ID:21322
魏晶 高级Nodejs开发工程师 13年经验
2025-04-10
个人介绍:熟练掌握node/java/mysql/oracle/js等多种技术,参与多个项目的后端开发活动。熟悉 SpringBoot、SSM、JQuery 、BootStrap 框架,了解响应式实现及栅格系统。熟悉 PL/SQL、存储过程、使用过Redis、参与单个分布式系统开发。 网络协议:熟悉 HTTP 应用层协议、TCP/IP 基础协议。掌握 SVN、GIT 版本控制工具的使用。 责任描述:撰写需求分析文档,解决客户需求;完成软件的设计、开发、测试、完善业务 bug 等, 包括业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务功能实现与单元测试,系统维护、现场维护
项目经验:项目名称:国风汉服商城 项目类型:Web 网站 项目描述:1国风汉服是专门出售汉服的商城系统,从前端页面的搭建到后端业务实现,运用了 SSM 框架。 2.实现的主要功能有:1) 用户管理模块(注册、登录、修改个人资料),注册功能:邮件 mail 发送验证码验证注册; 2)收货地址管理模块;3) 商品管理模块(前后端交互,动态展示详情页面); 4) 购物车模块(购物车添加、管理商品) ; 5)支付功能,利用支付宝 API 实现了模拟支付; 我的职责:1. 项目负责人。负责项目整体需求分析、设计文档撰写、功能业务分配、代码编写及测试等。2. 全程参与项目设计与代码编写,独立实现多个模块业务,邮件验证码功能,支付模拟实现等。 git链接:https://gitee.com/sea-sky/hanClothes 项目名称:沿海商城小程序 项目类型:商城小程序 项目描述:1沿海商城是一个商城小程序,项目包含前后端的搭建、以及小程序端,主要运用了node和vue技术 2.实现的主要功能有:1) 订单列表(待付款、待发货、已发货的等),发货登记快递; 2)商品管理,商品添加、修改、规格管理;3) 信息管理,添加部分可以获取积分的分享信息; 4) 任务管理(添加积分任务) ; 5)积分商城(积分任务添加、抽奖获取积分或商品);6)购物车; 7)店铺设置等功能。 我的职责:1. 后端开发工程师。参与需求分析、设计文档撰写、功能业务的完成、代码编写及测试等。2. 独立实现多个模块业务,商品管理、订单提交、微信支付等功能。 git链接:https://gitee.com/sea-sky/coastal-mall-applet-server
技      能: Node.js  
¥600 / 8小时
立即预约
ID:20488
叶洁 数据工程师 13年经验
2025-04-05
个人介绍:1. 熟悉使⽤ Java、Scala 编程语⾔; 2. 熟悉 JVM,了解基本的 JVM 调优;、 3. 熟悉常⽤的大数据工具; 4. 熟悉常⻅的数据结构和算法; 5. 熟悉 Spark、Flink、Hbase、Kafka 等⼤数据组件; 6. 阅读过 Spark 核⼼源码,熟悉 Spark 任务提交、存储系统、Spark SQL 等组件的流程与实现。 7. 阅读过 Flink 核⼼源码,熟悉 Flink 任务提交、Graph ⽣成过程、State 管理等组件的流程与实现。
项目经验:1. ⼈群标签开发 项⽬描述:标签管理是 DMP 平台的主要功能之⼀,通过对上游数据基于 Spark、Flink 进⾏加⼯,⽣成⼈群标签 供⼴告主进⾏圈选,⽤于⼴告定向。 责任描述: 1. 负责 OTT 设备所有标签开发以及⼿机设备的⽤户⾏为标签开发,使⽤ Spark 处理上游⽤户画像宽表,每⽇定 时调度,产出离线标签,封装成 Bitmap,存⼊ HBase 中; 2. 使⽤ Flink 处理⽤户⾏为打点⽇志,产出实时标签,写⼊ Redis 中,供⼴告引擎在线读取; 主要成果: 产出基础属性、设备属性、⽤户⾏为、兴趣娱乐、消费能⼒ 5 类共 25 个标签。 2. 离线任务优化 项⽬描述: 针对 DMP 平台原有以 Spark Client ⽅式提交的离线任务进⾏优化。 责任描述: 1. 独⽴完成服务的架构设计、开发 2. 以 DB 为队列,通过建⽴⼀个调度表存放任务信息,通过接⼊⼀层 dispatcher 服务消费 DB 中的任务,以 Spark Cluster 的⽅式提交任务,并通过 YARN 接⼝实时检测任务的执⾏状态及时进⾏失败重试; 主要成果:⽬前已接⼊ 5 类 DMP 离线任务,⽇均任务 1500+,优化前平均等待时间 150 分钟+,优化后平均等 待时间 40 分钟+,缩短 110 分钟,效率提升近 2/3 算法实时特征 1. ⽤户 APP 实时使⽤特征 项⽬描述:对⽤户使⽤ APP 的下载、安装、更新、打开等实时事件进⾏处理,⽣成实时序列、统计量特征,写⼊ 特征管理平台,供算法团队使⽤。 责任描述: 通过消费上游设备事件埋点⽇志,处理⽤户⾏为⽇志,利⽤ Flink 的 ProcessFunction + Timer 实现每分钟更 新⽤户过去⼀⼩时的实时时间,⽣成不同维度的特征序列写⼊特征管理平台。 主要成果:处理上游 5W 条/S ⽇志信息,向下游输出 100W 条/S 特征,产出各种维度组合特征 60 个
技      能: Java  
¥600 / 8小时
立即预约
立即预约
意见反馈