ID:20930
马婷婷 高级软件工程师 15年经验
2024-07-21
个人介绍:作为拥有15年后端Java开发经验的资深程序员,我精通Java在多个框架和环境下的应用,包括但不限于Spring, Hibernate,和微服务架构。对于其他技术栈也比较熟悉,比如GO,Python,docker,K8S等。这段时间里,我参与了从小型企业应用到大型分布式系统的设计和实施,深刻理解软件开发生命周期,并能够熟练应用设计模式以提高代码的可维护性和扩展性。 近年来,我对LLM(大型语言模型)的兴趣使我开始深入研究其在应用开发中的潜力,特别是如何将其集成到现有系统中以提升智能化水平,比如通过自然语言处理来改善用户交互体验。我成功将LLM技术应用于多个项目中,通过自然语言处理提升了系统的互动质量和信息处理能力。 我相信,我的经验和持续探索新技术的热情,使我能够为您带来宝贵的技术资产和创新解决方案。
项目经验:决策管理系统: 1. 数据收集和存储:从各种来源收集数据,包括数据库、API、文件等,并将这些数据存储在适当的数据结构中,以便后续的分析和处理。 2. 数据分析和挖掘:对存储的数据进行分析和挖掘,发现数据之间的关联和趋势,为用户提供有用的信息和洞察。 3. 决策模型的建立和优化:建立决策模型,根据不同的决策场景和需求来优化模型,以提供更好的决策支持。 4. 决策结果的可视化和报告:将决策结果以图表、报表等形式直观地展现出来,让用户能够快速了解决策的过程和结果。报表可以根据用户的自然语言输入自动生成。这个部分涉及到LLM的应用,大语言模型负责将自然语言转换为SQL语句,再结合Apache Superset生成可视化报表。
技      能: Python  
¥1500 / 8小时
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ID:21372
吴洁 高级.net开发工程师 2年经验
2024-07-18
个人介绍:技术栈:java、springcloud、c#\.net、.net core、asp .net mvc、ef\dapper、abp、sql、html\css\js、vue、element-ui、antd、echarts、android 本人有着 8 年生产制造行业自动化物流仓储领域工作经验,主要从事 MES、WMS、WCS、SCADA 等系统的开发和维护。 深入理解制造业信息化和智能化的需求和趋势,能够熟练使用各种编程语言和开发工具,为客户提供高效、稳定、安全的软件 解决方案。 参与过多个大型项目的开发和管理,包括 半导体、新能源、医药、食品 等行业。负责了项目的需 求分析、设计、编码、测试、 部署 和 维护 等各个阶段,积累了丰富的项目经验和技术能力。不断学习新的技术和方法,以适应市场的变化和客户的需求。
项目经验:项目时间:2022 项目名称:重庆博腾制药 WMS 系统 项目时间:2022 项目名称:天津中航装甲陶瓷型芯事业部 MES 系统 项目时间:2021 项目名称:中电科第二研究所 HTCC 数字化运行管理 MES 系统 项目时间:2021 项目名称:天津渤化汉沽盐厂自动化立体库 WMS 系统 项目时间:2021 项目名称:福建诚壹实业自动化立体库 WMS 系统 项目时间:2021 项目名称:深圳恒大新能源-动力电池 MES 系统 项目时间:2021 项目名称:中电科第十四研究所 LTCC 数字化运行管理 MES 系统 项目时间:2020 项目名称:中国航发北京航材院一所腊膜工段 MES 系统 项目时间:2020 项目名称:保定风帆动力锂电池自动化立体库 WMS 系统 项目时间:2019 项目名称:中国航发北京航材院一所型芯工段 MES 系统 项目时间:2018 项目名称:北京航天时代光电 SQM 供应商质量管理系统 项目时间:2017 项目名称:中国航天电子研究院试验管理系统 项目时间:2016 项目名称:同城鲜道平台 项目时间:2015 项目名称:极客猫 GMCOLD WMS 系统 项目时间:2014 项目名称:中铝河南洛阳铝箔厂 WMS 系统
技      能: .NET  
¥400 / 8小时
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ID:22802
马淑英 测试工程师 12年经验
2024-07-17
个人介绍:熟练掌握测试理论和测试流程并用到测试中,提取测试功能点,制订合理的测试计划 熟练使用禅道,掌握测试流程,对缺陷进行管理和跟踪 熟练使用fiddler、postomen进行抓包和接口测试 熟练掌握mysql数据库的使用,Navicat进行增删改查 了解xshell的基本使用,能够通过其查看项目日志 能够通过badboy录制脚本,并结合jmeter进行性能测试 了解python+selenuium+unitest框架 能够正确输出测试文档
