具,产线管理,物流商管理,备货预测,产线管理等。 我负责的内容: 1.负责开发团队管理工作 2.负责软件系统架构 3.负责服务器运维工作 4.负责物流管理模块,生产计划模块,创建物料模块,飞书通知模块,打印模块的开发,同时负责所有模块功能设计,技术实现细节把关 5.还负责工厂硬件设备开发,例如西门子s1200
技      能: .NET  
¥1200 / 8小时
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ID:22572
冯芳 高级研发工程师 15年经验
2025-06-15
个人介绍:1. 熟悉linux平台,精通python和C++,lintcode 200+,工程能力强; 2. 具有扎实的计算机视觉理论基础,有opencv编程的项目经验,熟悉颜色空间,形态学,特征提取,模糊等相关算法; 3. 熟悉LR、决策树、贝叶斯、聚类等机器学习算法; 4. 熟悉pytorch框架,对目标检测和GAN网络有深入研究,熟悉yolo系列以及ssd,r-fcn,mask r-cnn,RetinaNet,Cascade r-cnn等目标检测方法,熟悉mobilenet系列, shufflenet系列,pspnet,fcn,deeplab等图像分割方法;了解LSTM及Attention机制; 5. 熟悉模型蒸馏、剪枝、量化等模型压缩方法,熟悉img2col、winograd等常见卷积优化方法。并有将模型压缩并部署在移动端的经验。
项目经验:手机端实时图像分割 2018.12 - 2019.6 项目简介:在移动端对图片中的天空、水、山、人、建筑、墙、背景进行分割 主要工作:使用包含2W张图片的ADE20K数据集和Cityscapes数据集,结合了旋转、翻转、crop、增强对比度等多种数据增强方法扩大数据集;分割模型选用轻量但高效的ESPNetv2,对网络结构进行了修改,对ESPNetV2添加了多尺度分支,并使用了focal loss作为loss函数进一步优化效果。最终平均mIOU达到了58%。进行模型剪枝和int8量化后,使用ncnn和CoreML转框架并分别迁移到安卓和苹果移动端,在骁龙660上的延迟可以达到100ms,iphone 7上可以达到50ms。 视频超分辨率 2019.2 - 2019.7 项目简介:提升给定视频的分辨率和清晰度,优化视觉观感 主要工作:实现了一个4倍的超分系统,可将低分辨率视频中的的帧转化为高分辨率的图像帧,并且具有更加丰富的细节。数据集方面采用了包含2k分辨率图像的DIV2K数据集和Flickr2K数据集,并通过随机翻转和90°旋转等数据增强方法进一步扩大数据集。我们的模型基于ESRGAN并对其进行改进,使用网络插值对模型的参数进行初始化,完全移除了BN层。使用了感知损失来优化模型的视觉效果,使生成高分辨率图像的主观视觉得分(MOS)和峰值信噪比(PSNR)获得了较大的提升。使用moviepy将图像从低分辨率到高分辨率的过程制作为一个gif图,以更好的观察在视觉观感方面的提升。
技      能: 其他  
¥200 / 8小时
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