熟悉Python中常用的爬虫库包括requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
了解网络基础，包括HTTP/HTTPS协议、JSON、XML等数据格式，以及如何使用网络请求来获取数据。
能够从HTML、XML等结构化文档中提取所需数据。熟悉HTML结构和CSS选择器，以及如何使用正则表达式来解析文本数据。
知道如何将爬取的数据存储到文件（如CSV、JSON）、数据库（如MySQL、MongoDB）或其他数据结构中。

1.基于特征根的复杂网络的一致性计算（2022.04—2023.06）
项目性质：创新创业项目
主要目标：为确定性网络的一阶和二阶一致性问题提供解析计算公式和方法，深入研究网络结构与特征根之间的关系。
在项目中的主要工作：
计算确定性网络一阶一致性所需的拉普拉斯矩阵的特征根。
分析特征值的关系及其对一致性计算的影响，探究影响一致性的因素以及网络结构对此的影响。
针对大规模网络特征值求解难题，利用韦达定理找寻特征值间的关系，以实现大规模网络的一阶和二阶一致性计算。
2.基于HTML的家乡名片介绍网页（2022.03—2023.06）
项目描述：这是一个用于介绍和展示家乡信息的网页项目，用户可以通过该网页了解其家乡的地理位置、历史文化、名胜古迹、特色美食等内容，并获取相关的图片、视频和音频等多媒体资源。
在项目中的主要工作：
负责项目的整体前端开发，包括网页布局设计和交互逻辑实现。
使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术编写页面结构和样式，并确保页面兼容不同设备，实现响应式布局