ID:21578
刘楠 c#开发工程师 1年经验
2025-03-16
个人介绍:数据库:MSSQL,Oracle,Mysql 能熟练运用T-SQL,函数,储存过程,视图,任务,触发器等,会数据库的基本调优如添加索引,分表分库等 语言:c#,c 主要使用c#进行客户端开发,如WinForm,WPF,上位机,等 技能:Socket,OCR,Feret,Webapi,RS232,RS485,单片机(51系列),PLC(西门子) ,多线程,Vue等 经验:致力于MES系统开发5年,熟悉人料机法环各个管理控制环节及车间生产业务流程。 平台:金蝶云星空,能熟练使用BOS开发,表单插件/列表插件/操作服务插件等各种插件开发。
项目经验:1.富态宏精密工业有限公司MES系统 项目目的:实时呈现公司生产进度,目标达成状况,产品品质状况及人、料、机利用状况,及数据分析 项目技术:WebApi、多线程、异步进程、Socket、RS232、PLC等 职责:主要负责以下几个模块开发:人力管理:采集生产员工出勤,上线,脱岗,下线,任岗时长,技能水平等,使人力资源更优化;设备管理:实时显示设备嫁动率及各种设备良好,损坏,待保养等状态的数量,为优化嫁动率,调整设备调度,设备租赁,生产锁排等做数据支持;数据采集-环境监控:员工ESD检测及记录,温湿度检测及记录,预警,控制温控设备的停启,防止批量物料不良,光照强度,噪音,有害气体监测,保障员工健康安全;任务派工等模块等。 2.龙奔丰吉商贸有限责任公司ERP系统 项目目的:实现进存销管理,财务管理,人力资源管理,客户服务管理的信息一体化,降低管理成本,提升管理效能。 项目技术:WebApi、ECharts、OCR、FERET 职责:主要负责以下几个模块开发:出入库、盘点管理模块实现商品实时显示库存,追溯门店间、跨组织调拨,出入库,周期盘点等情形;销售管理:销量上报及利润预测,促销活动匹配赠品、优惠券,订单出货处理等;积分管理:会员在注册,购物,生日等多种情况下使用的积分赠送规则,及积分赠送兑换履历,会员消费排名及消费喜好分析。
技      能: .NET  
¥400 / 8小时
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ID:20700
高凤英 java开发工程师 14年经验
2025-03-14
个人介绍:1. 熟练MVC架构模式,熟练运用Spring、SpringMVC、Mybatis等JAVAEE轻量级框架。 2. 掌握非关系型数据库Redis使用。 3. 熟练使用 linux 常用命令。 4. 掌握SpringBoot 框架简化开发,掌握Spring Cloud Alibaba旗下多个微服务组件。 5. 掌握CI/DI(Jenkins)的部署问题。 6. 熟悉Nginx服务器,以及Maven,Svn,Git等项目开发及管理工具。 7. 熟悉k8s服务的搭建和各个服务之间的搭建 掌握Docker容器化运用。 8. 熟悉rabbitmq等消息的队列使用。 9. 熟悉前端vue(html,css, ajax)等一些前端技术。
项目经验:由于单体架构业务量根本满足不了当前业务的需求,功能模板增加需要频繁的升级业务需求加上微服务架构兴起,在该公司有意单体服务架构转向成微服务架构。 我的工作任务: 1. 参与基础服务架构设计,框架及技术的选型讨论,给出合理建议及流程梳理 2. 管理4人团队,拆分业务模块,重构原先代码 保证业务流程正确。 3. 迁移数据库,由单库多表转多库多表。 4. 编写k8s部署文件等相关组件的配置文件。使用kubesphere 搭建和部署多个模块的服务和选型的中间件(redis哨兵,rabbitmq,nacos2.0.3,elasticsearch) 5. 后期维护 参与编写业务功能需求 优化代码bug 保证系统的稳定性。 技术解决方案: 1.在注册环节会出现高并发,采用了redis的lua脚本把持操作的原子性。关于会员分配(800万)会员池 是否分配采用redis的bitmap技术进行标记 2.接口日志进行切面日志拦截,系统日志收集监控, 采用elasticsearch高性能日志框架搭建kibana能更好的展示系统,各个系统的接口对接问题。 3.抽取公共抽象基类: 代码复用 对于此次服务的升级,做到了提高应用的性能。对于以后需求添加,不会去影响其他模快,保证业务使用的稳定性。
技      能: Java  
¥1000 / 8小时
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ID:22760
金桂英 wu 14年经验
2025-03-12
个人介绍:掌握Java基础知识,熟悉面向对象编程,理解IO、多线程、集合等基础框架 掌握Scala基础知识,熟悉面向对像编程,熟悉函数式编程、特质、伴生对象等Scala特有的属性 掌握Mysql基础知识,理解查询、索引、事务等处理,了解Hbase,Mongodb等 了解Linux系统、掌握常用的shell命令使用,能编写脚本 熟悉Hadoop框架,HDFS读写流程,Shuffle优化,Yarn的工作机制和调度器,小文件的处理 掌握Flume组成框架,安装、部署,添加拦截器、选择器,保证数据不丢失和阻塞 了解Kafka消息中间件,理解Kafka生产者、Broker、消费者的工作机制,以及底层调优,保证数据 的一致性 掌握Hive数据仓库工具,能编写Hive执行脚本,处理业务数据,解决数据倾斜问题,Hive On Tez优 化 掌握Zookeeper的安装和部署,半数机制和选举机制,以及常用命令 了解Spark基础知识,熟悉Spark包含的算子,并对数据进行处理 掌握数据仓库建模思想,熟悉范式建模、维度建模等模型思想 熟悉使用Azkaban、idea、maven等开发工具,提高开发效率
项目经验:离线数仓组合了大数据框架的组件,在一定时间里对采集的行为日志数据进行处理,根据需求把数据汇总到不同层,为决策层提供数据,并进行相关分析。该项目分成了数据采集模块、数据仓库模块、数据可视化模块。 1. 综合应用了Hadoop生态框架,如Flume、Kafka、Zookeeper、Hive等。 2. 用Flume、Kafka、Zookeeper搭建了数据采集通道,使用Hive搭建了数据仓库,并合理的划分了 ODS、DWD、DWS、ADS等四层。 3. 编写主题HiveQL语句,实现用户活跃主题、新增主题、留存主题等,并使用Superset对主题数据进 行可视化。
技      能: 其他  
¥600 / 8小时
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