个人介绍：熟练 在linux环境编程 熟练使用c/c++编程 熟练编写shell脚本，使用sed和gawk分析和处理文件 熟悉oracle mysql 等数据库应用 熟练使用sql语句和优化，熟练编写存储过程 熟练使用office办公软件

项目经验：服务于 华为 “广东移动crm项目组” 3年 使用多线程并发任务，提供程序的处理效率 分析业务逻辑，裁剪业务流程确保程序的效率前提下保证业务可靠性。 服务于 蓝盾安全技术技术有限公司 分析主流数据库 oracle dbbase mysql 等，国内数据库kingbase，在网闸产品实现数据库同步功能。兼容不同数据库之间的同步？。 服务于 建行渠道项目组 对效率要求较高的后台业务进行优化处理，对海外数据割接到新一代系统。

个人介绍：1、能熟练使用C#/.Net技术，开发Winform桌面应用 2、了解C/C++，Java等相关语言，可运用开发 3、熟练使用Mysql、SqlServer等数据库，熟练运用各种sql语句 4、有较好的美感，可对界面UI进行相关设计和调整 5、参与过多个大型项目的开发，熟悉项目开发的整体流程，把控关键节点

项目经验：1、江苏亨通电缆报价系统项目，在项目中作为开发工程师，能够根据客户的需求针对性开发，同事之间协调合作 2、福建三红电缆ERP系统运维，在本项目中作为运维工程师，能够良好地接手其他同事的项目并在此基础上根据客户需求二次开发 3、河北全缆CAPP系统兼ERP系统开发，作为项目经理，把控项目全局，监控关键节点，对疑难杂症进行解答，配合同事进行深入开发

个人介绍：熟练掌握C++、QT、SOUI、BOOST、STL，熟悉面向对象编程思想； 熟练使用Qt Creator、VS等工具和CSS、QGraphicsView等技术手段进行开发； 熟悉常用数据结构和算法辅助开发； 熟悉Windows、linux开发环境，熟悉跨平台开发； 熟悉多线程，多进程编程，熟悉TCP/IP知识、网络编程以及HTTP协议； 熟悉SQL Sever，Mysql数据库编程，熟悉SQL语句及脚本编写； 熟悉Java、JS、C#以及Python等语言，部分项目中使用； 有一定的软件架构设计能力，熟练使用SVN、Git等版本控制系统； 使用过VLC、GMap、TTS、讯飞语音、Google/百度地图API、Chromium等相关技术开发项目； 精通音视频开发，熟悉ffmpeg等

项目经验：项目经验： 1，项目：无人机地面站软件系统 开发环境与技术：Windows/linux; Qt Creator、VS; C++、QT、JS; GMap、VLC TTS 责任描述：负责整个项目的视频模块、语音模块、复杂地图绘制交互(支持Google、百度、bing等多种地图)、界面风格及多种配色方案、多种数据协议的解析和飞行控制指令的交互、HUD仪表绘制、高频数据的收发和处理。同时负责用户的定制项目开发，如吊舱定制、信标定制等。 项目简介：控制和响应飞机的地面控制终端系统，软硬件10HZ/50HZ以上高频率实时交互，同时配备日志记录和日志回放软件用于飞行作业的记录和分析，软件分为固定翼、多旋翼和混合翼三个版本支持三种无人机，主要用于测绘、监控、航拍、巡检等多种作业场景。 2，项目：飞行调参系统 开发环境与技术：Windows/linux; Qt Creator、VS2013; C++、QT、JS 责任描述：调参软件中负责各种仪表HUD的数据处理和绘制以及软件结构的整体框架布局；同时开发网络数据转换工具、裸数据转Excel、字典解析翻译工具、软件/固件升级工具等软件，均为独立开发，旨在满足用户需求和辅助提高嵌入式、生产等各部门的工作效率，增加人均产出。 项目简介： 调参软件主要用于无人机飞行控制系统的各种复杂飞行参数和飞行状态的监控和微调，保证每架飞机的正常安全飞行作业；同时开发的软件如串口网络数据转换工具、裸数据转Excel、字典解析翻译工具、软件/固件升级工具等内部使用和对外发布软件。 3，项目：守密者安全密盘(多个升级版本) 应用技术：SOUI/Duilib、C++、QT5、VS2013、开源Chromium的base库、RPC 责任描述：负责与底层文件模块的接口交互，RPC提供服务与客户端进程间通信，UI客户端的设计与开发。 项目简介：以军方密级文件安全存储为背景，使用破碎加密技术将文件分割成不定个数的碎片，结合UKey加密存储，使用RPC远程过程调用协议作为进程间通信的桥梁支撑。 4，项目：成都中电10所联合情报仿真系统 应用技术：C++、QT 、BOOST、STL、管道通信 、分布式、多线程、多进程 责任描述： 红蓝方模型侦查预警任务组建开发、接替侦查任务以及仿真过程各类效果绘制插件、dds分布式数据的读取处理。 项目简介：本项目以联合情报数据处理以及侦察探测为重心，开发了四个软件：想定编辑软件、仿真过程展示软件、态势控制软件、仿真态势实时回放软件。开发包括流程图时序图动态绘制，各类情报消息相关插件，多台主机实现分布式数据同步交互展示。 5，项目：扬州防空兵群网上指挥背对背对抗系统 应用技术：C++ 、QT、BOOST、STL、管道通信、分布式、多线程、mysql 责任描述：仿真模型开发和态势插件以及显示工具开发以及项目的部署实施。 项目简介：以防空兵群作战防空保卫军事战略目标为背景，模拟背对背红蓝对抗演习。 6，互联网直播客户端开发，支持win、mac等不同平台，除支持常规视频直播软件的通用功能，如音视频，聊天，红包，报告等，同时有各种互动交互等高端体验效果。

