个人介绍：【从业背景】人工智能相关方向博士，曾担任人工智能公司-技术总监，先就职于高校，带团队16人 【核心竞争力】  数学背景，机器学习经验，caffe较为熟悉，精通熟练掌握Python、MATLAB、C/C++语言、Latex等。  基于机器学习撰写过股票价格预测相关的论文，并发表在SCI二区期刊上。  落地具有影响力做过的产品包括电视播放内容智能分类，双目adas相机，图像分类和物体识别较为熟悉，例如行人检测跟踪，人脸检测识别等。

项目经验：2019.01 - 至今 深度学习相关算法及其应用 2016.07 - 2018.12 双目立体视觉技术 2017.06 - 2017.12 电视播放内容自动识别技术 2015.11 - 2016.05 输电线路区域内的施工车辆检测方法 2012.09 - 2015.08 多摄像头多视角环境中利用改进特征集对个体进行实时检测和追踪模型设计的研究 2009.09 - 2012.07 机器学习算法设计

个人介绍：1、Java基础扎实，熟悉Java技术栈服务系统研发，熟悉Spring 、SpringBoot、MyBatis等开源框架，能够根据业务需求做出合理技术选型； 2、熟悉并发编程，JVM原理，垃圾回收以及对应的垃圾回收算法； 3、熟悉 MySQL，了解索引、事务等核心原理，善于进行慢SQL查询分析与优化； 4、深入理解Redis，了解其执行过程、持久化策略、过期策略等。 5、熟悉常用的消息中间件如kafka，对于消息可靠性、顺序性等原理有所了解； 6、熟悉Linux操作系统，熟悉常用的Linux操作指令，具备常用shell脚本编写能力； 7、熟练使用Docker、K8S进行项目部署，熟练使用Dockerfile构建项目镜像； 8、熟悉Vue、JavaScript、jQuery，有小程序及微信公众号开发经验。

项目经验：1、宇盒数藏是基于宇链联盟链打造的区块链数字藏品平台，主要分为H5和PC端两部分，H5主要是针对 2C的应用负责藏品的展示、下单、物流发送等，PC端主要针对藏品进行管理以及数据统计、订单管理、用户管理。 2、轻自由 app 是一款健身减脂的应用，项目主要分为 APP 端、小程序和后台管理系统，APP 端和小程序包含登录、健康日历、体脂秤、打卡、减脂营、消息推送等模块，除此之外 APP 还包含聊天功能（单聊、群聊）。后台管理系统包含登录，用户管理，减脂营管理，数据统计等多个功能模块。

个人介绍：10年JAVA工作经验，工作高效优质。 自由职业者，时间充足，可长期合作。 可远程全职。 可独立开发前后端， wx小程序原生，uni-app，vue。 熟悉分布式，微服务，消息，缓存，数据库调优，小程序，网络通信，网络安全等。 后端主要技能：spring boor,mybatis,spring cloud alibaba,redis,redis,linux,netty,rabbitmq,centos,docker,mysql 等。 前端主要技能：html，css，js，jquery，bootstrap，easyui ，vue3，element plus，uni-app等。

项目经验：智能货柜无人零售：用户通过扫码选购商品，付款后，由服务器远程打开货柜。 电商b2b网站：用户在线选购商品，下订单，根据不同用户或分区等，给予各种不同优惠价格。 后台管理系统：用于后台管理销售系统，对包括权限，角色，用户，商品，设备，销售报表等模块功能

个人介绍：作为某双一流大学的博士研究生，我专注于深入研究人工智能算法、数据处理、软硬件结合以及FPGA电路设计等领域。我的研究旨在探索和解决人工智能与硬件设计交叉融合时遇到的关键技术问题，特别是如何高效地将复杂的人工智能算法映射到硬件平台上，以实现高性能、低功耗的智能计算系统。通过对FPGA等可编程硬件的深入研究，我致力于设计灵活、高效的电路架构，进一步优化算法的硬件实现过程，提升整体系统的处理能力和响应速度。此外，我也在积极探索数据处理技术在人工智能领域的应用，包括大数据分析、实时数据处理等，旨在为复杂环境下的智能决策提供强有力的数据支持。我的研究不仅关注理论探索，更注重实际应用，期望能够通过软硬件的深度融合，推动人工智能技术在多个领域的广泛应用。

