ID:22364
王建平 算法工程师 12年经验
2025-02-19
个人介绍:编程语言: C语言:具备扎实的基础,了解系统级编程和内存管理。熟悉C语言的高效和底层操作特性。 Python:熟练掌握Python编程。精通数据处理、自动化脚本编写和人工智能相关的库,如 NumPy、Pandas、TensorFlow 和 PyTorch。 Java:在Java应用开发方面拥有实际经验,了解面向对象编程和跨平台开发。熟悉Spring框架和Android应用开发。 人工智能与机器学习: 深入理解机器学习算法和模型,包括监督学习、非监督学习和强化学习。 实践经验包括使用机器学习算法解决实际问题,如图像识别、自然语言处理和预测分析。 图像生成与处理: 掌握图像生成技术,如生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs),并能将其应用于创意设计和视觉效果创作。 熟悉图像处理库和工具,如OpenCV和Pillow,能够进行图像编辑、增强和变换。 知识管理与自动化工具: 熟练使用各种知识管理工具,如Notion和Evernote,有效组织和管理信息。 掌握自动化工具,如IFTTT和Zapier,以优化和简化工作流程。
项目经验:智能知识管理系统 角色:项目负责人 & 主要开发者 时间:2023年3月 - 2023年12月 技术栈:Python, Django, JavaScript, Elasticsearch 项目简介: 开发了一个智能知识管理系统,旨在帮助团队有效地存储、检索和共享信息。该系统结合了先进的搜索引擎和自然语言处理技术,提供了一个直观且易用的平台,以优化知识共享和团队协作。 主要职责: 需求分析:与用户紧密合作,确定系统功能和用户界面需求。 系统设计:设计系统架构,确保高效率和易扩展性。 开发与实施:负责后端开发,使用Python和Django框架。实现了高级搜索功能,包括全文搜索和基于关键词的智能推荐。 前端交互:与前端开发团队协作,使用JavaScript优化用户体验。 数据处理:整合Elasticsearch,提高搜索效率和准确性。 测试与部署:监督测试过程,确保系统的稳定性和可靠性。 用户培训与支持:组织培训,帮助用户熟悉系统功能。 成果: 成功提高了团队的信息检索效率,减少了约30%的时间成本。 优化了知识共享流程,显著提高了团队协作效率。 用户反馈积极,特别是对智能搜索功能的评价很高。
技      能: 其他  
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ID:22777
李璐 算法工程师 15年经验
2025-02-19
个人介绍:技能:Office、C#、Python、Gurobi、Numpy、Pandas、Matplotlib、Mysql、CAD 、TensorFlow、Pytorch、OpenCV、CNN、ResNet、RNN、LSTM、GAN、RCNN、YOLO系列、语义分割。
项目经验:1、工作台残留物视觉检测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以现场工作人员工作台图片作为数据集进行数据标注,主要检测工具是否规整及垃圾是否收拾干净,利用pytorch框架搭建YOLOV3模型训练后实现工作台残留物检测。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,YOLOV3;2、工作台残留物检测mAP达到68%左右;3、基于摄像头实现了实时监测与报警。 2、行李系统仿真及仿真数据分析项目  担任角色:项目负责人  负责内容:结合C#与JS编写底层逻辑控制模块,使用Python、Numpy、Pandas、Mysql进行数据分析、可视化,完成5个国内省会5000万以上级别机场仿真数据分析项目。  成果:1、开发了一整套行李系统完整的流程仿真底层逻辑控制模块;2、开发了ICS及AMR调度算法模型;3、开发了仿真数据分析程序。 3、机场旅客及行李流量预测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python与Qt开发1个软件(实现旅客行李到达分布、航班时刻表制定等功能),使用SKlearn与python编写基于SVM算法的行李流量预测模型。  成果:1、发表论文《基于支持向量机回归算法的机场值机行李流量预测》;2、开发了计算目标年旅客吞吐量算法;3、产出一个应用软件并申请软件著作权。 