对于文本处理相关工作都较为熟练
编程语言:python,java
数据库:mysql,mongodb,neo4j
掌握常见机器学习算法、深度学习算法
主要工作方向为nlp方面
熟悉知识图谱相关技能
熟悉Django
熟悉python爬虫

表单分类、营业执照字段分类、单样本构造分类模型
    项目主要技术：Bilstm，Attention，NER，transformer
    项目职责：
    表单分类：
        1)完成数据预处理：取图片上面1/3并由tif格式转为png格式，优图全文识别后只保留汉字，日期，转为训练所需数据形式存入csv
        2)构建tag-to-id,id-to-tag,char-to-id,id-to-char字典
        3)构建embedding-bilstm-attention模型并训练
        4)模型优化（调整批次大小，学习率，加入attention，句子最小粒度可选char,word,char+word三种模式等等）
        5)完成表单分类,使用规则提取表中组合名称及日期
文本分词模型构建
实体识别模型构建
机器翻译模型构建
知识图谱构建