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abaqus 有限元分析

描述：abaqus 里面的子程序我是想做一个uel子程序计算单刚的，但是用的是自己定义的多面体单元，目前只用线弹性，但是用的是光滑有限元，目前有两份代码，一份是光滑有限元的部分，一部分是读取多面体网格拓扑的，都有详细的文献说明
类型：远程
总价：1000
工期：一星期
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python大型挂车的A*算法的路径探索

描述：python大型挂车的A*算法的路径探索的代码添加新功能并在十字路口拐弯时进行路径优化，需要达成以下几个需求。（原代码以及RGB背景图与技术对接后发送） ①现有由多个不同的RGB区域组成的十字路口航拍地图，添加读取地图后自动提取二值化地图设置障碍物的功能，自动调整比例尺让车辆轮廓适应背景。 ②寻路时不贴墙,将指定的RGB区域（导流线等）设置为高代价地区，让车辆尽量避免行走高代价区域。 ③路径优化，现在的路径经常会有绕大圈，直行到障碍物后贴边急拐弯等情况，更改各种边界条件让车辆以更大的转弯半径在狭窄的环境中平滑的不贴边的寻找到路径。 ④经常出现找不到路径的情况，调参让车辆能在狭小的空间下也能找到路径。
类型：远程
总价：2500
工期：15天
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Python强化学习

描述：代码实现功能：结合已有的实验做一个通过强化学习实现路径规划选择以及目标分配。 已有工作：已经得到红方到蓝方的多条路径数据信息并保存在了path.txt文件中，以字典的形式。 要求： 1.将得到的这些路径作为备选路径，也就是作为强化学习的探索空间，然后基于已有的这些路径，通过强化学习进行筛选，得到每个红方到每个蓝方的一条最优路径，使用算法为PPO clip算法。 2.进行红蓝双方的目标分配，就是哪个红方打哪个蓝方方案是最优的。（红蓝双方并不是一对一要求，比如有6个红方4个蓝方，可以多个红方对一个蓝方，但要求每个蓝方都有红方去打）。 3.强化学习的奖励函数涉及到的相关约束，可以参考我发的这个run_main文件，将里面的约束条件规则用到其中，并作为奖励函数的设计条件。 4.代码的泛化性和可更改性，对于后续的修改可以较方便，比如奖励函数是一个函数模块，约束模型是一个模块，每一个模块分清楚，我要对其进行更新就只需要改这一部分。 5.训练过程要有展示，也就是每一次训练后的选择的路径图都能够保存在一个文件夹中，最后的结果也有所展示，包括最后最优的结果路径图展示，还有reward的变化曲线图。 6.每隔一段时间对生成的模型进行保存。
类型：远程
总价：技术报价
工期：15
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项目:基于深度强化学习的课程推荐系统

描述：项目:基于深度强化学习的课程推荐系统 需求:用户的登录注册，课程目录，课程的观看，可以对课程进行打分和评价，推荐课程，使用BiLSTM和DQN来实现课程推荐模型 
类型：远程
总价：1200
工期：5天
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题目：基于卷积神经网络的网络异常流量检测系统.

