个人介绍：项目经历： 9年开发经验，参与过国内最大古风网游项目开发，擅长性能分析，性能相关系统搭建。 技能领域： 1.熟悉CS架构，具备从pc端客户端开发，服务器开发，数据库搭建，网站开发，小程序开发，数据ai分析等全套开发经验；带领团队完成从客户端到性能数据分析的整套系统开发。 2.擅长c/c++，python，c#，lua，js，并对以上语言有5~9年的开发工作经验；同时对java，go等语言也略有了解，曾用java和go独立完成若干app和服务器搭建。

项目经验：性能采集-分析系统： 该项目解决了游戏性能分析不便利的问题。全项目由客户端性能采集，服务器性能数据处理，mysql数据库存储，网站前端的展示，网站后端的处理，性能数据分析服务器等模块组成。整个项目的难点在于客户端性能采集的时候如何尽可能不影响效率，性能数据如何高效地传输到服务器，以及如何使得代码分析的结果和资深分析师分析的一样专业。 编辑器UI架构： 本项目为给大型网游的游戏开发者使用的编辑器，该编辑器采用MVC的架构方案，全项目用c/c 语言进行开发，model层主要负责数据的处理，并反馈给control层需要的数据，该层主要通过观察者模型进行搭建，control层主要负责view层和model层的数据通信，view层用qt进行开发，并且采用qt的编码风格进行编码。

个人介绍：早年长期网上个人外包, 主要是逆向分析 和 小型项目的独立开发... 现在在公司做 技术预研工程师, 为软件开发部门解决技术难题,分析技术实现方式等. 开发语言 c++为主 (其他语言看情况使用) 专注底层技术(协议分析, 汇编),比较喜欢自己造轮子,喜欢研究难题...

项目经验：10-16年: 验证码识别, 眼前节OCT图像边缘识别, 协议分析, 无源码老游戏服务器二次开发增加功能, 辅助工具, 指纹采集 , 算法逆向 17年后在公司全职逆向分析

个人介绍：python爬虫,xesl,pdf,docx,csv,txt,图片之间的各种转换, matlab数据可视化,pygame,tkinter,pyQt5用户图形界面制作; html, css, js等前端技术

项目经验：一.使用pygame制作的绘图项目 二.使用pygame制作的输入法项目 三.爬取小说-小说分章-文本转语音-mp3播放器

个人介绍：技能：Office、C#、Python、Gurobi、Numpy、Pandas、Matplotlib、Mysql、CAD 、TensorFlow、Pytorch、OpenCV、CNN、ResNet、RNN、LSTM、GAN、RCNN、YOLO系列、语义分割。

项目经验：1、工作台残留物视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以现场工作人员工作台图片作为数据集进行数据标注，主要检测工具是否规整及垃圾是否收拾干净，利用pytorch框架搭建YOLOV3模型训练后实现工作台残留物检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV3；2、工作台残留物检测mAP达到68%左右；3、基于摄像头实现了实时监测与报警。 2、行李系统仿真及仿真数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：结合C#与JS编写底层逻辑控制模块，使用Python、Numpy、Pandas、Mysql进行数据分析、可视化，完成5个国内省会5000万以上级别机场仿真数据分析项目。  成果：1、开发了一整套行李系统完整的流程仿真底层逻辑控制模块；2、开发了ICS及AMR调度算法模型；3、开发了仿真数据分析程序。 3、机场旅客及行李流量预测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python与Qt开发1个软件（实现旅客行李到达分布、航班时刻表制定等功能），使用SKlearn与python编写基于SVM算法的行李流量预测模型。  成果：1、发表论文《基于支持向量机回归算法的机场值机行李流量预测》；2、开发了计算目标年旅客吞吐量算法；3、产出一个应用软件并申请软件著作权。 4、机场行李系统数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python等对3个国内重要机场数据(年)(含设备、行李、旅客共60多项)进行分析、可视化，总数据量达上亿级，使用TensorFlow编写LSTM算法预测行李流量，并撰写报告。  成果：1、验证了LSTM算法在机场旅客时间序列上的预测可行性；2、实施了模型部署并进行预测，给仿真输入及设计初期提供了数据支撑。 5、行李类型视觉分类项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客行李图片作为数据集，利用pytorch框架搭建VGG、ResNet等网络训练后实现软包、硬包、箱型、材质的分类，并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，ResNet101；2、基于软硬包、箱型的图像分类与数据分析优化了行李系统设备的一些设计参数；3、识别率达到95%左右。 6、旅客安检置物框目标检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客安检置物框图片作为数据集进行数据标注，主要检测旅客遗漏的证件、登机牌、小物品等，利用pytorch框架从底层搭建YOLOV5模型训练后实现空框残留物品检测， 并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、空框残留物检测mAP达到86%左右；3、基于该视觉方法在仿真中优化了安检人员人数配置。 7、行李箱定位及脱落视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以输送机上经过的行李拍摄图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建DeepLabV3模型训练后实现行李箱在输送机上的定位及检测行李是否脱落。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3；2、检测指标MIoU达到68%左右；3、基于该模型与摄像头实现行李脱落、挂包等检测。 8、行李空框数量检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以空框输送机上堆叠好的一摞行李空框图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建YOLOV5模型训练后实现行李空框数量检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、检测指标mAP达到91%左右；3、基于该视觉方法能够实现空框计数及自动补框。 9、行李托盘缺陷检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以托盘分拣机的单个托盘图片作为数据集进行数据标注，主要检测螺栓脱落、托盘异常磨损等，利用pytorch框架搭建DeepLabV3Plus模型训练后实现行李托盘缺陷检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3Plus；2、检测指标MIoU达到61%左右。

