ID:22065
吴莉 java后台开发工程师,C++开发工程师 7年经验
2024-04-19
个人介绍:1.Java基础扎实,熟悉java多线程,高并发,分布式编程 2.对各种主流框架如Spring、SpringBoot、Mybatis等有深入的了解,具备SpringCloud应用实践经验 3.熟悉数据库如Oracle、MySQL,缓存技术如Redis,熟悉消息中间件RabbitMQ 4.掌握如Maven、Git等常用开发环境,熟悉Linux操作 5.熟悉金融web系统后台系统的开发与设计 6熟悉tomcat,weblogic服务器系统性能调优 7了解大数据框架如Hadoop,storm,spark的原理和常用技术
项目经验:一、基金销售系统 应用技术:SpringBoot、SpringCloud、redis、RabbitMQ、oracle 项目描述:基金公司基金销售后台系统 责任描述:项目经理,负责系统业务架构,基础组件的开发,负责基金申购、赎回等基础业务流程的代码编写,如下: 1.整理业务流程,业务接口,形成规范文档 2.数据库设计,脚本整理 3.申购,赎回业务模块代码编写,包括单元测试,代码审查,修改 4.模块测试,集成测试,性能调优,系统上线 项目难点心得:业务重构、解耦的重要性,注重单元测试,模块测试。 二、基金统一支付平台 应用技术:Spring、多线程、异步队列、公司业务中间件做的持久层(存储过程), 本人职责:项目经理,负责系统支付业务的梳理,业务开发。 1.对各个支付银行的接口的共同点,特殊点进行梳理,抽象成一个比较好的内部统一规范。 2.对接银行端的代码开发和联调测试。 3.集成测试,压力测试。 项目难点心得:由于是支付系统,对流量压力有一定要求,压力测试过程中对系统代码层面优化做了不少工作,比如优化缓存,一些参数配置优化。
技      能: C++  
¥1300 / 8小时
立即预约
ID:22691
邓刚 数据分析 15年经验
2024-03-29
个人介绍:掌握的技术涵盖了数据分析、报表可视化、数据建模和爬虫方面的多个领域。熟练掌握的技术和工具如下 数据分析: Python:熟练使用Python编程语言进行数据分析,包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习模型的开发。 SQL:能够编写复杂SQL查询以从数据库中提取和处理数据。 Pandas、NumPy:用于数据处理和数值计算的Python库。 报表可视化: Tableau:创建交互式报表和仪表板,将数据可视化呈现。 Pyecharts :Python库,用于绘制各种统计图表和可视化,数据交互式展示。 数据建模: 统计分析和预测建模:了解统计学原理和回归分析,用于预测建模。 Scikit-Learn:用于机器学习和数据挖掘的Python库。 爬虫: Beautiful Soup和Scrapy:Python库和框架,用于爬取网站上的数据。 Selenium:自动化网页操作工具,可用于模拟用户在网页上的交互操作。 综上所述,具备了在数据分析领域进行数据采集、清洗、分析、建模和可视化的全面能力,能够为各种项目提供全面的数据解决方案。
项目经验:信贷长程风险数据监测报表体系平台 主导一个金融风险分析平台的开发项目,用于监测市场数据和风险指标。采用大数据平台技术,对业务数据进行业绩和风险双维度,构建了一个实时数据流处理系统。这个平台为金融分析师提供了实时报表和风险预警工具,帮助他们更好地管理投资风险。
技      能: 其他  
¥1400 / 8小时
立即预约
立即预约
意见反馈