ID:22728
李丹 NLP高级算法工程师 15年经验
2025-04-04
个人介绍:在搜索、推荐、广告等互联网业务场景中拥有多年实战工程和算法项目进行,从事过搜索意图识别、网页内容质量识别、搜索相关性排序以及电商推荐系统构建等工作,熟悉常用经典机器学习算法和深度学习算法,能够快速搭建产品原型,涵盖算法优化、前后端业务系统搭建等。
项目经验:【电商推荐】 1. 项目概述 电商出海是近年来新的商机赛道,而推荐系统在电商系统中起到极为重要的作用,可以帮助商家售卖更多商品、创造更多收益,同时可以为消费者带来更好的使用体验、方便快速的找到自己心仪的商品。因此伴随着电商独立站系统的成熟,其中的推荐系统成为不可获取的一部分,本项目旨在为电商独立站系统提供一套可拔插的推荐系统插件,实现相关商品推荐、猜你喜欢推荐等功能。 目前推荐项目已经上线国外独立站 app 市场,具体参见地址:https://apps.shopify.com/dmetasoul-recommendation 2. 技术架构 整个电商推荐系统可以拆分为如下结构: - 商品的理解,基于先进的人工智能技术(AI),如自然语言处理、计算机视觉等,对商品的描述文本和图片进行特征抽取、标签预测等,充分对商品进行结构化信息提取 - 用户的理解,基于用户在电商平台上的浏览、点击、交易等行为日志数据,生成用户画像更好的表示和理解用户的偏好 - 商品召回,结合商品和用户的理解,通过多种召回方式来从海量商品库中快速提取出相关商品 - 商品排序,结合用户近期行为和商品特性,进行二次排序,最终按照得分来排序商品列表 - 推荐结果展示,通过响应式的前端界面来展示瀑布流样式的推荐结果 3. 核心贡献 项目中整个系统的设计以及实现都由本人完成,目前项目已经上线 shopify app 市场,百万商家都可以免费试用,为店铺提供了相关商品推荐和猜你喜欢推荐功能,后续我会不断对推荐系统进行升级,为客户提供更多功能。 4. 难点和挑战 推荐系统搭建会面临一些挑战,下面将具体介绍下有哪些挑战以及是如何应对解决的: - 推荐系统冷启动问题,当电商系统一开始构建时,由于没有用户行为数据并且商品数据没有很好的结构化,因此如何准确的为用户进行推荐就较为困难,这里我才用了先进的AI技术来对商品的文本和图片进行理解,进而基于内容理解完成商品推荐,很好的解决了商品推荐的冷启动问题
技      能: 其他  
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ID:22531
魏桂兰 官网后期维护 14年经验
2025-04-03
个人介绍:我熟练掌握Python编程语言,具备数据分析、机器学习、Web开发等技能。熟练使用NumPy、Pandas、Scikit-learn等库,熟悉Django、Flask等框架。具备快速解决实际问题的能力,擅长数据处理和数据可视化。 熟悉常用的操作系统,如Windows、Linux和Mac OS等,了解它们的基本概念和命令。 了解网络的基本概念,包括TCP/IP协议、HTTP协议等,熟悉常用的网络设备和网络服务。 了解常见的软件架构设计模式,如MVC、MVVM、微服务等,并能够根据实际情况选择合适的架构。 熟悉常用的开发工具,如集成开发环境(IDE)、版本控制系统(如Git)、调试工具等。 了解数据库的基本概念,包括如何设计、查询和管理数据库。
项目经验:参与过美国大学生建模大赛,并且取得优秀成绩 接过网络爬虫的程序外包 参与大学学校官网的维护工作,和后期的维护以及升级,参与设计了学校门口的人脸识别的系统,并且进行大规模的使用投入。 负责开发并维护后端服务。掌握了Django和Flask等框架,具备数据库设计和优化经验。此外,我还参与了多个数据分析项目,使用Pandas等库处理大量数据,并通过可视化手段呈现分析结果。在工作中,我注重团队协作,积极沟通解决问题,不断提升自己的技术水平。
技      能: 其他  
¥500 / 8小时
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ID:20471
张帅 高级PHP研发工程师 12年经验
2025-03-31
个人介绍:我司具备丰富的项目规划、设计以及开发经验。 产品经理可根据客户需求制作高保真原型图,出具详细功能文档。 UI设计师能够以用户体验为中心进行设计,掌握最新设计趋势,熟练掌握各设计软件,具备UI/UX设计技能和深厚的平面设计功底。可呈现高保真动态交互设计。 前端可熟练使用HTML5+CSS3+ Jquery、Vue、Uniapp、Element Ui等前端主流技术进行开发。 后端开发擅长的语言有PHP、Java、Go。可熟练使用的后端框架包括但不限于Thinkphp、Laravel、Springboot。同时具备高并发、分布式的相关处理经验。专业测试人员对项目进行完整的黑盒白盒测试,最大程度消除隐形BUG。 提供服务器维护专员,对于物理安全与软件安全均能提出解决方案。对于预期外的服务器问题能够及时响应,为用户提供稳定的项目运营体验。
项目经验:《典石绘画用品多商家门店系统》,具备线上线下同步销售的商城系统,多商家入驻、进货、销售管理。根据用户位置推荐距离最近的店铺,即可线上购买的同时也可线下到实体店购买。线下结合自主开发的收银系统,可让线下收银机与系统进行数据同步,方便进行数据统计的同时也让收银机的款项有了安全保障。 《房屋定制多商家CRM管理平台》,项目具有多厂家入驻功能,厂家开设多个店铺进行营销管理,店铺拥有员工OA管理系统、客户方案制作、工厂下单对接、薪资分发系统、数据统计系统等多种模块功能,可实现无缝衔接客户订单与工厂制作环节,提高工作效率、减少失误对工厂以及客户损失。 《在线云盘系统》,多人在线云盘系统。可为用户提供方便的云存储功能,多端使用,随时随地可上传、下载、管理个人文件。并可分享给其他人进行免费或付费下载。对用户有严格的实名认证,具备文件安全监测功能,防止违规内容进入系统。对高并发和高使用有相应的解决方案。目前项目注册用户已达19W人。