个人介绍：本人多年全栈开发开发经验。 前端 1.熟练运用 Photoshop 设计页面，切图。 2.熟练运用 jquery，bootstrap，css，sass 等技术制作响应式网站。 3.熟练运用 vue2，vue 3框架。 4.熟练运用 typescript 语言。 5.熟练运用 unocss 原子 css。 6.熟练运用 uniapp 开发支付宝、微信小程序，app。 后端 1.熟练运用C#，有过 WPF 软件开发经验。 2.熟练运用.Net,Blazor 技术开发网站。 3.掌握 PHP ，有开发过企业网站。 4.熟练运用 MySQL、SqlServer 数据库。

项目经验：1.数网 pc 端开发 https://www.shuzidiaosu.com 2.数网工具的 window 应用 WPF 开发 3.数网支付宝小程序及微信小程序商城开发已上线（数网造物） 4.数网支付宝小程序商城开发

个人介绍：编程语言：python 深度学习：熟悉分类、检测、分割等领域的主流算法，熟悉pytorch、mxnet训练框架，熟悉算法调研->数据准备->模型训练->模型评估->模型发布->模型部署等完整流程 性能优化：熟悉onnx、tensorrt、triton等推理部署开发工具 常用库：openmmlab、paddledet、opencv等 软技能：具备较强的分析解决实际问题的能力以及良好的沟通、学习和协作能力

项目经验：异源路网结点相似度计算 1. 基于规则的结点相似度计算只考虑与结点直接关联的信息，泛化性较差；基于图神经网络的结点相似度计算只考虑了结构相似性而丢失了空间信息；基于图像分类模型可以综合考虑结点的结构和空间位置信息，此外，鉴于传统CNN模型捕捉全局信息能力较差，而结点相似度计算需要建模长距离的依赖关系，因此选择vit模型，accuracy从90%提高至96.1% 2. 鉴于输入图片的通道为异源路网信息，其各通道重要性并不相同，通过添加通道注意力机制，accuracy从96.1%提高至96.5% 3. 鉴于正负样本分布不均衡的问题，通过动态采样、focal loss等方式将accuracy提高至97%，最终帮助线匹配accuracy从85%提高到91% 车牌识别算法落地 背景：丰富算法组人工智能平台的应用能力 1. 传统车牌识别需要预先将车牌中的字符分割、然后再对分割出的字符进行分类，鲁棒性较差，因此选用LPRNet 2. 鉴于实际场景下的车牌存在多种的形变情况，通过在LPRNet中加入STN模块，accuracy从92%提高到92.7% 3. 鉴于实际场景中多存在双行车牌的情况，通过将LPRNet分层并将上下层拼接以进行最后预测使其自适应单双行车牌识别，accuracy从92.7%提高到93.6% 表格重建算法落地 1. 目前业内表格重建解决方案主要分为1）基于分割网络提取表格线然后构建单元格 2）基于端到端的生成html/xml序列 这两种方案，而html/xml序列方案基于大量的表格数据，且目前主要为英文场景下的数据集，难以迁移到中文场景、中文识别率低，遂采用分割方案(基于unet模型) 2. 鉴于单元格合并频率较高而通过表格线之间的关系生成规则的方法较为复杂难以覆盖所有合并的情况，遂在常见场景下表格线提取准确率为99%的基础上应用轮廓提取方案以获得表格单元格坐标 3. 鉴于单元格内无字区域较多且常有多行文本现象而传统opencv方案鲁棒性较差，遂采用文字检测坐标与单元格坐标匹配方案提高了单元格内容accuracy15% 身份证信息识别算法落地 1. 独立解决图片中身份证位置不固定影响的文字识别准确率不高的问题，通过正倒分类、倾斜矫正等使文字识别accuracy提高5% 2. 参与解决图片质量不佳、模型误差导致的文字识别率下降问题，通过利用监督信息对结果校正，使文字识别accuracy提高4% 3. 参与解决身份证数据被水印污染的问题，通过加入gan网络去水印将文字检测mAP提高了3.7%

