个人介绍：1、硕士学历，9年工作经验，6年软件开发经验工作，具有项目管理经验。 2、对物联网比较了解，工作中后两年负责公司所有物联网相关PC端软件开发。 3、精通C#语言，工作中常用到Timer、Thread、Task等多线程处理，熟练应用delegate、Action、Func、event、异步回调。 4、熟练应用Visual Studio开发环境，擅长上位机软件开发，熟练Winform、WPF框架。 5、在工作中常用到总线和网络通信技术，熟练SOCKET(TCP、UDP)、串口、CAN总线通信。 6、开发过多个带有MySql数据库的软件，开发过程中独立设计数据库框架和表关系。 7、工作中做过嵌入式开发，开发维护过C++项目，熟练C和C++代码语法，熟悉QT和C++builder框架，熟练矩阵和数值运算算法库。 8、熟练使用matlab，擅长将matlab等代码转成C++代码并封装。

项目经验：1、XX地面站控制软件，采用C#开发上位机通过socket控制地面站，完成遥控、遥测、测量、参数配置、数据显示、曲线画图等功能； 2、地面站数据中心，C#+winform+mysql完成多个地面站的远程管理和数据远程交互，并将数据放入数据库，实现数据的增删改查和用户管理，以及数据解析等。 3、物联网终端上位机，通过232和422串口控制物联网终端，完成上位机的功能，包括数据交互、显示、程序更新等。 4、完成xx载荷的上位机，通过CAN总线控制载荷，发送指令、获取状态并显示等功能。

个人介绍：编程语言： 熟悉C/C++； 掌握x86汇编； 熟悉python； 安全工具： 熟练使用Windows平台x64dbg、OD、IDA、windbg 、PChunter以及SysinternalsSuite 套件等工具 熟练使用Linux平台burpsuite、Metasploit、nmap等工具 编程能力： 熟练使用C/C++编写病毒专杀工具、软件调试器和软件保护壳 熟练编写OD脱壳脚本、idaPython脚本 熟练使用VS开发shellcode 掌握Ring 3注入，Inlink HOOK，IAT HOOK，SSDT HOOK,内核池喷射等技术 病毒分析： 掌握PE和各种非PE样本动、静态分析调试和反调试技巧，熟悉病毒常用攻击手法 熟悉PE结构，调试原理 脱壳能力：常见加密压缩壳可手脱 解混淆：PowerShell、AutoIt、.NET 遇到的样本都能解 漏洞分析： 理解常规二进制漏洞如堆栈溢出，整形溢出，UAF等漏洞原理性以及漏洞复现 理解常规V8类型混淆漏洞，可构造exp

项目经验：使用C编写一个感染型木马，然后写一个相应的专杀工具 免杀模块能够对抗常见杀软本地查杀 分析恶意Rootkit和常见恶意样本 包括功能添加自定义区段、花指令、修复TLS、重定位、IAT部分HOOK、反调试等功能 其中壳代码由VS生成的ShellCode，提高壳健 vs编写黑框调试器，使用Capstone作为反编译引擎 通过异常机制对程序修改内存值、修改寄存器值、软硬断点等功能

个人介绍：后端技术：C#，.Net、MVC，EF，EFCore，WebApi，TCP/IP，Restful API; 前端技术：Javascript, Html5, Css, Jquery,Layui,Vue,uni-app; 操作系统：Windows，Linux; 开发工具：Visual Studio,VS Code,Git; 数据库：MySQL, SQL Server, RabbitMQ

项目经验：圣美孚中医卒中诊疗App。该项目后台采用.Net6 Webapi+freeSql+SqlServe框架，手机端采用uni app+vant ui编写。该平台建设的核心是区域内卒中救治机构的高效整合、各种救治资源的合理配置、流程间的无缝链接，实现急性卒中患者快速送达适当医疗机构，提升救治效率的目标。项目包含分诊，检诊，治疗，中医，转归等模块。 个人职责： 1、负责后台系统框架的搭建以及相关模块的开发，如：用户，分诊，中医等模块。 2、负责相应模块app端页面的编写。 智慧幼教管理系统。该项目后台采用.Net Framework+Webapi+EF+SqlServe框架，前台采用ant-design-vue编写。手机端采用vant-vue编写。本项目通过建设“集团—幼儿园”两级区域智慧管理系统对各幼儿园教育、管理的各项数据资源进行优化、整合，实现精细化管理、智能化服务的智慧幼儿园核心目标。项目涵盖学校端，集团端，手机端。 个人职责： 1、负责后台系统的开发。 2、负责微信公众号推送信息开发。 3、负责OSS对接。 4、负责与门禁系统人脸考勤对接考勤数据 5、负责前台页面和手机端页面的编写。

个人介绍：从事计算机相关工作10年以上，掌握技能较全面； 扎实的JAVA基础，具有良好的编码习惯；掌握的技术包含早期的 JSP 、Servlet 、Spring等到目前的springboot、spring cloud微服务架构。 多年的android原生开发、混合开发经验，java、ktolin语言都可以。 精通linux系统，掌握系统运维技术，能快速排查问题解决； 曾担任JAVA后端工程师、android工程师、技术经理、技术总监； 对软件系统架构设计、开发、运维有丰富经验； 丰富的项目管理经验，多个成功项目案例，能深入了解客户需求，对接； 目前从事室内定位行业，主要做项目软件设计、开发管理、项目管理工作； 有多种定位解决方案和相关软件；

