1、6年银行与通信行业数据分析相关工作经验，熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用SQL。
2、掌握逻辑回归，决策树等常见数据挖掘算法，熟悉数据建模全流程，可利用 python 完成从数据预处理至可视化输出的工作内容。
3、有数据治理项目经验。

项目名称：保险大数据实验室
项目描述：公司和建信金科，通过速赢一期与建信人寿达成合作，借助建信金科大数据技术、平台和数据的优势，共建保险大数据实验室，该项目有效推动建信人寿数字 化转型，赋能保险营销，提升营销效率、提高客户转化率。
项目职责：
	1、集成建信人寿用户数据、保单数据、机构数据、理赔数据、风险数据等，通过构建银保客户的统一标识，有效整合建行和建信人寿数据，建设适配银保场景的标签体系（8亿个人客户，7个客户维度，500+标签），实现标签落地，持续、动态更新，同时做好数据分层隔离工作，保障建信人寿数据安全性，为其提供数据分析和挖掘支撑；
	2、支持多试点多场景的营销活动，场景营销包括开门红营销、医疗健康、资产传承、养老保障等，开门红试点营销通
过业务经验策略和机器学习模型（Xgboost）共同驱动，实现相较其他地区同业保费转化提升 5-6PP，留客增收16 亿保费，建立以数据驱动的营销协同机制；
	4、负责营销跟踪报表需求沟通，报表跟踪指标设计和开发，用以支撑建信人寿营销全流程跟踪，监测营销效果，提高营销效率；
	5、撰写数据分析和业务分析报告，总结营销经验，为后续业务发展和营销开展提供决策支持。