4、机场行李系统数据分析项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python等对3个国内重要机场数据(年)(含设备、行李、旅客共60多项)进行分析、可视化,总数据量达上亿级,使用TensorFlow编写LSTM算法预测行李流量,并撰写报告。  成果:1、验证了LSTM算法在机场旅客时间序列上的预测可行性;2、实施了模型部署并进行预测,给仿真输入及设计初期提供了数据支撑。 5、行李类型视觉分类项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以旅客行李图片作为数据集,利用pytorch框架搭建VGG、ResNet等网络训练后实现软包、硬包、箱型、材质的分类,并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,ResNet101;2、基于软硬包、箱型的图像分类与数据分析优化了行李系统设备的一些设计参数;3、识别率达到95%左右。 6、旅客安检置物框目标检测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以旅客安检置物框图片作为数据集进行数据标注,主要检测旅客遗漏的证件、登机牌、小物品等,利用pytorch框架从底层搭建YOLOV5模型训练后实现空框残留物品检测, 并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,YOLOV5;2、空框残留物检测mAP达到86%左右;3、基于该视觉方法在仿真中优化了安检人员人数配置。 7、行李箱定位及脱落视觉检测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以输送机上经过的行李拍摄图片作为数据集进行数据标注,利用pytorch框架搭建DeepLabV3模型训练后实现行李箱在输送机上的定位及检测行李是否脱落。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,DeepLabV3;2、检测指标MIoU达到68%左右;3、基于该模型与摄像头实现行李脱落、挂包等检测。 8、行李空框数量检测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以空框输送机上堆叠好的一摞行李空框图片作为数据集进行数据标注,利用pytorch框架搭建YOLOV5模型训练后实现行李空框数量检测。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,YOLOV5;2、检测指标mAP达到91%左右;3、基于该视觉方法能够实现空框计数及自动补框。 9、行李托盘缺陷检测项目  担任角色:项目负责人  负责内容:使用Python作为开发语言,以托盘分拣机的单个托盘图片作为数据集进行数据标注,主要检测螺栓脱落、托盘异常磨损等,利用pytorch框架搭建DeepLabV3Plus模型训练后实现行李托盘缺陷检测。  成果:1、产出一项深度学习视觉模型,DeepLabV3Plus;2、检测指标MIoU达到61%左右。
技      能: 其他  
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ID:22475
许秀英 13年经验
2025-02-17
个人介绍:1.知识构成和实践经验 咨询顾问应受过高等教育,一般应该受过专业的管理学教育,或具有一门专业知识,同时对其他的学科也有一定的兴趣和研究,理想的咨询顾问应该需要至少本科或者本科以上学历,当然除了广博的知识外,具有丰富的实践经验也是同等重要的,这种实践经验可以是某一方面的专业管理实际操作经验,如在大型企业有过管理的实践经验,或者是具有相关领域的咨询的经验,知识和经验两者的结合,能够帮助咨询顾问在进行咨询项目时对企业存在的问题进行快速、准确的诊断,并借此分析,提出符合企业实际需求的最优的解决方案。 2.技能水准 这种技能体现在针对项目咨询过程中体现出来的实际工作能力,它包含深入实际分析、解决问题的能力;独立思考迅速判断问题的能力;善于交际、与人沟通的能力;书面与口头的表达能力;还是具有企业管理者角色的组织管理能力。通过高压力、高强度的咨询实践工作,咨询顾问能够从项目中获得高强度的锻炼,能力得到迅速的提升,成熟的咨询顾问一般具有在大型企
