个人介绍：精通java，熟悉脚本语言（shell、python、js等），了解c++ 熟悉linux环境部署，各种云服务器的使用和环境搭建，掌握基本运维技术 熟悉分布式、集群服务架构搭建，对高并发、高可用有一定的认识 各种数据库的了解和使用（关系型数据库mysql，文档数据库mongdb，键值数据库redis、memcached、ignite，大数据相关clickhouse、hbase，图数据库还在路上） 掌握 SVN、git 版本控制工具，jar 包管理工具 maven 和 Gradle

项目经验：7年游戏服务器开发经验，参与过mmo、slg、沙盒开放大世界类型游戏的研发 1年多的大数据相关的开发，主要参与的是aiops的项目，使用ai来帮助客户自动检测、预警、发现线上服务器的运行问题，降低运维成本，减少出错率。

个人介绍：非常熟悉Qt,有多年的Qt项目经验，有扎实的C++功底，熟悉数据库操作、多线程多进程高并发开发，Tcp/ip等网络编程。音 视频处理。工作效率高、能较快完成分配的任务、学习能力强，认真负责不敷衍、态度端正严谨，较好的抗压能力、能吃苦耐 劳，良好的团队意识、善于沟通组织，性格开朗友善、成熟稳重。

项目经验：文件传输 C++开发工程师 2020.03-至今 内容：1 .采用Tcp/ip协议进行文件传输、信息交互， 2.在windows开发客户端，与web端使用websocke咬互，根据业务需求采用多线程、多进程方式进行传输任务的创 建与执行，采用Tcp与服务端连接进行交互； 3.在Linux开发服务端，与客户端tcp交互进行多线程高并发快速网络传输，同时与业务后台采用websocke咬互提供文 件系统的资产查询、完成增删改查等请求； 4.客户端采用sqlite数据库、服务端采用mysql数据库。 业绩：在公司担任C++组长一职，协调指导小组内工作分配与合作。除文件传输开发外，还进行过音视频处理FFmpeg的开 发，分布式文件系统Ceph的使用等多种技术预研工作。 Citpay区块链交易平台 货币钱包研发 2018.08-2020.03 内容：使用C++在linux环境下的Qt平台，根据omnicore源码，负责区块链钱包包括交易详情展示、货币交易、挖矿等业务的 界面开发、功能改造研发工作等。 17Cy车载导航仪系统软件开发工程师 2014.07-2018.08 内容：项目职务：UI界面开发 所在公司：上海先锋商泰电子技术有限公司 项目描述：基于Qt-iauto平台研发智能车载导航系统。 项目职责：使用C++语言在Qt平台做车载导航仪UI界面研发，主要负责蓝牙设定部分

个人介绍：c++ WinForm QT c# WPF webservice 各类关系数据库 MySQL Oracle DB2 sqlserver ,非关系 MongoDB，redis，NoSQL，人脸识别算法，face++ ，商汤 云从 百度等厂家集成及应用。人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测；人脸识别打卡机考勤系统。人脸安检及天眼系统，海康，大华等人脸识别设备接入；各类身份证读取设备接入，无感考勤，安全校园。 各类型闸机控制，串口通信，并口，USB 通信，RJ-45 ，电位开关等 太赫兹 车底检查

项目经验：某商行影像平台 北京某农商档案平台 中信银行某柜面影像及远程审批平台 公安部刑侦一体化平台下 足迹 采集 图像及视频传输 北京环京检查站一期 二期 软件平台 北京天安门人员识别检查预警平台

个人介绍：熟练掌握springboot，springcloud，mysql，redis，flowable工作流，minio文件服务器，rabbitmq，git，idea等技术。独立开发过oa，电子保函，老旧小区改造统计后台，协同开发医疗，培训考试系统，招标代理考试平台等

项目经验：独立开发过oa，电子保函，老旧小区改造统计后台，协同开发医疗，培训考试系统等 oa工作流设计，企业论坛功能开发。 电子保函对接银行等

个人介绍：电子科学与技术硕士，可以接python、matlab、Verilog、C相关的代码开发任务。主要研究是深度学习算法类、光学、近红外光谱、X射线、嵌入式单片机开发等。一些编程语言的小任务和研究类的任务都可以很快速地完成交付。

项目经验：1、近红外光谱类的一维深度学习算法处理 2、二维视觉类的深度学习算法处理 3、物联网类的嵌入式开发涵盖网络部分 4、电路设计类涵FPGA

个人介绍：1.熟悉MVC架构，熟悉OOP面向对象编程思想 2.熟悉thinkphp，lysine，laravel框架 3.熟悉elasticsearch搜索引擎的基本使用 4.熟悉linux操作系统及linux下的基础操作和编程 5. 熟练使用git版本控制软件 6. 熟悉html jquery  css smarty前端开发技术     7. 熟悉shell脚本的简单编程 8. 熟悉redis,memcached ,熟悉mysql 9.熟悉Apache或Nginx服务器管理配置

