会用基本的办公软件，熟练使用python，C++等语言，熟悉机器学习，计算机视觉算法，深度学习相关理论知识，专业动手能力和自主学习能力比较强，能独立搭建深度学习神经网络，机器学习模型，编写C++小程序，完成外文文献的翻译并对其代码进行调整运行，和研究改进，多次参与高校的科研项目

基于GAN图像生成实践项目                                                               
  项目发起人                                                         2020.04-2020.05
再网上收集合适的(动漫)图片数据集，对GAN网络的参数进行调整并且对其模型尽可能的优化，使其能够在数据集上运行并且达到更好的效果，然后使用收集到的动漫数据集去训练GAN网络的生成器和判别器，并对每数十次迭代的召回率和精确度进行显示。对比不同的网络模型的参数和迭代次数训练出来的网络生成器和网络判别器的效果，进行图标的数据可视化，然后选取最好的一次迭代的网络模型的生成器用来生成动漫图片。
本人工作职责：查找相关的GAN网络论文，阅读GAN网络的论文并理解GAN网络的底层的原理，数据预处理以及数据分析和数据可视化，建立GAN网络模型优化并训练拟合，生成图片。
基于U-NET的医学图像分割                                                                        
  项目发起人                                                         2020.07-2020.07
在互联网上找到相关的代码和模型和论文，阅读U网络和图像分割的相关论文，了解网络的底层原理和图像分割的技术原理。修改网络参数并且优化代码，使其能够在医学影像的数据集上训练。对每数十次迭代的召回率和精确度进行显示。
本人工作职责：查找相关的U-NET网络和图像分割论文，阅读U-NET网络的论文并理解U-NET网络的底层的原理，理解图像分割的技术原理，数据预处理以及数据分析和数据可视化，修改已有的U-NET网络模型并训练拟合，分割医学图像。
基于C语言的车票管理系统设计                                                                        
  项目发起人                                                         2019.12-2020.01
个人完整开发了车票的售卖管理系统，可以支持车站的班次查询和订票服务，包括每日的车次时间，行车时间，已定人数和剩余票数等，帮助个人出行和车站的售票业务进一步开展，扩大业务规模、降低运营成本、降低坏账率。
项目流程：数据描述与解析，按照要求对系统的流程进行规划，指标体系建立，构建模型，模型预测；主要功能模块：界面导向，车次数据表格可视化，数据清洗，指定班次的车票查询和预定等。
本人工作职责：负责项目发起人;数据管理策略以及数据处理方法与技术方案的选择;数据产品的各项技术的研发等。