项目经验:熟练使用多种编程语言和开发框架来实现不同类型和规模的项目。 能够进行系统设计和架构,包括数据库设计、API设计等,并根据需求选择最合适的解决方案。 遵循敏捷开发流程,制定详细的计划和时间表,并及时调整和更新,以确保项目能够按照进度进行。 能够与其他开发人员合作,进行代码审查和版本控制,确保代码质量和安全性。 进行各种类型的测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等,以确保项目的稳定性和可靠性。 持续学习和了解最新的技术进展和趋势,以不断提高自己的技能水平和项目执行能力。 能够与客户或团队保持良好的沟通和合作,了解他们的需求并提供最佳的解决方案。
技      能: 其他  
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ID:22563
李荣 PB高级工程师 12年经验
2025-02-16
个人介绍:1、教育背景: 2000年本科毕业于上海海运学院(现上海海事大学),2018年在广东工业大学取得软件工程硕士学位。 2、行业经验: 近年扎根医疗耗材精细化管理软件研发,对院内耗材SPD管理模式、耗材UDI码管理应用、高值耗材全流程赋码管理、医共体模式的耗材管理、耗材系统联动HIS计费接口等有深入研究。有大数据分析经验。 在深圳有十五年的一线软件研发经验,熟悉软件研发的全流程管理,最大参与过300多人一起研发的项目。 3、最近项目经验: (1)、参与研发并协助云南临沧双江县医共体物资管理系统上线 (2)、参与研发并协助云南红河州三院物资管理系统上线 (3)、参与研发并协助云南红河州应急物资管理系统上线 4、管理成果: (1)、带领团队在疫情期间,一个月完成红河州所辖市县应急物资管理系统上线工作。 (2)、带领团队使用三个月时间完成红河州三院物资管理系统从立项到研发完成工作, 五个月完成整个项目验收并回款的工作。 5、专业技术及研发成果: 精通使用PowerBuilder+SQLServer开发,熟悉Kodigo框架,拥有SPD医院耗材管理系统、SPD供应商发货系统、SPD数据同步系统等三项国家版权局认证的软件著作权登记证书。
项目经验:1、红河州三院物资精细化管理系统上线 红河州三院为了提升医院信息化管理水平,响应国家对18类重点监控耗材的监管要求,降低耗占比,决定对全院的物资管理系统做升级,升级后解决耗材从准入、采购、使用、计费、结算等环节进行全流程监管。我在此项目中担任项目经理角色,从项目立项、研发任务分解、实施上线全程参与。 2、云南省三甲医院耗材使用数据分析 公司为了掌握各个三甲医院近10年的医用耗材使用情况,从昆明市、曲靖市、临沧市、红河州、大理州抽取了医院的进销存及二级库耗材使用消耗数据,通过数据清洗,把异构数据统一存储到数据仓库中,通过定义分析指标,输出可视化的图形报表,供领导层参考决策。 我在此项目中担任项目经理角色,负责数据抽取、建模、清洗、制定分析指标工作。 使用的技术: 数据抽取:采用PB的数据管道进行抽取 数据建模:采用PowerDesign进行数据建模 数据清洗:采用PB+SQL 3、贵州清镇市第一人民医院耗材SPD系统上线 清镇市第一人民医院引进耗材SPD管理模式,需要对原有的院内耗材管理系统进行升级改造,使其能满足SPD运营管理需求,并增加院内高值耗材的寄售管理,通过软件的数据分析支持,降低医院临床科室的耗占比。 4、辽宁福彩数据审计系统 福彩销售期结束后,中奖的数据是否正确,兑奖金额是否正确,如果只是单靠热线系统做判断,无法避免当热线系统出现 Bug 的时候,出现漏洞,因此,辽宁福彩需要研发一个对福彩数据的审计系统,通过双系统的运作,能及时发现软件漏洞,避免发生安全事故。 此项目根据福彩游戏的中奖规则,重新写一遍抽奖逻辑,抽奖后产生的报表数据通过 BCP 命令导入到数据库,然后通过数据库的 SQL 比对产生异常数据预警。如:当期的兑奖额超过了当期的中奖额,当期的销售票数金额大于投注机的实缴金额等。 我在此项目中担任项目经理角色,负责前期的需求调研、技术选项、详细设计、数据建模、任务分配、代码质量检查等工作。项目在辽宁福彩上线受到好评后,其它省份福彩也陆续上线。 5、服装制造ERP系统 应服装制造企业的要求,需要开发一套满足服装制造企业的ERP系统,实现企业以销定产的效果,并协助财务部门能全程监管采购、销售、收款、付款等各个关键节点的数据。 我在此项目中担任研发工程师,负责采购、销售模块的编码实现。
技      能: 其他  
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