①	具备VBA批量数据处理能力；
②	熟练运用Excel基本函数及数据透视表；
③	运用Power Query进行数据规范化整理，Power Pivot数据建模，采用Power BI进行可视化呈现；
④	能够运用Power BI及Tableau可视化工具进行数据可视化；
⑤	利用Python进行数据处理，运用Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly可视化库进行可视化。
⑥	利用Selenium爬虫技术进行商品数据爬取，并对其数据进行有效清洗处理，最终得到完整商品报价表。

针对上百只产品数据，运用VBA进行批量提取与分析，对临界（或不合格）数据予以警示标注，将相应数据自动填写入《XXX随行文件》、《XXX测试报告》及《XXX验收报告》相应位置。
运用Power Query对XXX公司销售数据规范化整理，Power Pivot建立数据模型及相应目标完成度KPI，采用Power BI呈现各地销售代表销售目标完成情况、各省份销售情况分布图、各销售产品树状图，并通过月份切片器，实现三图联动效果。
通过采用Pandas数据透视表对500强企业进行分析，洞悉行业发展动态，选取数量最多的15个行业，并可视化。