项目经验：车型库 1. 自建车型库，数据源从汽车之家上抓取 2. 将数据存入elasticearch搜索引擎，能够存入大量数据并方便快速精确地找出所需数据 3. 抓取其他网站的车型经销商，车型价格数据，并与车型库的数据进行相关匹配与清洗，与之前公司的数据进行关联，方便前端工程师接口调用获取相关数据更准确。 4. 统计检测师对车型库筛选这个功能进行操作时的打点行为，为后续提高检测师的工作效率打下基础，基本是每周统计一次。 5. 给检测师从车型库筛选出来的车型提供其他网站同一车型的价格信息，方便检测师估价。 cms后台管理系统 1. 参与企业版（主要是给欧莱雅，诺和诺德等大客户用的）3.0项目，开发审核功能，将询价单到生成订单的过程重新整理优化。 2. 公司内部cms后台开发，增加了用户权限,统计订单数量以及更多功能模块，优化了询价单，需求单的下单审核流程。用lysine框架参与了部分重构工作 3. 公司主要网页的优化与功能开发。 到喜啦app "发现"模块即婚品，所有数据均是通过php脚本采集的淘宝数据。通过添加适当的http请求头模拟用户正常浏览网页的方式采集数据，避免被网站封IP。 通过调用solr提供的接口，传递参数获取数据，前端采用瀑布流的方式布局获取接口数据，避免一次性加载所有图片造成的速度过慢以及流量消耗。通过婚品的权重值，对婚品进行筛选排序等操作。
 
 


个人介绍：1、熟悉前端easyui、layui和vue开发 2、熟悉asp.net前后端开发，包括.net core等 3、熟悉java前后端开发，包括bootspring等 4、熟悉html，css和js等

项目经验：教务管理系统，采用easyui+asp.net 开发模式，项目特点定制灵活，能实现各种复杂的表单界面，完全满足客户各种特殊化定制需求。

个人介绍：1. 掌握语言：python 2. 工作方向：机器学习，深度学习，数据处理，数据挖掘，自然语言处理，大语言模型微调 3. 开发经验： 3.1 数据处理：熟悉python及常用数据处理库，包括numpy，pandas，re等；熟练使用matplotlib和seaborn绘图库； 3.2 模型开发：熟悉sklearn，lightgbm，使用过异常处理算法LOF,CBLOF,IForest, COPOD，采样算法随机降采样，随机上采样，ENN，SMOTE等；熟悉pytorch和tensorflow深度学习框架，开发过CNN，RNN，LSTM等基础模型，T5， ChatGLM2-6B，Llama-7B预训练模型微调（ChatGLM2-6B + ptuningv2, ChatGLM2-6B + lora, Llama2 + lora），复现过Yolo v5，Ernie-layout开源模型； 3.3 Demo开发：开发过基于python+django框架的web展示，有linux系统深度学习开发经验。

项目经验：项目1：Multi-Model Machine Reading Comprehension2023/1-2023/9 项目描述： 项目介绍：为了优化三星各类产品用户的用户体验，本项目基于三星产品手册，通过预训练模型微调，在下游完成多个任务，即对用户问题答案的页面检索与答案生成，其中答案包括与该问题相关的手册页面所在区域以及基于此区域信息的生成内容。本课题目前已通过总部验收。工作内容如下： 1.负责机器阅读理解任务数据重构。开发 pdf 文档自动化标注工具，抽取 pdf 文档中的文本和图片数据，在注入 QA 问题答案对之后转换成模型训练所使用的 jsonl 格式； 2. 负责对 QA 问题答案对数据增强。主要通过基于三星内部的 Utrans 翻译工具的回译和基于 Meta 开源的 llama 大语言模型 zero-shot 生成新的 qa对，以扩展数据，帮助模型提升泛化能力；设置生成 QA 问题答案对的任务，使用基于 llama2-7B在原数据集上进行微调出 llama2-pm-7B，再基于 llama2-pm-7B zero-shot 在三星22本家电类别产品手册上生成 QA 问题对； 2.负责机器阅读理解模型 -基于T5预训练模型的开发和调优。在基础T5模型的基础上增加适用于本任务的三个模块，分别是基于输入问题的页面检索、基于输入问题和金标页面的文本问答以及输入问题和金标页面的视觉问答。并尝试将检索结果 top 3拼接后输入后两者进行训练和推理； 3.基于 django在 aws 搭建前端 demo 。开发模块如下：指定文档问答、上传文档自动解析、已上传文档管理。 项目成果： 1. 数据增强：通过实验发现，基于 Utrans 回译优于基于 Llama-7B zero-shot 方法。将基于 Utrans 回译生成的数据按照与原训练集1:1的比例扩充，同时通过回译扩充测试集。经过训练后，在该测试集上 Bleu 4相比于不使用数据增强的模型提升1.7； 2. pdf 文档自动化标注工具能从未人工标注的产品手册中抽取文本和图片数据，并可直接进行推理。基于 llama2-pm-7B的 zero-shot 数据训练的模型在页面检索任务 top 1准确率上提升5.4%； 3. Web端 demo 通过中期项目验收；测试集页面检索准确率和 Bleu 4分数达到项目验收要求。 项目2：三星健康抑郁症检测2022/1-2022/7 项目描述： 1.负责清洗实验者监测数据，包括缺失值填充； 2.负责数据预处理，将离散的结构化数据提取成为期5天的时序数据； 3.利用Tensorflow搭建双向lstm三任务网络，实现一次输入同时预测用户抑郁、焦虑以及压力水平。 项目成果： 1. 发表论文，并出席完成汇报 Zhang, S., Tu, M., Yan, Y., Zhuang, Y., Ge, L., Wei, G. (2022). Detecting Depression, Anxiety and Mental Stress in One Sequential Model with Multi-task Learning. In: Duffy, V.G., Gao, Q., Zhou, J., Antona, M., Stephanidis, C. (eds) HCI International 2022 – Late Breaking Papers: HCI for Health, Well-being, Universal Access and Healthy Aging. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13521. Springer, Cham.