项目经验:项目描述: 中台是一个前台作战单元和后台资源部门之间的组织模块,主要功能有:拍照测评、用户画像等 拍照测评:主要有实时测评及批量测评。 用户画像:根据用户属性及行为,定义用户标签,通过用户标签,给对应用户推送微信消息 项目职责: 1.熟悉产品需求,参加需求评审,与产品、开发沟通需求,讨论测试方法 2.根据产品需求使用xmind编写测试需求导图和测试要点,提前预知流程问题,同产品协商讨论 3.根据产品原型及需求文档,编写功能测试用例,开展测试用例评审,修改并完善测试用例 4.使用mysql数据库筛选对应画像的用户 5.通过内网穿透的方法,进行测试环境推送微信消息 6.使用postman进行接口测试,模拟微信发送推文消息 7.使用badboy+jmeter对测评接口进行压力测试 7.使用bug管理工具禅道进行bug提交和跟踪 8.上线后跟踪线上数据,进行线上验收 9.编写和提交测试报告 项目描述: 产品信息管理系统是一个维护公司电商产品的管理平台,有web端、小程序端、h5端,不同客户端的功能也不相同。 web端主要负责产品平台、类目的维护,管理员账号管理、角色配置,采购单管理,供应商维护; 小程序端主要是供应商使用,主要功能有供应商入驻、接单、采购状态更新、采购单发货、新品推介等; h5端主要功能有产品信息查看、修改,质检信息上传 项目职责: 1.熟悉产品需求,参加需求及UI评审,与产品、设计沟通需求,提高前期的工作效率 2.根据产品需求使用xmind编写测试需求导图和测试要点,提前预知流程问题,同产品协商讨论 3.根据产品原型及需求文档,编写功能测试用例,开展测试用例评审,修改并完善测试用例 4.使用bug管理工具禅道进行bug提交和跟踪 5.使用postman进行接口测试,fiddler进行小程序抓包 6.上线后跟踪线上数据,进行线上验收 7.编写和提交测试报告 8.上线后给相关人员进行使用培训,根据运营要求通过mysql导出数据报表
技      能: 其他  
¥300 / 8小时
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ID:20859
张婷 大数据开发专家/高级开发工程师 10年经验
2024-07-16
个人介绍:技能标签 Hive,MapReduce,SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,Flink; HDFS,Kafka,HBase,Redis; Flume,DataX,YARN,Zookeeper,Azkaban; Scala,CDH,Linux,Shell,Maven,Git; JavaSE:异常机制,集合容器,IO 流,并发编程,网络编程,反射,函数式编程 数据结构:栈结构,链表结构(单项/双向链表),树形结构(二/多叉树) 1. 熟悉掌握 Hive,MapReduce,SparkSql,SparkStreming,Flink 分布式计算框架原理和研发; 2. 熟悉掌握 HDFS,Kafka,HBase,Redis 分布式存储框架原理和研发; 3. 熟悉掌握 Flume,DataX,YARN,Zookeeper,Azkaban 数据传输/资源管理/协调/调度原理和研发; 4. 熟悉掌握 Scala,CDH,Linux,Shell,Maven,Git 等基础性技术原理于研发; 5. 拥有扎实 JavaSE 原理实践:异常/集合/IO/并发编程/网络编程/反射/函数式编程; 6. 熟悉数据结构原理实践:栈/队列/链表/树; 并熟悉传统 J2EE/WEB 项目开发;
项目经验:一、用友云平台数据中台数据工场项目 从 0 到 1 建设: 1.完成关系模型模块后端建设,支持:达梦、 GreenPlum、 Hive1/2/3、 Impala、星环、人 大金仓、 Matrix、 Mysql、 Oracle、 Oscr、 OscarMpp、 PostgreSql、 SapHana 13 种引擎 逻辑模型与物理模型相互转换与物化查询服务。 2.完成基于策略模式的各引擎 DDL 物化组件、 DQL 查询组件设计与研发并维护。 3.完成基于策略模式的逻辑模型转物理模型组件设计与研发并维护。 4.完成关系模型应用服务后端接口设计研发与维护。 二、用友客户成功智能运营中台项目 从 0 到 1 建设: 1. 完成客户成功 YCSInsight 大数据平台(CDH)设计与搭建并维护; 2. 完成异构数据源端到端传输通道建设(DataX),并维护和优化; 3. 客户成功指标体系研发建设(活跃指标、 KPI 指标、运营指标等) 4. 创新组合: Azkaban+Shell+Python+DataX 优化提升数据共享与服务能力 5. 建设基于 IUAP5.0 数据中台:数据移动+数据工场+数据湖+智能分析的研发闭环流程;落地活跃报表线上化等业务; 6. 探索应用 DataGrip+Git 实现异构据源元数据的统一管理、研发效率提升,数仓体系共享与交流的便捷性实现大幅提升; 7. 创新优化数据指标底层数仓体系建设管理(活跃健康分[U8C,电子发票]、 KPI 指标等) 三、好多书-自然人模型和Spark 重构 Python 版电商分模型项目 职责: 1. 负责好多数金融业务相关数据项目的设计、研发和优化; 2. 构建离线/定时数据处理框架、流程和功能; 3. 为业务功能需求/产品设计/运营提供有力支持; 代表性业绩: 1. 负责自然人模型、自然人订单模型、电商归属模型、失联修复模型基础数据项目的设计、 研发和优化; 2. 负责定时整合离线数据入 Hive 库、构建增量业务数据表、业务 Hbase 表增量更新; 3. 在联合建模业务中给合作伙伴 AFU、 CCX 等建模任务提供有力支持; 4. 研发全网 15 亿电商地址文本经纬度化作业流程及增量更新功能; 5. 负责高净值地址库、异常号库数据项目的设计、研发和优化; 6. 提炼共通任务封装 Spark 任务提交、多任务依赖控制、执行日志备份于一体的工具性 shell 脚本模块; 7. 针对小型数据需求多且迭代快,若单独开发 Job 响应慢问题,开拓 Scala 脚本式编程 高效响应小型数据需求任务;
技      能: Python  
¥800 / 8小时
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