Python，matlab，网页开发。
本人拥有广泛的技术背景，擅长多个领域的技能，并拥有国外顶尖大学和国内TOP10的硕士学历（人工智能专业）。
熟练运用各种机器学习和深度学习技术，能够构建和优化复杂的模型，以解决各种现实世界的问题。我对自然语言处理（NLP）、计算机视觉和强化学习等领域有着深入的了解，并能够将这些技术应用于实际项目中。
其次，Python是我的得力工具之一。我在Python编程语言中具有广泛的经验，可进行高效的数据分析、科学计算和开发。我熟悉Python的生态系统，包括流行的数据科学库（如NumPy、Pandas和SciPy）和机器学习框架（如TensorFlow和PyTorch）。能够在AI和数据科学项目中迅速、灵活地实现解决方案。
MATLAB也是我技术能力的一部分。我能够使用MATLAB进行科学和工程计算，特别是在数值计算、信号处理和图像处理方面。能够进行复杂的数学建模和仿真，以支持客户在工程和科学领域的决策。
最后，我在网页开发领域同样具备丰富的经验。我熟练掌握前端和后端开发技术，能够创建响应式、用户友好的网页应用程序。我精通HTML、CSS和JavaScript，并且熟悉流行的前端框架（如React和Vue.js）。此外，我也具备后端开发经验，能够使用诸如Django（Python框架）等技术构建强大的服务器端应用。

NLP谣言分类系统（Python、NLP）：
用Python中的自然语言处理库，通过深度学习模型对大量文本数据进行训练。系统能够准确辨别信息中的虚假内容，提高了舆情监测的准确性，为用户提供了更可靠的信息环境。
 在线购物网站开发（Web开发）：
前端和后端的开发工作。使用了React.js和Django框架，创建了一个直观且易于导航的用户界面，实现了商品管理、购物车、订单处理等核心功能。通过精心设计的数据库结构和高效的算法，提高了网站的性能和用户体验，成功吸引了大量用户并提升了销售额。
 社交媒体情感分析（NLP、Python）：
情感分析系统帮助企业了解用户在社交媒体上对其产品和服务的反馈。通过Python中的自然语言处理技术，构建了一个能够准确捕捉用户情感倾向的系统。这一项目为企业提供了更深入的市场洞察，支持其制定更有效的营销策略。