个人介绍：深入理解JVM内存结构、JMM、GC垃圾收集算法与各种垃圾收集器优劣势、熟悉JVM调优并具备线上调优经验 深入理解Java并发编程、对各种锁机制、线程池、AQS原理有深入研究，在项目中熟练使用，并阅读过JUC包工具类源码实现 深入理解Spring(mvc)、Mybatis、Springboot等开源框架的设计原理及底层架构，研究过核心源码，具备一定的框架定制开发能力 深入理解多级缓存架构，熟练掌握Redis核心数据结构与使用、对持久化、内存淘汰机制、主从复制、集群原理有深入理解、对缓存穿透、缓存一致性等问题有多年的解决经验 熟练掌握Java核心知识，具备良好的面向对象思想与编码能力，熟练掌握常用设计模式与使用 熟练掌握SpringCloud,SpringCloud alibaba技术体系，对Nacos、Sentinel深入源码研究、对服务注册与发现、服务限流、降级、熔断等有深入研究，并且有线上经验 熟练掌握SQL语言编写、调优，对事务、索引、MVCC机制等有深入理解，拥有线上慢SQL优化、使用ShardingSphere进行分库分表经验 熟练掌握Jmeter压测工具对项目进行压测、对接口安全与性能瓶颈进行优化、提升响应速度 熟练使用RocketMQ、Kafka等MQ组件进行异步化处理、对消息丢失、重复消费等拥有实际解决经验 熟悉基于Redis、Zookeeper实现的分布式锁方案，并对底层的CAP理论、Base原则有深入的理解 熟悉分布式事务解决方案，2PC、TCC、本地消息表、可靠消息最终一致性、最大努力通知等实现方案 熟悉性能IO框架Netty、对其底层的Reactor线程模型、核心源码设计与实现有相应的研究 了解大型网站高并发架构，高性能支持、高可用保证、纵向优化、水平扩容等相关设计原则

项目经验：中国外汇交易中心CFETS做市流控平台 项目介绍： 背景：该项目主要是在做市商API交易接口具有报价数据量多，交易标的范围广，报撤速度快的背景下，需要对做市商做动态的控制，主要是两个维度下的控制，1.API用户每秒报价量阈值。2.API用户每天报价量阈值。 功能：1.API用户阈值参数设置，因为是分布式架构，需要通过消息中间件将设置的参数发送到对应流控设置的服务来实现实时生效。 2.流控服务从网关接收API做市报价消息，对不同的API用户做对应的控制，没有超过流控的消息通过消息中间件发送给应用服务做业务处理，达到流控阈值的消息拦截并返回给网关一个流控拦截消息。 使用技术： SpringBoot、SpringCloudAlibaba、Nacos、Nginx、Mysql、Redis、RocketMQ、Vue、GIT、JenKins 项目架构： 1.采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以Redis+Lua脚本支撑单台服务器流控 6000 以上的TPS 3.使用Keepalived + Nginx保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生 4.基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群 5.基于Git 配合Jenkins 拉取项目完成实现项目自动化构建与快速部署到服务器上 职责描述： 1.与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控等具体事宜 2.使用Redis+Lua脚本支撑高并发访问的流控服务、压测结果达到单台服务器8000/tps 3.基于Redission框架实现分布式锁，使用布隆过滤器+缓存空对象双重保障机制解决缓存穿透问题 4.独立负责流控技术选型，业务分析和设计、落地实现流控功能，对外支撑高并发调用服务接口等 5.合理使用RocketMQ组件对项目业务模块进行异步处理，对消息丢失、重复消费等问题进行解决 6.参与系统服务层、中间件、数据层、JVM层链路的性能调优，提升系统响应速度和服务质量

个人介绍：1、本科及以上学历、有2年以上Android软件开发经验； 2、精通android的UI系统控件及自定义控件；精通 Android 性能优化及内存优化技术；精通Android 网络编程API，能够根据需要自定义或自行封装新的 API；深入了解 Android 系统框架和 SDK。 3、掌握UI动画开发；掌握Core Data或者Realm等数据持久化方案；掌握TDD开发流程；掌握Instruments性能调试工具，发现并解决内存泄漏问题；4、掌握网络请求技术；掌握Runtime运行机制及内存管理。 5、能够对数据库或数据库操作代码进行优化，以提高操作的性能 具备一定的架构能力，对主流的MVC、MVVM等框架有实际的应用场景。 6、关注热衷于前瞻技术，热修复、react native、hybrid等。 7、具有GitHub开源项目。 8、学习能力强，有创造性思维能力和表达能力； 9、具有良好的沟通能力及团队协作精神, 有较强的分析和解决问题的能力。

