一、后端：
1、爬虫：经历过绝大多数反爬与反反爬手段，熟悉 selenium、js  逆向、hook 、加密算法逆向等。了解 app  脱壳、逆向静态分析等。
2、python后端：flask、Django等框架，基本python全技术栈。
3、java后端：java中级开发水平，常见框架、微服务都可，如springboot、spring cloud。
二、nlp算法：
1、数据清洗：多种主流聚类、分类算法，KMeans、som、DBSCAN等，近年主要使用各深度学习模型的多分类任务，如bert、ernie 3.0。
2、训练平台：熟悉 tensorflow、PyTorch、paddlepaddle。
3、词向量： word2vec、bert、gpt3
4、大模型：propmt的有chatgpt、bard、gemini，本地部署过chatGlm等6/13b级别的模型。

工作原因，只能写一个兼职平台可能用得上的项目经历：
基于对业务的深入了解，自行发起、开发了一套对接40余家公司的投递流程，实现一键简历自动投递的系统。涵盖几乎所有拥有自研投递系统界面的公司。
中间过程包括简历 ocr  识别、简历解析、格式化字段内容判定清洗、第三方系统自动登录、一键上传等。
涉及难点：多家系统的反反爬，web  逆向，js  逆向等，工程上涉及第三方系统维护变更报警、登陆持久化、账号映射统一管理等。