个人介绍：熟练实用C语言开发嵌入式系统程序，熟练使用labview开发上位机系统软件，熟练使用机器视觉开发系统完成图像分析，视觉分析，并且可以完成相关的数据分析工作，熟练常规的通信系统开发包括MODBUS RS485、RS232、网络TCP/IP通信、CAN通信等。

项目经验：大能量固体激光器控制系统开发，实现对40J输出能量的固体激光器整体控制，使用网络通信协议实现远程操控激光器工作，开发的数据库系统实时采集激光器的运行参数指标，最终实际使用在材料冲击强化、晶圆退火工艺中，开发的上位机控制系统完美的人机结合在使用过程中大大提升了控制系统使用效率。

个人介绍：中山大学生态学博士，精通使用 R 语言做统计分析，熟悉各种回归模型，如混合线性模型，广义线性模型（逻辑斯谛回归，负二项回归等），熟悉空间统计方法，熟悉线性和非线性模型拟合和比较。另外精通 ggplot 制图，使用 shiny 制作 APP. 会一点 C，Python，Html5，CSS，Mathematics.

项目经验：1. 目前造林选种都是依据经验，少有理论支持。本项目从市场上常用的种苗中选取合适的物种，根据生态学理论，参考临近自然林的物种组成，估计出每个物种栽种的数量。项目主要用到聚类分析，多维概率密度函数的比较和非线性最优化技术，App 界面使用 R 的 shiny 包制作，还用到 CSS。 2. 博士毕业论文分别扩展了基于能量（生态代谢理论）和基于物质（生态化学力量学）的生长模型，使得模型的适用范围更广。模型的推导使用了mathmatica 解微分方程，使用了非线性行回归拟合数据，使用 AIC 比较不同模型的拟合效果。

个人介绍：熟练掌握python，C++，Matlab等，能够使用python进行数据分析。掌握C++，QT进行windows、linux应用开发。掌握ROS机器人操作系统及slam开发。掌握html、css、JavaScript，能使用jQuery和reactor框架进行前端开发。

项目经验：网络爬虫、数据分析、信息管理系统、自然语言处理，文本情感分类，卷积神经网络、图像分类、桌面应用开发、无人驾驶仿真、路径规划、slam、autodrive自动巡线。

个人介绍：我是一名熟悉C++的数据结构与算法以及Python爬虫的程序员。我在蓝桥杯国二比赛中获得过奖项。在C++方面，我掌握了各种数据结构和算法的实现和应用，能够高效地解决问题。在Python方面，我熟悉爬虫技术，能够使用Python编写爬虫程序，从网页中提取所需信息。我具备良好的编程能力和解决问题的能力，能够快速适应不同的项目需求

项目经验：我有丰富的项目经验，曾成功爬取多个网站的数据，并利用C++编写了一款桌面小游戏《海底世界》。在爬虫方面，我熟悉各种爬虫技术和工具，能够高效地获取所需信息。而在C++方面，我能够运用数据结构和算法，设计并实现有趣的小游戏。我的经验使我具备了良好的编程能力和解决问题的能力。

个人介绍：我从事的工作主要是数据分析，主要的技术是python，MySQL。熟练机器学习，网络爬虫。对Hadoop，nosql也是有所了解并能运用。平时工作内容主要是数据处理，数据爬取，可视化。业余时间也会自主的爬一下微博，一些小说，一些网页评论以及招聘网站的招聘信息。在这个领域上有较多的工作经验，对技术熟练。能够很好的解决技术上遇到的各种问题。

项目经验：项目一：招聘网站的招聘信息爬取并做可视化。 主要是爬取boss直聘，拉勾网的招聘信息，对获取到的数据进行预处理。然后运用flask以及pyechart在网页上进行可视化展示。 项目二：招标信息爬取。 主要是负责帮公司对政府网站爬取相关专项债的招投标信息。

个人介绍：精通mysql数据库，精通MySQ各类高可用架构实现。熟练使用sql编程。故障定位及sql优化。主导设计并参与实施大规模（TB级数据）生产数据库架构。精通redis主从、高可用集群。具有丰富的大规模mysql、redis集群的管理维护经验。精通数据库性能优化、sql及索引优化。精通数据库表库结构设计。熟练整合各类数据库产品进行相应场景下架构设计。

项目经验：主导产于了整个游戏内的各类分支系统的数据库设计，如角色，物品、称号。独立设计了游戏日志库的库表结构设计，分库分表方案的设计实施。主导并参与设计了游戏后期各类数据分析类的数据，如果注册类的。充值类的。物品类的统计分析及各类表报的生成。