ID:20824
范桂花 java开发主管 15年经验
2024-11-26
个人介绍:java方面:SpringMVC、MyBatis、SpringMVC、SpringBoot,Spri 熟练 前端:Ajax、jquery、JavaScript、Html 、JSP、CSS、Servlet; 熟练 数据库方面:oracle,mysql,sqlserver,monogdb,redis,nebula 熟练 消息中间件:kafka,rocketmq,rabbitmq。使用以及了解 良好 搜索引擎:es,solr 一般 其他:nginx,mycat,xxl-job,elk,mysql-canal-kafka 一般
项目经验:BI平台搭建 编辑 项目描述 BI平台搭建,主要是由我作为负责人,搭配两个前端,完成需求。在该项目中,完成基于nebula的图形数据库的数据采集以及图形展示,以及后端通过流程引擎搭配模板设计器配置完成由后端工作流到前端数据图形的展示,以及前端页面中图形数据的点的加点删除点,修改点等功能的实现,以及多数据源采集数据,excel解析,ppt解析等方式获取数据,然后联合前端,完成数据的折线图,柱状图等图形的展示,以及相应功能的补充开发 Knowledge模板功能的开发 2022.8-2022.10 项目描述 该项目是基于ppt,excel,页面添加方式采集数据,功能点主要有解析ppt,解析excel,生成ppt,数据生成,以及模板页面的相关功能的开发,由于该功能是内部部门提出来的,所以一直开发一直开会修改功能,所以持续时间挺长 质粒预约功能的开发 2022.6-2022.8 项目描述 该功能主要是从任务生成模板相关功能的开发,以及任务分配,质粒预约,生成大抽订单等相关功能的开发。(质粒预约功能开发主要是为了让无锡,上海等地的实验室人员,做细胞培养时,先提交质粒预约,预约到质粒之后再去培养,以及相关后续的操作) nebula数据库展示细胞传代和细胞培养以及相关操作的展示 2022.3-2022.6 项目描述 nebula基于XXL-JOB开发采集cp,fb数据搭配python生成图形页面,基于LDMS细胞传代和细胞培养流程的数据,相关关系确定然后写入nebula中,同时还有分瓶,冻层,转染,待测样本,介质等等,细胞培养和细胞传代过程中的相关需要都需要画图呈现出来 ldms系统的bug修复以及新功能的补充 2020.6-2022.3 项目描述 进公司以来一直维护着ldms系统的开发工作,包括bug修改以及新功能的补充 微服务改造 2020.2-2020.5 项目描述 实现老服务到微服务的代码,功能的转移以及补充新功能,主要是相关功能的修改代码的实现 大客户需求 2020.1-2020.2 项目描述 在这次的项目中,我主要负责。企业在职员工清单生成,和下载,按条件生成和下载,报表的开发,东港一站通的缴费记录入库,自己修改参加计划时间时补缴的判断,自己历史数据的入库等 2020年长江养老大客户运营支持二期项目 2019.11-2020.1 项目描述 1:广汽年度缴费高平差汇总报告----年度缴费高平差业务数据实时落地:核心系统创建年度缴费高平差业务数据落地表,在业务受理时同步实现存入,为广汽年度缴费高平差汇总报告实时生成铺数;为支持网上实现广汽年度缴费高平差汇总报告下载功能,新开发一套受托程序,在受托系统中实现广汽年度缴费高平差汇总报告实时生成功能;2:广汽年度缴费明细报告--为支持网上实现广汽年度缴费明细报告下载功能,新开发一套广汽集团年度缴费明细报告实时生成功能(大数据量报告);3:核心前置接口改造--为支持网上实现广汽年度缴费明细报告查询和下载功能,受托系统对5541核心前置接口同步改造;4:工作主要是缴费高平差不同年度的sql判断,以及报表的开发,生成和下载,以及不同年度缴费的明细的报表额开发生成和下载功能 银行卡鉴权项目
技      能: Python  
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ID:22118
朱琴 高级C++研发工程师 9年经验
2024-11-25
个人介绍:1. 精通C/C+ 2. 熟悉C11 3. 熟悉boost、STL 4. 熟悉XML、JSON开发技术 5. 熟悉MYSQL、SQLITE3开发技术 6. 熟悉libcurl之http技术 7. 熟悉openssl加解密技术 8. 熟悉MFC、duilib 9. 了解PHP、shell、批处理等脚本语言 10. 了解go、vb,java等 11. 熟悉EA用例图、活动图、时序图、类图、数据库设计等UML设计