个人介绍：Linux/Windows C++编程均可 1.C/C++, 多线程编程，进程通信，网络编程 2.喜欢研究数据结构和算法 3.熟练掌握STL的用法 4.熟悉oracle 5.开源库：log4cpp，libzplay，webrtc 6.熟悉TCP/IP协议栈 7.windows平台：熟练掌握vs2008开发工具，了解消息机制，熟练掌握MFC使用和MFC类结构，DOS脚本 8.Linux平台：熟悉Makefile，Netfilter，和基本的shell脚本 9.爱钻研新技术和疑难问题 10.精通windows和linux问题调试方法

项目经验：1.军用网管软件 基于路由交换设备，通过SNMP协议实现的分布式网管软件 2.网络加速软件 （1）.通过数据流压缩和数据流缓存实现传输数据优化，减少带宽占用 （2）.通过模拟协议应答，减少端到端协议交互次数，以减少带宽占用 通过以上方式实现对标准TCP应用的优化，如windows的文件共享协议，邮件收发协议 3.OLTP 包括交易负载均衡，异常票批量处理，延期兑奖，自动兑奖，全国通兑和篮球多线同售等，还有一些优化系统运维的子项目，不在此处细述。 4.彩票风控系统 实现竞猜型彩票售票过程中的风控系统，在触发限额时，实现自动拒票。

个人介绍：C++编程 oracle数据库编程 qt编程 unity3d游戏开发 opengl osg ogre等三维渲染相关技术hlsl 语言等

项目经验：主要做三维仿真软件的开发模拟电网运行状况，将事故，告警，负荷情况等信息实时展现给用户，做到大量实时数据快速渲染和显示。涉及到ui开发和设计，大量的几何运算，svg格式转换，渲染效率优化等技术。

个人介绍：熟悉的语言包括C、C++，java，html，javascript等，熟悉C、C++基础类库和MFC类库，长期从事数据处理和界面编程方面的工作，熟悉常用的数据结构、算法、设计模式，以及数据库编程。有汇编语言及windows内核开发基础。有良好的编码及编写文档的习惯，有独立设计开发项目的经验。 个人性格随和，能吃苦耐劳，团结同事，喜欢钻研问题，自学能力强，抗压能力强。

项目经验：项目名称：win内核工具 工作内容：枚举进程、进程下线程，内核模块，SSDT，Shadow SSDT，内核回调，内核线程，系统消息钩子。 语言及工具：C、C++、汇编，VS、微软驱动SDK 项目名称：网络游戏安全模块 工作内容：防进程注入，防调试，防系统全局钩子，系统敏感模块检测。 语言及工具：C、C++、汇编，VS、微软驱动SDK，windbg 项目名称：会计从业资格考试软件、财政部电算化帐套操作软件 工作内容：图形界面开发、xml文件结构设计（存储数据），自绘或扩 展控件功能。 语言及工具：VS、C++、Duilib图形界面库，BCGPro控件库 项目名称：东营XX建设集团项目台账管理系统 工作内容：系统前端加后台开发，合同管理、收款管理、项目管理、账户权限管理、系统子信息管理、文件上传/下载，Excel编程。 语言及工具：jsp，java servlet，jquery，ajax，mysql 项目名称：米凡会员销售系统 工作内容：浏览器外壳开发，热敏打印机票据打印。 语言及工具：VS、C++、谷歌浏览器SDK

个人介绍：java开发，前端开发，javascript，html，mysql，c#开发

项目经验：了解软件开发流程，熟悉开源框架，并能熟练使用，如主流的ssh，mybatis，js框架：jquery，angularjs，extjs等，从事过钢铁，物流，医药等行业。

个人介绍：Web 开发:PHP/JavaScript Web 框架:ThinkPHP/Lavarel/Yii/Phalcon 前端框架:Bootstrap/Vue/HTML5 数据库相关:MySQL/PDO/Redis 版本管理、文档和自动化部署工具:Git/Composer 云和开放平台:微博开放平台/微信应用开发/阿里 OSS/七牛。

项目经验：网校标品项目 网校项目以 Laravel 和 Vue 作为主要技术，Mysql 存储数据，以及 Redis 作为数据缓存。 主要负责了旧版本往新版本网校重构，整个项目代码组织以及代码抽象。这个项目中，遇到 最困难的问题是日版本代码经过多人之手之后，代码可扩展性极差，代码粘贴复制痕迹很严 重，没有统一接入口。在新版中，我采用工厂模式对部分组件进行抽象，统一。提高了可扩 展性，可复用性，也极大的提高了开发效率。  功能：网校基础功能开发；网校社区功能开发；网校分销功能开发；网校题库以及作业功能 开发；  其他：采用 Docker 部署测试环境  编写了提高开发的 Command，减少重复性创建文件  网校 Saas 项目：  网校 Saas 项目介入，主要是为了优化；  解决 saas 网校的脚本太多导致 CPU 负载过高；  提高 saas 网校两倍以上的 QPS，当时压测可达到 200+ ；  引入常驻任务,解决某些阻塞任务导致响应过慢；  引入 Xhprof 分析 saas 网校性能，将每次请求的 60W+调用降低到 20W 以内；  关于项目内问题以及解决方案的输出