ID:22466
魏婷 labview工程师 8年经验
2025-01-31
个人介绍:1.基于Labview之上熟练调用RS232、485、USB、蓝牙串口,MES、TCP、FTP、HTTP等通讯方式;有开发仪迪/艾诺电源上位机经验; 2.英飞源电源模及步进电机CAN及串口调用经验及AES加密经验; 3.熟悉modbus及dll函数库调用方式, 4.独立开发脚本自动化上位机项目及调用视觉VISION模块二维码识别等摄像头调用方法。
项目经验:(一)直流充电桩BMS测试平台开发 通过CAN线通讯,调用CAN的函数库.dll,按照GB27930通讯协议标准,开发模拟车辆充电测试平台,其主要功能包含,充电周期及参数配置,电池信息,时序周期检测,导入脚本充电,模拟实车需求电压电流实时曲线。等主要功能(部分未描述的主要功能正在通过在职公司平台申请专利中) (二)老化监控上位机软件开发 调用自己独立开发的串口VI,以485串口通讯,依次查询8组,每组12工位,共96台交流桩,老化数据查询,并按照通讯Moubus通讯协议标准,解析数据,以队列的方式输出,按照顺序依次现实在前面板,并开放上下限及颜色变化功能,账户登录权限功能、通过FTP上传各工位老化测试详细报告表格文件夹,最终测试结果上传至MES系统。 (三)协议一致性上位机开发 首先通过对外部设备的使用和学习,了解到一致性测试内容及测试项目具体测试方法,依据直流充电桩通讯协议GB34658,独立开发一致性测试软件,严格按照协议标准开发,集成40多项模拟车端错误情况测试,通过CAN总线接受并发送数据,并计算报文周期,间隔以及报文内容格式是否符合标准(误差报文精度0,1ms)并生成详细测试报告,方便研发人员查找问题。 (四)电源模块上位机开发 此上位机为针对电源模块开发的Debug工具,含带各阶段电压电流,输入输出,谐振电压采样等30项数据实时显示,多机一键依次烧录功能,及压测烧录,波形图生成,报文保存等。 (五)交流桩OBC模拟器上位机开发 通过部门内同事基于labview自开发的下位机程序通过J-LINK烧录至PCB板,调用485串口,采集桩电压,利用提前封装的算法VI,算出集成与治具内的电源模块具体参数,模拟车端充电,并实现非模态多个窗口实时显示互不影响。开放电流系数及条件触发停充功能供测试人员使用。
技      能: 其他  
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ID:22411
陈勇 软件开发总监 3年经验
2025-01-29
个人介绍:1、嵌入式软件开发。熟悉Linux平台构建、Qt,精通网络协议栈、驱动架构,2010年编写《Linux网络编程》书籍并出版。熟悉平台包括STM、IMX、A33等平台,自主编写声卡驱动。 2、多媒体处理。熟悉FFMPEG并从源码构建,主持“无线传屏”应用,在手机、电视、PC等三屏互动,多端画面、音频实时共享,支持鼠标、键盘控制。 3、物联网协议。熟悉MQTT协议及物联网设备,负责智慧家居软件开发,熟悉相关协议及APP产品应用。 4、具备Android、iOS移动应用底层构建能力。 5、具备研发项目管理经验、团队经验,具备产品设计、体验提升能力,从设计到交付经验。 6、具备客户交流经验,主持多个智慧家居、智慧社区项目交付。
项目经验:1、“无线传屏”项目,负责PC、Android电视端的编解码及协议。 2、某国内大型企业物联网平台软件研发负责人,主要负责云端和设备端协议开发,支持冰箱、空调、洗衣机、门锁、开关等设备互联互通。 3、“信我家”综合管控功能开发,负责智慧社区智能化功能。 4、某语音室整套系统开发,进行教师端、学生端、中控的核心代码编写,支持实时语音通信、多路语音实时混音和降噪处理。
技      能: 其他  
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ID:22675
刘萍 算法工程师 15年经验
2025-01-29