项目经验：项目名称：基于FPGA的人工智能图像处理系统 项目概述： 在我的博士研究期间，我主导了一个创新项目——开发一个基于FPGA的人工智能图像处理系统。该项目旨在通过软硬件的深度结合，实现一个高效率、低功耗的图像识别与处理系统，以应对实时图像分析中的挑战。通过精心设计的硬件架构和优化的人工智能算法，我们的系统能够快速准确地完成图像识别任务，为智能监控、自动驾驶等应用提供技术支持。 项目背景： 随着人工智能技术的快速发展，图像处理已成为其重要应用领域之一。然而，传统的基于CPU或GPU的图像处理方案在处理大规模实时数据时面临能耗高和处理速度慢的问题。FPGA以其高并行性和可重配置性，为解决这一挑战提供了新的可能。 项目目标： 设计并实现一个基于FPGA的图像处理硬件架构，优化算法的硬件映射，以提高处理速度和能效比。 开发适用于FPGA平台的高效人工智能图像识别算法，提升系统的识别准确率。 实现软硬件协同设计，通过动态重配置技术，使系统能够支持多种图像处理算法和应用。 项目实施： 硬件设计：我们首先对FPGA平台进行了深入研究，设计了一种灵活的硬件架构，可以根据不同的图像处理需求动态重配置。通过精细的资源管理和流水线技术，大幅提升了数据处理的吞吐量和系统的能效比。 算法优化：针对FPGA的特性，我们重新设计和优化了图像识别算法。通过降低算法的复杂度和精简数据路径，减少了对硬件资源的需求，同时保证了算法的识别性能。 软硬件协同：我们开发了一套软件工具，用于自动将高层次的算法描述转换为FPGA的硬件描述语言（HDL），大大加快了开发周期。同时，通过软件模拟和验证，确保了硬件实现的正确性和稳定性。 项目成果： 该项目成功实现了一个基于FPGA的人工智能图像处理系统，经过测试，与传统的CPU/GPU方案相比，我们的系统在图像处理速度上提升了3倍，能耗降低了50%。系统已在智能监控和自动驾驶原型车上进行了实地测试，展现了良好的实用性和稳定性，得到了合作伙伴的高度评价。

个人介绍：熟悉以下技术栈:C#,.net,.net core，MS SQL，Mysql，Vue,UniApp，Abp。 前后端均有涉及。 熟悉仓库进销存业务，熟悉大数据开发，开发，容器部署相关业务。 熟悉以下技术栈:C#,.net,.net core，MS SQL，Mysql，Vue,UniApp，Abp。 前后端均有涉及。 熟悉仓库进销存业务，熟悉大数据开发，开发，容器部署相关业务。

项目经验：U+商贸进销存管理系统； 某供应链管理系统； U+商贸进销存管理系统； 某供应链管理系统； U+商贸进销存管理系统； 某供应链管理系统；

个人介绍：1.熟练掌握Java，具备良好的面向对象的编程思想，并熟练使用设计模式。 2.熟练掌握java并发编程，对java的各种锁机制，线程池机制等有深入理解，并在项目中熟练使用。 3.熟悉spring，springmvc，mybatis，springboot等常规核心框架，可以根据需求快速搭建项目，并阅读过核心源码（springboot启动流程，springboot自动装配原理等） 4.熟练使用MySQL，SqlServer数据库，对事务、锁、索引都有深入研究，并参与过线上项目的调优工作。 5.熟练使用netty框架，并具备线上项目开发经验。 6.熟练使用Redis，对其事务、持久化、哨兵模式都有深刻理解。 7.熟悉rabbitMQ，activeMQ等中间件，并有一定的线上项目经验。 8.熟练使用Git、SVN、Maven等 9.对操作系统、机组、网络有一定的了解