个人介绍：熟练掌握Java基础知识，如集合、反射、IO等，具有良好的编码习惯 熟悉Java并发编程相关知识，了解JMM、synchronized、volatile、AQS、CAS、线程池等知识 熟悉MySQL数据库，对事务、索引、锁机制等有一定的理解，能够编写常用的SQL语句及简单的SQL优化 熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、JPA、Hirbernate等主流开发框架；对于Spring的IOC、AOP，MyBatis的缓存机制、动态SQL等有基本了解。 熟练Spring Boot框架，具备丰富的微服务设计与开发经验，熟悉其依赖注入、自动配置和监控等特性。 熟练掌握Kafka的核心概念，包括生产者、消费者、主题和分区等 熟练使用各种开发工具，如IDEA、Maven、Git等，熟悉常用的Linux命令 熟悉计算机网络相关知识，如OSI七层模型，了解TCP/IP、HTTP等协议 熟悉常用的NoSQL数据库，如Redis的基本使用、数据类型、持久化机制、内存淘汰策略等 熟悉使用ElasticSearch、Kibana等搜索引擎与数据分析工具。 了解JVM的基本知识，如运行时数据区域、类加载机制、垃圾回收机制等 了解Nginx的配置和优化，能够高效地进行反向代理、负载均衡和静态资源服务。 了解常用的设计模式，包括但不限于单例模式、工厂模式、策略模式、模板模式、适配器模式等

项目经验：一、电商分布式项目 该项⽬是为了迎合互联⽹时代在线购物而产⽣的在线购物系统，具备分布式项目所拥有的高并发高可用的特性以及常用的灾备处理。此项目包括管理平台和客户端两部分。管理平台实现了系统权限的配置，⽤户的管理，商品的管理，活动配置，订单管理，发货管理等 内部员⼯的管理功能等核⼼模块。⽤户端包括⽤户的注册，登录，商品的浏览，购物⻋的管理，购买商品，参加秒杀，在线下单等功能。 二、华夏云智能监控服务管理云平台 华夏云智能监控服务管理平台是⼀款集 oa 办公⾃动化+服务监控治理+⼯作流⼀体化数字运营管理平台。主要针对于互联⽹⾏业云服务器的线上状态管理和监控，机房的硬件管理和监控，设备责任⼈划分等核⼼功能，及时告警并第⼀时间通知⼈员修复。以及公司内部的⽇常⼈员管理，待办事项管理，资产管理等功能。 是现代互联⽹云时代⾃动化运营运维不可缺少的应⽤平台。

个人介绍：1.熟悉C\C++，有三年以上的嵌入式C++开发经验 2.熟悉常见数据结构及算法 3.熟悉C++多线程编程 4.熟悉Linux系统下软件开发及git管理工具 5.熟悉Java开发、Python 6.能阅读英文文档

项目经验：从事多年Apple CarPlay开发，负责了多个Linux项目和Android项目的CarPlay功能开发（CarPlay 是美国苹果公司发布的车载系统，它将用户的iOS 设备、 iOS 使用体验与仪表盘系统无缝结合，让你能够在驾驶车辆时智能、安全地使用各项 iPhone 功能。你可以开导航、打电话、收发信息、听喜欢的歌），其中Android项目我负责了Android APP部分、JNI部分以及C++ framework部分的全部开发。 技术细节主要包括：音频播放、视频播放、触屏及车机按键操作、音源交互及界面交互、车身状态交互。