技      能: PHP  
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ID:21096
陈军 高级java开发工程师 12年经验
2025-03-31
个人介绍:1. 熟练Java语言开发,熟悉常用设计模式,有良好的编程习惯; 2. 熟练spring,springcloud,springcloud alibaba,springMVC,Dubbo,springboot,mybatis,mybatisPlus 等后端主流框架 3. 熟练使用Docker,ZooKeeper,Elasticsearch,rabbitmq,nginx,Shiro,Kafka等中间件; 4. 熟练使用Idea,MySQL,Oracle,Redis等数据库; 5. 熟悉Web前端开发,能够熟练使用HTML、CSS、JS-ES6、Ajax技术和JQuery、Vue等前端框架,以及 ElementUI,Layui,BootStrap,EasyUI等主流框架; 6. 熟悉微信小程序开发,能够使用微信小程序开发者工具进行开发,熟悉小程序的生命周期,组件,API等 7. 熟悉版本控制工具Git,Maven等项目构建和项目管理工具,打包工具Webpack的使用; 8. 熟悉多线程,java分布式及高并发的应用 9. 熟悉Linux运维技术,能够搭建项目集成环境 10. 熟悉项目实施流程,有项目交付经验
项目经验:项目一: 项目名称:湖南财政经济学员教务管理系统 项目描述: 湖南财政经济学员教务管理系统是基于现代化的教务管理理念和信息化管理技术,将学生学籍管理、教学 计划管理、开课计划管理、排课管理、网上选课、成绩管理、考务管理、教学考评、教材管理等紧密的练习起来,实 现教务信息管理的一部分 项目二: 项目名称:体检健康系统 项目描述:健康体检管理系统是从永远健康体检的实际应用出发,帮助体检管理标椎化,针对体检工作量时段分配不平 均等特点,重点解决了体检流程化问题。体检系统一般是结合当今体检中心管理现状需求,多方协作共同 进行整体方案的论证设计 项目三: 项目名称:泛微OA系统 项目描述:泛微OA是一款企业级办公自动化系统,帮助企业实现全面的办公自动化和信息化。它提供了多个模块, 包括文档管理、流程审批、日程管理、邮件管理、表格管理、考勤管理、人力资源管理、客户关系管理等 功能。 项目四: 项目名称:电子商品CRM客户关系管理系统 项目描述:电子商品CRM客户关系管理系统是根据协同工作理念和“以客户为中心”思想的思想所设计的CRM 客户关系管理系统。整个系统分为四个明确的身份:供应商,计划员,采购员,部门领导,项目主 要为了让客户可以选择更优的供应商,便捷自动生成合同而打造。 客户从进入公司由计划员带领选择需要采购的商品,接着交给部门领导审批,审批通过交给采购员 带着筛选到最合适的供应商,最后系统根据客户要求生成合同,交给审批,整个流程都已经实现完 成。 项目五: 项目名称:美益多商城采购项目 项目描述:该项目是一个前后端一体商城项目,主要包括了前端后端两个模块,前端用户界面可以实现下单 ,收货以及到货之后的用户评价,用户也可以查询到历史订单和历史浏览记录等功能 后端是商家平台,其中包括了不同商品的类型的新增和下架,对于每个月的商品售货会自动生成报表,对于 不同的商家有着不同的权限验证 该项目简化了商家的管理功能,可以更好的方面各个商家管理自己的商品,以及对自己的营业额直观的体现
技      能: Python  
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ID:22388
罗丽丽 软件开发实习生 7年经验
2025-03-31
个人介绍:我精通爬虫技术,熟练使用Scrapy框架来构建高效的网络爬虫。在项目中,我通常首先进行目标网站的分析,确定数据结构和抓取目标。然后,我使用Scrapy的Spider模块定义爬虫规则,包括起始URL、页面解析方式以及数据提取规则。在爬虫过程中,我处理各种网页内容,包括HTML、JSON等格式。通过XPath或CSS选择器,我能够准确地定位并提取需要的信息。对于动态网页,我熟练使用Selenium等工具模拟用户行为,确保能够获取到动态生成的数据。 此外,精通机器学习和神经网络领域,擅长利用Python编写高效的网络爬虫,从各种网站提取和分析数据。在机器学习方面,我熟练运用各种算法,包括监督学习和无监督学习,用于分类、回归和聚类任务。同时,我深谙神经网络的原理和实践,能够构建深度学习模型解决复杂的问题。 另外,我具备Spring Boot框架的开发经验,能够利用Java语言构建强大的后端应用。我的技能涵盖了整个开发周期,包括需求分析、系统设计、数据库建模以及前后端的协同工作。通过将这些技术有机结合,我能够为项目提供全面的解决方案,实现高效的数据采集、处理和展示。
项目经验:以第一作者在应用数据科学与计算智能国际会议 (ADSCI 2022)上,发表论文“Improved topic crawler method using hybrid breadth-first and depth-first search strategies”。 淘宝商品信息爬取,链接二手网,京东爬虫 基于YOLOv5s算法的在线手语识别的研究与实现、基于FCENet的网络图像文本检测、高校信息查询系统、基于Flink的图书评分实时监测系统、基于随机森林+Adaboost的学习预警检测。
技      能: 其他  
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