项目经验：项目一：收银系统 项目职责： 根据产品设计需求进行开发，主要负责对票胆柜硬件远程下发指令，票胆柜操作卡的后端与硬件绑定，以及各种展示报表的后端开发工作。 项目技术： 1、基础框架使用若以开源前后端分离框架。 2、使用netty框架与硬件进行tcp通信实现对硬件的指令下发。 3、使用redis对一些三方获取信息进行缓存减少访问三方接口次数，提高性能。 项目二：后台解码系统 项目职责： 根据产品制定的项目计划需求进行开发，根据硬件开发、测试人员共同协作进行优化 项目技术： 1、使用Spring Boot框架、MyBatis框架、Oracle数据库、Redis实现整体功能 2、使用SVN管理工具进行代码管理 3、对重复使用的功能代码进行封装，以便重复引用 项目三：在线、离线交易系统 主要责任： 1、主要负责对项目进行维护，根据需求添加新的交易推单类型，实现公交各种离线码的实时扣费 2、负责与硬件配合联调配合进行开发 项目技术: 1、使用java实现整体功能 2、使用Redis、Oracle数据库 3、使用SVN进行代码管理 项目四: 调度系统 项目职责: 1、根据产品设计需求，配合前端开发人员实现功能； 2、负责后端研发，与产品、前端研发、测试共同协作实现项目目标； 3、与小组成员和部门内部其他同事合作，完成项目的改版迭代； 项目技术: 1、根据需求完成后台接口开发维护 2、与前端共同完成接口定义，实现数据交互、动态信息展现 3、使用 Spring Boot框架、MyBatis框架、MySQL数据库 实现功能 4、使用Git进行项目代码管理 项目四: 国网大数据平台 项目职责: 1、根据客户需求进行二次开发维护，配合前端开发人员实现功能； 2、与前端同事合作，完成项目的改版迭代；

个人介绍：熟练掌握Java编程语言，具备扎实的面向对象设计和开发能力。精通Java 8及更高版本特性，如Lambda表达式、Stream API等，并对Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等主流Java企业级开发框架有深入理解和实际项目应用经验。 了解前端相关技术如HTML、CSS、JavaScript、React，具备前后端联调能力；熟悉Linux操作系统，能够进行基本的系统管理和运维操作。 保持对新技术的关注与学习热情，善于自我驱动，具有良好的团队协作精神和问题解决能力，能够在快节奏的工作环境中快速适应并高效产出。

项目经验：在公司开发软件包含"傻孩子APP"、"一方水土APP"、"腾达企服APP"、"水到渠成APP"、"唯容农场APP"等APP的开发，后台的设计及第三方接口的对接、资料的申请、支付Api接口的加密配置及域名CDN等工作，包含后台的页面设计的落实、调整、部署等工作，通过react开发后台及新技术的更新迭代。熟练的使用docker容器化部署项目及集群环境的配置。线上问题的快速查找及修复。

个人介绍：1、精通.NET Web Api 开发，可以独立完成小中型项目的后端接口。 2、精通SQL Server数据库，可以熟练编写数据库SQL语句。 3、熟练使用Redis缓存，可以用缓存解决小型项目的并发问题。 4、有较好的算数和逻辑能力，可以处理和计算较为复杂的流程。

项目经验：毕业后在一个小公司稳扎稳打的完成了一个进销存管理系统。客户门店系统主要负责门店销售、门店活动、会员消费、批次库存、要货配货等功能。客户的公司后台系统负责新开店、为门店提供配货、与工厂对接、管理门店商品及价格、统计门店销售情况和小程序后台管理等，小程序主要负责销售和预约。三个平台的主要业务流程由项目经理把控，门店系统内需要联网的所有数据处理和操作由我负责，后台系统和小程序接口由我负责。

个人介绍：asp.net mvc为主要开发语言，熟悉三层架构。 有redis商城抢购方案经验 sqlserver数据库 熟悉ElasticSearch搜索引擎，有过实战开发经验 前端jquery为常用前端技术 有过2个微信小程序的实战开发经验 有nginx的负载均衡配置实战经验

项目经验：携程商旅corpadmin 2人共同完成/主要程序员 找钢网积分商城 独立完成 汽车零件销售小程序 独立完成 汽车零件销售网站 独立完成 在电商项目中遇到了并发带来的问题，并以自己的能力找到了问题 解决了并发导致数据不一致的问题。 有国企管理软件开发经验

个人介绍：1.熟悉Java体系架构，熟练使用IDEA 开发工具，熟练Maven 工程开发方式，模块式开发方式。 2.精通数据库交互端框架熟悉mybatis ，mybatis-plus框架。 3.熟练使用springBoot、springcloud框架的开发方式。 4.熟练使用rabbitmq、kafka、rocketmq三大消息队列的使用。 5.熟悉JavaScript、python语言。 6.熟悉mysql ,oracle等关系型数据库。 7.熟悉elasticsearch、redis、mongo等非关系型数据库与搜索引擎的使用。 8.熟悉linux 的常用命令，简单的shell 脚本编写。 9.熟悉Streamsets大数据ETL工具、flink流式数据处理框架的使用。 10.熟悉外部攻击面相关的渗透知识，主要涉及信息收集、传统漏洞扫描器、web漏洞扫描器、web爬虫(js逆向)方向。

