对深度学习技术有深入的理解，有丰富的项目经验。了解常见的网络结构，深入了解深度学习的基本原理，能够针对业务需求设计相应的深度学习解决方案，并且能够进行相应的优化。有相应的工程落地经验，了解cpp的设计模式，了解cpp的性能优化。
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基于深度学习的人脸检测配准与目标检测。优化了网络架构，数据预处理，数据后处理等方式提高了算法的准确性与稳定性。对模型进行了小型化，实时化。并且对算法进行集成，推动了算法的落地。
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