网络协议和页面解析:了解HTTP/HTTPS协议和网页HTML结构,能够利用网络请求库发送请求并解析返回的页面内容。 数据抓取与存储:熟练使用Python编程语言,能够编写爬虫代码实现数据的自动抓取,并灵活运用正则表达式或解析库(如Beautiful Soup)提取所需数据。同时,对于大规模数据的处理和存储也具备相关能力。 动态页面处理:熟悉浏览器自动化工具(如Selenium),能够模拟用户行为、加载动态页面、执行JavaScript脚本,实现对JavaScript生成内容的抓取。 反爬技术应对:了解常见的反爬机制,如验证码、IP封禁、限制访问频率等,能够运用代理、用户代理池、随机请求头等技术绕过反爬手段,提高爬取效率和稳定性。 分布式爬虫与调度:具备分布式爬虫框架(如Scrapy)的使用经验,能够设计和搭建分布式爬虫系统,并进行任务调度、数据去重、分布式存储等工作。 数据清洗与预处理:具备数据清洗和预处理的能力,能够针对爬取的数据进行去重、格式转换、缺失值处理等操作,确保数据的准确性和一致性。 爬虫策略优化:能够分析网站结构和爬虫需求,制定合理的爬取策略,包括请求频率控制、代理IP的选择、登录验证处理等,提高爬虫效率和稳定性。

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