项目经验:1. 苹果watch一代自动化组装程序:一键定位、拍照分析、点胶、组装。 2. 智慧停车云平台:自动识别车牌、入场开闸、计时计费、自动扣费、出场开闸、财务对账、财务充值提现。 3. 平安银行托收系统:自营/非自营会员注册、在途充值、会员挂账清分、会员交易、提现实名验证、资金提现 4. 建行无感支付:无感支付开通查询、自动扣费无感支付、退款 5. 微信无感支付:注册绑定、自动扣费、退款 6. 微信扫码支付:串口扫码枪扫码、发起微信支付、用户支付后回调处理、主动查询支付状态、结清发货(开闸出场) 7. 人脸识别:获取人脸图像、分析人脸特征、计算比对结果 8. D-PDU:根据ISO222900-2协议开发标准库,用于大众等原厂诊断软件,处理应用层关于UDS、TP20、TP16、ISO9141等诊断协议,解决自家VCI诊断仪适配大众等原厂诊断软件的问题。 9. 柴油车诊断软件:使用CAN,KWP等开发柴油车诊断软件、具备进系统、扫系统、扫菜单、读版本信息、读故障码、清楚故障码、读数据流、动作测试、特殊功能跳转等诊断功能 10. 诊断中心:完成UML设计,包含诊断数据管理、云平台、产品管理 11. 停车场保安客户端停车管理程序 12. 停车场场内离线服务端程序:处理场内入场、计费、停车记录、出场等业务
技      能: C++  
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ID:20862
刘成 后端研发工程师 5年经验
2024-11-25
个人介绍:1.熟悉Java体系架构,熟练使用IDEA 开发工具,熟练Maven 工程开发方式,模块式开发方式。 2.精通数据库交互端框架熟悉mybatis ,mybatis-plus框架。 3.熟练使用springBoot、springcloud框架的开发方式。 4.熟练使用rabbitmq、kafka、rocketmq三大消息队列的使用。 5.熟悉JavaScript、python语言。 6.熟悉mysql ,oracle等关系型数据库。 7.熟悉elasticsearch、redis、mongo等非关系型数据库与搜索引擎的使用。 8.熟悉linux 的常用命令,简单的shell 脚本编写。 9.熟悉Streamsets大数据ETL工具、flink流式数据处理框架的使用。 10.熟悉外部攻击面相关的渗透知识,主要涉及信息收集、传统漏洞扫描器、web漏洞扫描器、web爬虫(js逆向)方向。
项目经验:一、项目名称:灵知·互联网情报监测预警中心(Ai·Radar) 项目时间:2022-06-至今 项目描述 灵知是一个SAAS系统,主要负责对租户基于关键词进行暴露面测绘,例如租户存在一个根域名关键词,会对此根域名进行子域名获取,使用DNS反查技术可获取到IP等信息,在根据IP信息进行主机资产探测,使用发包等方式获取开放端口信息,在根据开放端口信息进行Web资产探测,此探测原理大概为对域名和IP的开放端口进行应用层协议发包进行判断是否存在此Web资产,获取到Web资产后此时的IP、域名、Website的暴露面已经测绘完成,也可以获取到此三种暴露面的实体关联关系,关联后为关联暴露面信息查询。还会对关键词进行搜索引擎关键词查询,在根据关键句查询结果进行爬虫采集,爬虫采用JS逆向方式进行反爬破解,稳定性高,搜索引擎可以基于关键词获取到代码、文件、APP、公众号、供应链、人员组织、关联企业等暴露面信息。在根据暴露面信息进行攻击面测绘,攻击面分为四类,分别为:漏洞、不安全配置、高危端口、敏感信息。漏洞根据Website数据进行Web漏洞扫描可获取到漏洞相关信息,在根据漏洞扫描器获取到的漏洞与我们维护的漏洞库进行对比数据替换。所有的列表数据展示都为ES查询,所有的聚合统计等维度也为ES使用,效率极高。此项目分为,每个系统又为多个微服务组成,内部每个服务之间的调用都为OpenFeign调用。后台运营系统与采集服务系统使用RocketMq用于交互,采集到的数据会推送到Kafka中,使用Streamset大数据工具进行ETL清洗进行入库,在使用Streamsets进行监听mysql的binlog日志进行数据同步到ES中,实现了系统之间的解耦。 二、项目名称:公交云课堂 项目时间:2021-03-2021-11 项目描述 1.此项目是一个公司内部教育系统,现在已经上线,基础数据人员存在18万人,组织存在3000多个,是一个大型公司的内部系统,主要业务有课程,考试,直播,证书,面授等。后台管理员可以在后台推送课程给人员,人员通过app端进入系统并学习课程。学习课程之后,后台管理员会创建题库,导入试题,创建试卷,创建考试,推送考试到人员,人员通过app端进入系统进行考试。考试完成会实时判出分数发已证书。使用的阿里巴巴的微服务架构,使用的框架为bladex企业级框架,bladex框架是对springcloud alibaba的在一层封装,多了很多好用的组件和注解,可以很简单的写出低耦合高实现的代码。我主要负责项目的架构层,写的为租户管理,组织管理,岗位管理,人员管理,用户组管理,管理员管理,角色管理,系统管理,日志管理。主要是写的基础层,要研究一些bladex框架的封装代码并二次开发bladex框架。各个业务的数据权限都会从feign接口给出,人员数据和组织数据都会放入redis缓存中,各个业务在获取的时候可以直接从缓存中获取。 三、项目名称:智能建造 项目时间:2021-07-2021-11 项目描述 1.此项目是物联网项目,其中包括各个硬件设备的推送数据对接,有塔吊黑盒子,考勤闸机,环境监测,ai百度盒子,ai摄像头,普通摄像头,升降机,卸料平台等硬件对接。其中我主要负责塔吊黑盒子,考勤闸机,环境监测,ai百度盒子对接。此项目我后端的第一负责人。项目的框架使用的是bladex框架,之前的公交云课堂人员,系统,日志,角色权限等基础服务迭代到此项目,此项目的框架为二次开发后的bladex框架。与设备对接部分主要逻辑为,平台方根据设备方的接口文档写出对应的接口,设备方进行调用,平台方根据设备定时推送的数据进行保存并关联自身的业务,因为数据量较大,我把这些推送的数据加入到了elasticsearch7中,查询速度快了多倍,秒级响应了。Ai黑盒子的对接思路与其他的设备不同,ai黑盒子需要根据设备方的接口文档去调用他们的接口进行业务关联。