个人介绍:济南大学 网络工程 本科 信息工程学院 宁夏大学 计算机技术 硕士 信息工程学院 □熟悉 Python,会用 IDEA 系列编程软件,熟悉 Tensorflow □熟悉 Linux 操作系统相关知识,掌握 Linux 系统常用命令 □掌握 sql 语句,熟悉应用 mysql 数据库 □拥有良好的英文读写能力,能熟悉阅读英文技术文档 □所掌握语言:C语言,Java,node.js,C++ □掌握机器学习分类算法,如K-邻近,决策树,支持向量机等算法,对数据分析和清洗了解相关知识 □掌握网络路由搭建,配置技能 □对网络安全web渗透,密码学有学习经验,掌握一些加密算法。掌握一些网络攻击方法XSS,Sql注入等,掌握一些漏洞扫描工具的使用,如burpsuit,御剑等。 □CET-4
项目经验:基于机器学习的恶意加密流量识别方法实现 2020年06月-2020年10月项目简介:将加密过的网络流量进行特征识别后,分辨出加密流量所属是否为正常流量,还是恶意家族中的流量 基于深度学习的肺炎检测 2020年06月-至今 利用msr强化算法,强化图像特征,通过深度残差收缩网络鉴别正常肺炎,病毒性肺炎和新冠肺炎, 工作经历 沈阳光耀集团 研发实习生 研发部 2020年08月 - 2020年12月 1.主要负责完成基于图像特征提取的风机故障诊断系统实现,以及将故障电力发电风机实时的测点数据进行分析、清洗和训练,提取特征,识别出风机的故障。 2.主要负责进化算法函数优化系统的实现,利用不同的算法分别对不同的函数进行优化。使用的算法分别有遗传算法,粒子群算法和进化规划算法。 研发实习生 深信服研究院 1.主要负责分析杀毒引擎的对各病毒家族的检出情况,找出各家族病毒的病毒特征,降低模型的误报率和漏报率,提升模型准确率。 2.分析引擎之中各个模型对病毒的检出情况,并根据检出情况,修改算法模型的误差。 3.编写更改病毒查杀工具
技      能: 其他  
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ID:22423
黄冬梅 算法工程师 6年经验
2025-01-29
个人介绍:我拥有扎实的Python编程能力,熟练掌握Python语法、常用库和框架,能够高效地开发和维护爬虫程序。 我在爬虫工具应用方面经验丰富,熟练使用Requests、BeautifulSoup、Scrapy等工具,能够灵活应对各种网站结构和数据抓取需求。对反爬虫机制有一定的了解,具备一定的反爬虫对抗经验,能够有效规避网站的反爬虫策略,确保数据的正常采集。 此外,我擅长数据处理和清洗,能够对采集到的数据进行有效的结构化和清洗,确保数据质量和可用性。我还具备自动化和扩展能力,有开发自动化爬虫系统和扩展爬虫功能的经验,能够根据客户需求快速定制开发符合要求的爬虫程序。
项目经验:项目经验一: 在过去的一年里,我参与了一个数据爬取项目。该项目的目标是从多个电子商务网站上收集产品信息,并将其存储在一个集中的数据库中。我使用Python编程语言和BeautifulSoup库来解析网页和提取所需的数据。通过分析网页的结构和标签,我能够编写有效的代码来自动化爬取过程。我还使用了Selenium库来模拟用户行为,例如点击按钮和滚动页面,以确保获取完整的数据。在数据处理方面,我使用Pandas库来清洗和转换数据,并使用SQL数据库来存储和查询数据。通过这个项目,我学到了如何处理动态网页和反爬虫机制,以及如何优化爬取速度和稳定性。 项目经验二: 我曾参与一个爬取新闻文章的项目。该项目的目标是从多个新闻网站上爬取文章内容,并进行文本分析和分类。我使用Python的Scrapy框架来构建爬虫,并通过XPath表达式来定位和提取所需的数据。我还使用了自然语言处理库NLTK来进行文本处理和分析。在爬取过程中,我遇到了一些挑战,例如反爬虫机制和网页结构的变化。为了解决这些问题,我采取了一些策略,如使用代理IP和定期更新爬虫代码。最终,我成功地爬取了大量的新闻文章,并进行了有意义的文本分析。 项目经验三: 在我之前的工作中,我参与了一个社交媒体数据爬取的项目。我们的目标是收集Twitter和Instagram上的用户信息和帖子数据。我使用Python的Tweepy和Instaloader库来与API进行交互,并获取所需的数据。在爬取过程中,我遵循了每个平台的规则和限制,并使用了合适的API密钥和令牌。我还编写了一些自定义的过滤器和算法,以便提取特定的用户和帖子类型。此外,为了确保数据的准确性和完整性,我进行了数据清洗和去重的工作。通过这个项目,我学到了如何处理大规模的社交媒体数据,并从中提取有价值的信息。
技      能: 其他  