描述：题目：基于卷积神经网络的网络异常流量检测系统.数据采集与预处理：设计和实现网络流量数据的采集方案，从实际网络环境中获取流量数据。对采集到的网络流量数据进行预处理，包括数据清洗、去除噪声、标准化等操作，以提高后续处理的效果。卷积神经网络模型设计与训练：设计基于卷积神经网络（CNN）的异常流量检测模型结构，包括卷积层、池化层、全连接层等。利用已经预处理好的网络流量数据，对设计的CNN模型进行训练和优化，以提高模型对异常流量的检测能力。系统实现与集成：开发网络异常流量检测系统的各个模块，包括数据采集模块、预处理模块、CNN模型训练模块等。将各个模块进行集成，搭建完整的网络异常流量检测系统，确保各模块之间的协同工作和数据流畅。功能测试与性能评估：对设计实现的网络异常流量检测系统进行功能测试，验证系统的各项功能是否正常。进行系统的性能评估，包括模型的准确率、召回率、处理速度等指标，以评估系统的性能优劣。结果分析与改进：分析系统在实际环境中的应用效果，探讨系统在异常流量检测方面的优缺点和改进空间。根据实际测试结果，对系统进行优化和改进，提高系统的稳定性和性能，以满足实际应用需求。通过以上工作内容，本课题旨在设计并实现一种高效、准确的基于卷积神经网络的网络异常流量检测系统，以提高网络安全防护能力，保障网络和相关数据的安全。上述为我在前期和中期报告中所书写的内容，你作为参考我接下来的需求是：需要完成该系统，在该系统中需要可视化界面、数据预处理部分、数据存储部分、流量分析部分等，需要完成全部代码，文档中可以进行适当的功能删改，每一周和我说两次进度，在5月10号前完成。https://github.com/munhouiani/Deep-Packet 这个是我上网找的开源数据集
类型：远程
总价：1500
工期：20天
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python实现一种基于SSD网络的疲劳检测算法

描述：实现一种基于SSD网络的疲劳检测算法 1.完成数据集的采集和标定标定(我这没有数据集) 2.利用该数据集对ssd网络进行训练，并对训练得到的网络模型在测试集上进行性能测试。 3.基于SSD的疲劳检测算法，根据得到的眼部疲劳信息进行判定，利用构建好的数据集进行性能分析。 
类型：远程
总价：800
工期：一周
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瓦斯浓度智能预警突出系统

描述：预算1500 时间五一前我毕设题目是瓦斯浓度智能预警突出系统研究我开题写的是ARIMA预测模型，不过后期都可以改的，你们这边用什么都行
类型：远程
总价：1500
工期：五一前
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python知识图谱毕业设计

描述：102391python预算2000 时间一个月    数据与计算机通信课程知识图谱设计与应用 具体设计要求： 1.了解知识图谱构建的步骤，确定需要构建的数据。（可提供） 2.爬取相关网站，获得基础数据。（可提供数据） 3.知识抽取：通过实体识别、关系抽取、属性抽取等，建立基础数据集。 4.知识表示与建模：利用知识表示方法形成RDF数据三元组库和属性图的图数据库，并建立知识图谱模型。 5.知识图谱可视化：通过网页对知识图谱内容进行可视化展示。（用neo4j上的图都欧克） 
类型：远程
总价：2000
工期：一个月
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基于高光谱图像的滨海湿地地物分类

描述：预算800 时间半个月基于高光谱图像的滨海湿地地物分类python，就用几种机器学习方法就行svm、深度学习之类的都可以有数据集 
类型：远程
总价：800
工期：半个月
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基于QT的实时情绪分享系统的设计与实现

描述：过使用这个实时情绪分享系统，可以进行情绪的宣泄以及情感的交流，主要实现的功能有互动功能，用户可以对其他用户发送的弹幕进行点赞、评论，并且可以使用图片（表情包）进行评论，增强用户之间的互动和交流。发送消息功能，促进更自由的交流氛围，同时确保用户隐私和安全。用户界面设计功能，情绪与颜色对应，不同的情绪对应不同的弹幕颜色，比如红色代表生气，蓝色代表哀伤，以此类推。通过颜色的视觉传达，增加弹幕的直观性和情感表达力。用户在发送弹幕时，与已发送的弹幕会产生碰撞效果，增加视效和趣味性，提升用户体验。情绪监控功能：当用户发送的弹幕呈现相同的色系或大部分为同一色系时，后台管理员应加强对该用户的监控，及时弹出正能量提示，推送积极向上的心情弹幕，以引导用户保持积极健康的情绪状态。字眼监控功能 ：加强对用户评论内容的管控，自动屏蔽带有辱骂性和嘲讽性的词语，维护良好的社区氛围和用户体验。该设计旨在提升用户参与度和互动体验，同时注重情绪管理和社区文明，营造积极健康的在线交流环境。月底之前把只要代码预算1000内
类型：远程
总价：1000
工期：一个月
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