技      能: Python  
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ID:20318
何玉华 大数据开发专家/高级开发工程师 2年经验
2024-11-23
个人介绍:技能标签 Hive,MapReduce,SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,Flink; HDFS,Kafka,HBase,Redis; Flume,DataX,YARN,Zookeeper,Azkaban; Scala,CDH,Linux,Shell,Maven,Git; JavaSE:异常机制,集合容器,IO 流,并发编程,网络编程,反射,函数式编程 数据结构:栈结构,链表结构(单项/双向链表),树形结构(二/多叉树) 1. 熟悉掌握 Hive,MapReduce,SparkSql,SparkStreming,Flink 分布式计算框架原理和研发; 2. 熟悉掌握 HDFS,Kafka,HBase,Redis 分布式存储框架原理和研发; 3. 熟悉掌握 Flume,DataX,YARN,Zookeeper,Azkaban 数据传输/资源管理/协调/调度原理和研发; 4. 熟悉掌握 Scala,CDH,Linux,Shell,Maven,Git 等基础性技术原理于研发; 5. 拥有扎实 JavaSE 原理实践:异常/集合/IO/并发编程/网络编程/反射/函数式编程; 6. 熟悉数据结构原理实践:栈/队列/链表/树; 并熟悉传统 J2EE/WEB 项目开发;
项目经验:一、用友云平台数据中台数据工场项目 从 0 到 1 建设: 1.完成关系模型模块后端建设,支持:达梦、 GreenPlum、 Hive1/2/3、 Impala、星环、人 大金仓、 Matrix、 Mysql、 Oracle、 Oscr、 OscarMpp、 PostgreSql、 SapHana 13 种引擎 逻辑模型与物理模型相互转换与物化查询服务。 2.完成基于策略模式的各引擎 DDL 物化组件、 DQL 查询组件设计与研发并维护。 3.完成基于策略模式的逻辑模型转物理模型组件设计与研发并维护。 4.完成关系模型应用服务后端接口设计研发与维护。 二、用友客户成功智能运营中台项目 从 0 到 1 建设: 1. 完成客户成功 YCSInsight 大数据平台(CDH)设计与搭建并维护; 2. 完成异构数据源端到端传输通道建设(DataX),并维护和优化; 3. 客户成功指标体系研发建设(活跃指标、 KPI 指标、运营指标等) 4. 创新组合: Azkaban+Shell+Python+DataX 优化提升数据共享与服务能力 5. 建设基于 IUAP5.0 数据中台:数据移动+数据工场+数据湖+智能分析的研发闭环流程;落地活跃报表线上化等业务; 6. 探索应用 DataGrip+Git 实现异构据源元数据的统一管理、研发效率提升,数仓体系共享与交流的便捷性实现大幅提升; 7. 创新优化数据指标底层数仓体系建设管理(活跃健康分[U8C,电子发票]、 KPI 指标等) 三、好多书-自然人模型和Spark 重构 Python 版电商分模型项目 职责: 1. 负责好多数金融业务相关数据项目的设计、研发和优化; 2. 构建离线/定时数据处理框架、流程和功能; 3. 为业务功能需求/产品设计/运营提供有力支持; 代表性业绩: 1. 负责自然人模型、自然人订单模型、电商归属模型、失联修复模型基础数据项目的设计、 研发和优化; 2. 负责定时整合离线数据入 Hive 库、构建增量业务数据表、业务 Hbase 表增量更新; 3. 在联合建模业务中给合作伙伴 AFU、 CCX 等建模任务提供有力支持; 4. 研发全网 15 亿电商地址文本经纬度化作业流程及增量更新功能; 5. 负责高净值地址库、异常号库数据项目的设计、研发和优化; 6. 提炼共通任务封装 Spark 任务提交、多任务依赖控制、执行日志备份于一体的工具性 shell 脚本模块; 7. 针对小型数据需求多且迭代快,若单独开发 Job 响应慢问题,开拓 Scala 脚本式编程 高效响应小型数据需求任务;
技      能: Java  
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