项目经验：智慧停车系统（APP与小程序）： 功能： 二三维电子地图展示、兴趣点搜索查询、路线规划、精准定位、语音导航、车位预约、车位状态展示、停车指引、反向寻车、位置分享

个人介绍：C/C++，MFC、QT精通，5年以上开发经验 C#、.NET、python、GO熟练 精通windows下客户端开发，linux下熟练 精通各种通信方式及协议：USB、RS485、RS232、TCP/IP、CAN

项目经验：2345加速浏览器 逆变器监控软件（实时监控逆变器数据并绘制曲线，控制逆变器） 电机控制器烧录软件（高性能烧录各种电机控制器，简洁高效） 电站设计网站（根据地理位置设计合理的太阳能电站方案）

个人介绍：本人擅长c/c++,对于图形图像有所研究，自制山寨photoshop软件（MFC),自制网络对战小游戏（贪吃蛇，俄罗斯方块），www.bdsevensons.cn为自制个人网页，www.bdsevensons.cn/home为自制门户页面。html静态页面，jsp,css3均有涉及。

项目经验：LDE工具开发：整个工具为4G LTE网络分析离线数据。业务逻辑和界面使用python开发，打安装包使用dehphi, 大量数据（100G）解析使用c++。 整个工具开发中，界面部分用wxpython布局，解析用tinyxml库，业务逻辑用python。充分利用python数据类型的灵活性，快速完成业务逻辑。

个人介绍：1、 深入理解MapReduce的Shuffle机制,理解HDFS的读写流程,深入理解Yarn的提交流程,理解Hadoop的调度器,掌握Hadoop集群的调优 2、 熟练掌握Flink的DataStream编程,理解Flink的状态,了解checkpoint机制,熟悉Flink框架,了解Table api和sql编程 3、熟悉掌握Hive的架构,精通编写HQL,掌握Hive的相关调优手段 4、熟悉Spark框架，深入理解Spark on Yarn的提交流程,掌握Spark的两种核心Shuffle的工作流程,理解Spark中的血缘概念,理解Spark中的缓存机制和Checkpoint机制 5、熟悉掌握Kafka的架构,理解ISR和分区分配策略，熟悉Kafka的事务，熟悉使用Kafka的API，掌握Kafka的参数调优 6、熟悉掌握Flume框架对日志进行采集，可以自定义Flume拦截器,理解Put和Take事务，掌握Flume的优化 7、熟悉Zookeeper的框架,了解选举机制 8、理解Canal的工作原理,搭建Canal来实时监控MySql中的数据 9、熟悉海豚调度器的使用 10、熟悉使用Linux的常用命令 11、熟悉Redis的工作原理及应用，了解Redis持久化、穿透以及雪崩

项目经验：项目名称：网络舆情态势感知平台 项目技术：Kafka，Flink，Redis，ES，DS，HDFS，Yarn，Flume 项目概述：在国产V10麒麟系统中搭建CDH6.3.2集群，实现对每天爬取的舆情数据进行分层处理，清洗好的数据发送到ES集群，供前后端人员使用 项目职责: 1、 负责CDH集群的搭建和维护 2、 负责舆情实时数仓的搭建 3、 负责Kafka集群中的数据清洗和入库 4、 负责数据质量监控体系的搭建和维护 技术要点: 1、利用Flink算子对数据进行清洗过滤打标，将处理好的数据写入ES集群 2、利用Redis做数据去重以及获取数据中的信源信息和用户信息，周期性的导入ES集群供爬虫人员使用 3、利用SimHash算法对长文本数据进行局部敏感哈希,通过计算汉明距离来判断相似性 4、利用Flume组件将爬虫爬取到的原始数据从Kafka中导入HDFS，作为数据备份 5、利用Kafka Admin API实现对消费者组的监控，并对接钉钉，周期性显示消费积压信息 6、加入Flink_metrics,实现对消费过程中数据流向监控，利用Promethues+Grafana对metrics数据进行大屏显示 7、利用海豚调度器管理和调度Flink程序 项目名称：智慧大屏离线数仓分析系统 项目技术：HDFS，MySql，Sqoop，Spark，Hive 项目概述：搭建数据存储平台，实现用户行为和业务数据仓库的分层搭建，对数仓的数据进行指标分析，生成报表给PM和其他人员 项目职责 1、负责用户行为数仓的分层搭建 2、负责业务数据数仓的分层搭建 3、针对数据仓库中的数据，分析各种指标，例如：统计大屏的GDPR同意/不同意比例，统计设备的日活与留存情况，统计每天的广告的播放量,统计大屏搭载的浏览器使用时长以及使用的具体时间等等 技术要点 1、 数据仓库分层之ODS，DWD层：开启动态分区，采用Snappy进行压缩，存储格式为orc 2、 自定义UDF函数对公共字段进行解析，自定义UDTF函数对事件字段进行解析 3、 大表Join小表时，采用广播小表的方式来减少Shuffle的数量，减少数据倾斜，提高运算速度 4、 在RDD中配置Kryo序列化缓存(内存紧张的时候)，减少网络传输量 5、 利用Coalesce函数来减少分区数，防止产生过多小文件 6、 使用SparkSQL的窗口函数来实现热门广告/大屏的TopN及交易总额 7、 当计算数据量特别大的指标，机器的内存不够，可采用Hive来进行计算(比如计算每种种大屏的全年销售情况的指标) 8、 HDFS优化：小文件的处理，编辑日志与镜像日志的存储路径尽量分开，提高服务器节点上YARN可使用的物理内存总量

