基于MATLAB的物联网微压力传感器数据分析与处理

1)课题拟研究主要内容(本课题要解决的主要问题) ;
题目:基于MATLAB的物联网微压力传感器数据分析与处理
随着物联网技术的飞速发展，各种传感器网络在实时监测和数据采集方面发
挥着越来越重要的作用。其中，微压力传感器作为一类广泛应用于气体和液体压
力监测的关键传感器，其在医疗、工业自动化、环境监测等领域都得到了广泛的
应用。
然而，随着传感器网络的扩展和数据规模的增加，对于微压力传感器数据的
高效、准确的分析与处理变得至关重要。在这一-背景下，本课题旨在利用MATLAB
这一强大的数据分析和处理工具，深入研究物联网微压力传感器数据的挖掘、分
析和应用。
本课题拟解决的主要问题:
1、数据噪声异常值处理:传感器数据可能受环境噪声、设备故障影响或其他异常情况
影响，导致数据中存在噪声和异常值。
2、数据校准和校验:传感器可能存在校准偏差或不稳定性，确保数据的准确性和稳定
性。
3、数据可视化和分析:需要对可能传感器数据进行可视化和分析，以便于更好理解和
利用数据。
2)系统拟实现的基本功能;
1、MATLAB读取传感器数据:MATLAB设计一个能读取传感器传输数据的函数。
2、数据预处理和清洗:实现MATLAB脚本用于数据清洗，包括去除噪声和处理异
常值，确保传感器数据的质量。
3、数据校验和验证:利用MATLAB的工具，开发校准算法，修正传感器数据并进
行实时验证，以提高数据的准确性和可信度
4、数据可视化和分析:利用MATLAB的统计分析和可视化功能，创建用户友好的界面，
展示压力数据的趋势和模式，帮助用户更好地理解和分析数据。