项目经验：一、项目名称：灵知·互联网情报监测预警中心（Ai·Radar） 项目时间：2022-06-至今 项目描述 灵知是一个SAAS系统，主要负责对租户基于关键词进行暴露面测绘，例如租户存在一个根域名关键词，会对此根域名进行子域名获取，使用DNS反查技术可获取到IP等信息，在根据IP信息进行主机资产探测，使用发包等方式获取开放端口信息，在根据开放端口信息进行Web资产探测，此探测原理大概为对域名和IP的开放端口进行应用层协议发包进行判断是否存在此Web资产，获取到Web资产后此时的IP、域名、Website的暴露面已经测绘完成，也可以获取到此三种暴露面的实体关联关系，关联后为关联暴露面信息查询。还会对关键词进行搜索引擎关键词查询，在根据关键句查询结果进行爬虫采集，爬虫采用JS逆向方式进行反爬破解，稳定性高，搜索引擎可以基于关键词获取到代码、文件、APP、公众号、供应链、人员组织、关联企业等暴露面信息。在根据暴露面信息进行攻击面测绘，攻击面分为四类，分别为：漏洞、不安全配置、高危端口、敏感信息。漏洞根据Website数据进行Web漏洞扫描可获取到漏洞相关信息，在根据漏洞扫描器获取到的漏洞与我们维护的漏洞库进行对比数据替换。所有的列表数据展示都为ES查询，所有的聚合统计等维度也为ES使用，效率极高。此项目分为，每个系统又为多个微服务组成，内部每个服务之间的调用都为OpenFeign调用。后台运营系统与采集服务系统使用RocketMq用于交互，采集到的数据会推送到Kafka中，使用Streamset大数据工具进行ETL清洗进行入库，在使用Streamsets进行监听mysql的binlog日志进行数据同步到ES中，实现了系统之间的解耦。 二、项目名称：公交云课堂 项目时间：2021-03-2021-11 项目描述 1.此项目是一个公司内部教育系统，现在已经上线，基础数据人员存在18万人，组织存在3000多个，是一个大型公司的内部系统，主要业务有课程，考试，直播，证书，面授等。后台管理员可以在后台推送课程给人员，人员通过app端进入系统并学习课程。学习课程之后，后台管理员会创建题库，导入试题，创建试卷，创建考试，推送考试到人员，人员通过app端进入系统进行考试。考试完成会实时判出分数发已证书。使用的阿里巴巴的微服务架构，使用的框架为bladex企业级框架，bladex框架是对springcloud alibaba的在一层封装，多了很多好用的组件和注解，可以很简单的写出低耦合高实现的代码。我主要负责项目的架构层，写的为租户管理，组织管理，岗位管理，人员管理，用户组管理，管理员管理，角色管理，系统管理，日志管理。主要是写的基础层，要研究一些bladex框架的封装代码并二次开发bladex框架。各个业务的数据权限都会从feign接口给出，人员数据和组织数据都会放入redis缓存中，各个业务在获取的时候可以直接从缓存中获取。 三、项目名称：智能建造 项目时间：2021-07-2021-11 项目描述 1.此项目是物联网项目，其中包括各个硬件设备的推送数据对接，有塔吊黑盒子，考勤闸机，环境监测，ai百度盒子，ai摄像头，普通摄像头，升降机，卸料平台等硬件对接。其中我主要负责塔吊黑盒子，考勤闸机，环境监测，ai百度盒子对接。此项目我后端的第一负责人。项目的框架使用的是bladex框架，之前的公交云课堂人员，系统，日志，角色权限等基础服务迭代到此项目，此项目的框架为二次开发后的bladex框架。与设备对接部分主要逻辑为，平台方根据设备方的接口文档写出对应的接口，设备方进行调用，平台方根据设备定时推送的数据进行保存并关联自身的业务，因为数据量较大，我把这些推送的数据加入到了elasticsearch7中，查询速度快了多倍，秒级响应了。Ai黑盒子的对接思路与其他的设备不同，ai黑盒子需要根据设备方的接口文档去调用他们的接口进行业务关联。