个人介绍：熟悉深度学习，计算机视觉，机器学习方向，熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架，熟悉CNN,transformer系列模型，熟悉计算机视觉任务，如检测分类分割等，具有django,html,css,js,sql全栈网页项目开发经验，熟悉linux、git、docker等。曾获得国家科技竞赛一等奖两项，创新创业奖一项，优秀奖两项，发表科研论文5篇。

项目经验：人脸检测与识别 通过yolov7检测到人脸框，裁剪出人脸框范围进行仿射变换，之后使用mobilefacenet进行特征提取获得人脸特征向量，与数据库中人脸特征向量进行相似度对比得出人脸身份，识别准确率超过99%。基于django,html,css,js,sql开发了前后端及数据库，支持http和websocket。 基于面部视频的生命体征检测 目标：通过视频获取测试者的远程光电体积描记术信号（RPPG），使用该信号计算心率值。方法：1）预处理：人脸检测对齐，图像裁剪缩放，滑窗采样。2）使用基于注意力机制的卷积神经网络进行图像特征提取。3）将提取特征和背景特征输入LSTM实现面部视频至RPPG信号的映射。4）从RPPG信号中使用带通滤波和傅里叶变换计算心率。 结果：在COHFACE数据集上实现了心率检测，模型表现：MAE=0.82，r=0.96。 无标记细胞图像虚拟染色算法 目标：通过细胞显微镜明场图像预测亚结构荧光染色图像。方法：1）构建数据库：使用医院新鲜肺癌组织消化得到单细胞悬浮液，对悬浮细胞进行DAPI细胞核染色，使用共聚焦显微镜拍摄三维细胞层扫图像，得到自建肺癌数据库。此外我们同时使用了开源数据库进行算法验证。 2）图像预处理：尺寸变换、图像标准化、随机裁剪分块 3）搭建融合注意力机制的密集连接卷积神经网络实现细胞明场图像预测细胞荧光图像。4）模型评估，优化模型结构和参数。 结果：模型在开源数据库上实现了SOTA效果，在自建肺癌数据库上模型能较准确预测出细胞核荧光染色结果，r=0.77，MSE=0.08，PSNR=22.98，SSIM=0.42。 医院ICU电子病历数据挖掘 目标：通过回顾性电子病历数据对患者未来24小时血清钠状态进行预测。方法：1）数据预处理和数据探索性分析。2）基于统计学方法和LASSO回归模型进行特征选择。3）分别建立机器学习三分类模型（逻辑回归、SVM、随机森林、XGBoost）和回归模型（线性回归、随机森林、XGBoost）。4）模型可解释性分析。 结果：实现了患者24h后血清钠预测，分类模型准确率、精度、召回率、F1值均约为0.86，回归模型MAE=2.1。 森林公园鸟类计数 目标：计算公园摄像头拍摄图像中鸟类数量。方法：使用MXNet框架搭建带反卷积的ResNet18网络训练模型得到目标密度图，使用最大池化结合与运算得到单连通区域，所得单连通区域个数即为鸟类数目。 结果：训练得到的鸟类计数模型MAE=1.35，并进行了模型封装和docker镜像部署。

个人介绍：matlab java swift我都会一部分，最先开始接触matlab自然对算法接触的比较多，用java和swift也较容易实现。在有完整的计算过程和公式的情况下，好还是比较容易写的，至于对算法的理解部分我觉得也不会太难。

项目经验：鱼群算法，贪婪算法，深度学习。java和swift应用程序，在编应用程序的同时，各种算法都能编出来，没有开发包也没有关系

个人介绍：1 c/c++语言，面向对象, stl等 2 windows操作系统，vs开发环境，mfc架构 3 vb.net开发 4 网络编程(包括socket, i/o模型，多线程 多进程等) 5 常用的开源服务器(nginx, redis, memcache等)，熟悉源代码，能做定制开发 6 关系型数据库(mysql , oracle, 等) 7 nosql(redis, mongdb等) 8 常见网络协议(tcp/ udp, http, 音视频相关rtsp,rtp.rtcp, rtmp等

项目经验：1 微地震处理软件，用到C++语言的mfc框架，项目代码量大，界面美观。 2 石油静设备三维设计软件，绘制化工厂设备的三维模版。 3 列车运行模拟系统，轻轨信号系统显示终端软件开发，.net语言。