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ID:22523
高杰 10年经验
2025-01-27
个人介绍:技能与经验熟练掌握c编程语言,有一定的编程基础。熟悉开发框架,具备项目开发经验。了解数据库,能够进行基础的编程操作。兴趣与爱好对计算机科学有浓厚的兴趣,喜欢阅读相关的技术文章和书籍。热衷于参加技术交流和开源项目,希望能够在团队中发挥自己的价值。学习态度勤奋好学,勇于探索新技术和挑战自我。乐于助人,喜欢与他人分享自己的知识和经验。注重团队协作,善于沟通与交流。个人简介我是一名热爱编程的大一学生,对计算机科学有浓厚的兴趣。通过自学和实践,我掌握了一定的编程技能,并参与过一些项目开发。我希望能够在程序员客栈这个平台上,与更多的人交流和学习,提升自己的技术水平,为未来的职业发展打下坚实的基础。同时,我也希望能够通过这个平台,为开源项目和社区做出自己的贡献。
项目经验:项目目标 我们的目标是构建一个高效、稳定、可扩展的后端系统,以支持猿急送业务的快速发展。同时,我们希望通过优化系统性能,提高用户体验,增强平台的竞争力。 三、项目实施过程 需求分析:在项目开始之前,我们进行了详细的需求分析,明确了系统的功能模块和业务流程。 技术选型:我们选择了微服务架构,使用Spring Boot作为后端框架,Redis作为缓存,Kafka作为消息队列。 开发与测试:我们按照敏捷开发的原则,分模块进行开发,并进行严格的单元测试和集成测试。 部署与上线:我们将系统部署到云服务器上,并进行了多轮的灰度测试,确保系统的稳定性和性能。 优化与迭代:在系统上线后,我们根据用户反馈和业务需求,不断进行系统优化和迭代。 四、项目成果 系统性能提升:通过优化算法和数据库查询,我们成功地将系统响应时间缩短了30%。 用户体验改善:通过改进页面设计和交互流程,我们提高了用户满意度和留存率。 业务增长:随着系统的稳定性和性能的提升,猿急送的业务量得到了快速增长。 五、经验总结 重视需求分析:在项目开始之前,要充分了解业务需求和用户需求,避免后期出现大量改动。 合理的技术选型:要根据项目需求和团队技术能力,选择合适的技术栈,避免技术债务。 严格的测试:要通过严格的单元测试和集成测试,确保系统的稳定性和性能。 持续优化:在项目上线后,要根据用户反馈和业务需求,持续进行系统优化和迭代。
技      能: 其他  
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ID:22484
陈桂花 NLP、全栈开发 13年经验
2025-01-27
个人介绍:熟悉语音识别整体流程,包括传统HMM-GMM语音识别和端到端语音识别,熟悉LSTM、CNN等网络模型框架及 attention注意力机制,能使用tensorflow及pytorch搭建模型; 熟悉主流编程语言,如java/python/C++; 了解Docker应用容器引擎,能进行多主机集群管理; 熟练使用linux操作系统,有阅读linux内核页面调度源码经历; 熟悉开源云操作系统openstack,包括OpenStack的概览、操作界面管理、认证管理、镜像管理、计算管理、存储管理、网络管理、编排管理、故障处理。
项目经验:文本纠错 负责对语音识别的输出文本进行优化校正。主要内容包括预处理数据,生成True和False训练标签;使用BiLSTM-CRF进行 网络搭建,从命名实体识别的思路出发进行检错分析,找出错文本中错误文字的索引;根据错误索引,使用混淆集和语言模 型进行文字校正。项目中主要使用java和python语言。主要解决难点在于检错以及混淆集的选取,最终的纠错策略应用在 语音识别上能有效提高文本准确率。 语音识别 负责研发医疗领域语音识别系统。主要职责在于语料分析、语音识别模型训练、模型部署。①语料分析采用的方法是数据的 余弦相似度,在词覆盖率上进行分析,期望在少量的训练集中取到最佳的识别效果;②语音识别模型部分,提取音频数据的 fbank特征,使用tensorflow搭建CNN+CTC的端到端网络模型进行语音模型的训练;③在服务器上部署语音识别模型, 优化客户端和服务器之间的访问请求,达到实时返回识别文本的效果。
技      能: 其他  
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