项目经验：1、本科及以上学历、有2年以上Android软件开发经验； 2、精通android的UI系统控件及自定义控件；精通 Android 性能优化及内存优化技术；精通Android 网络编程API，能够根据需要自定义或自行封装新的 API；深入了解 Android 系统框架和 SDK。 3、掌握UI动画开发；掌握Core Data或者Realm等数据持久化方案；掌握TDD开发流程；掌握Instruments性能调试工具，发现并解决内存泄漏问题；4、掌握网络请求技术；掌握Runtime运行机制及内存管理。 5、能够对数据库或数据库操作代码进行优化，以提高操作的性能 具备一定的架构能力，对主流的MVC、MVVM等框架有实际的应用场景。 6、关注热衷于前瞻技术，热修复、react native、hybrid等。 7、具有GitHub开源项目。 8、学习能力强，有创造性思维能力和表达能力； 9、具有良好的沟通能力及团队协作精神, 有较强的分析和解决问题的能力。

个人介绍：本人思维灵活，能解决工作中的大部分研发设计方案，自学能力较强，数学推理能力好，尤其对3d图像方面的数学算法有很丰富的开发设计经验，（例如 三角函数，矩阵，正反动力学等等） 较强的面向对象能力。随时接受新知识，探索新方案的精神。 本人有五年的3D图形研发经验，参加开发网络版的3D动漫系统各个模块，和maya软件的各种插件，。 目前精通的能力技能有如下几点，c++ 、openGL，socket(tcp/ip)网络通信 ,c 、Java、工程制图、Maya mel,Maya c++api、使用发明学。

项目经验：1、参与爵迹电影 多条红色蠕虫魂兽插件独立编写，自定义晶格技术研发，爵迹动力学布料系统研发，相比目前代理技术，效率提高十倍。 2、多媒体医疗娱乐网站，该网站是江苏省镇江市疾控中心的“健康广场”网址为http://www.jkwsjs.gov.cn。 3、3D表情制作App，传统的聊天工具使用表情都是要去下载，用户自己也能制作表情动画并且相互发送很有市场前景，而且是3D版本的，本app是安卓版本，可以通过用户自定义人物造型和人物表情，实现个性表情，最终输出gif小动画。 4、结合 微软的Kinect动作捕捉器，编写 3D网络版动作捕捉软件，本软件可以实现动作捕捉数据的网页3D人物驱动，网页传输，等等。 5、研发 CG项目自动化生产流程，实现虚拟现实，3D软件自动化后台管理模块，负责系统总架构，统筹

个人介绍：1.熟练掌握 Java 的基础知识，如集合、反射等，具有良好的编程习惯； 2.熟悉 MySQL 数据库，对事务、索引、锁机制等有一定的理解，能够编写常用的 SQL 语句。 3.熟悉 Spring，SpringMVC，Mybatis，SpringBoot，SpringCloud 常用框架； 4.能够根据需求使用一些主流的中间件，如 RabbitMq、Redis、Elasticsearch，并使用 docker 对中间件进行容 器化部署，能够阅读开发文档实现相关需求； 5.了解常用的设计模式，如单例、工厂、策略、适配器模式等； 6.熟练使用各种开发工具，如 Maven、Git 等，熟悉常用的 Linux 命令；

项目经验：1.程序员社区平台 Java 开发 项目描述：平台意在为程序员提供提升自身能力和交流的平台。项目采用微服务框架和主流的 C 端技术栈作为技术 架构。用户可以在平台完提高自身知识储备，刷自身薄弱点的面试题，以及与其他程序员进行交流。 2.校园二手交易平台 Java 开发 项目描述：项目是一款专门为在校大学生打造的二手交易平台，采用主流的微服务框架+主流 C 端技术栈来做为技 术架构，包含系统管理后台和用户商城界面。学生可以在发布个人用品和获取感兴趣的商品，以及与商品所有者进 行交流沟通。管理员通过后台管理用户、商品、订单以及用户会话信息。

个人介绍：编程语言：掌握一门或多门编程语言，如Python、Java、C++等 数据结构和算法：理解常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和算法（如排序、搜索、图算法等），能够灵活运用它们解决问题。 数据库：熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），了解数据库设计、查询语言和性能优化等方面的知识。 操作系统：了解操作系统的基本概念、原理和常见操作系统（如Windows、Linux），能够进行简单的系统管理和配置。 网络：理解计算机网络的基本原理、协议（如TCP/IP、HTTP）、网络安全和网络管理等方面的知识。 前端开发：掌握HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术，了解前端框架（如React、Vue.js）和跨平台开发（如Electron）。 后端开发：熟悉服务器端开发技术，包括Web框架（如Django、Flask）、RESTful API设计、数据库集成等。 移动开发：了解移动应用开发的基本原理和技术（如Android开发、iOS开发），能够开发简单的移动应用程序。

项目经验：课程项目：例如，完成一个简单的网页开发项目，包括前端设计和后端实现，展示了对HTML、CSS、JavaScript和后端语言（如Python、Java）的基本掌握。或者实现一个基于数据结构和算法的小型应用，如实现一个简单的图书管理系统，展示了对数据结构（如链表、树）和算法（如搜索、排序）的理解和应用能力。 课外项目：参与学校的科技创新项目，如设计并实现一个智能家居控制系统，涉及传感器数据采集、数据处理、远程控制等技术，展示了对物联网和嵌入式系统的应用能力。或者参与学术竞赛项目，如ACM程序设计竞赛，解决了一系列算法难题，展示了对算法和数据结构的深入理解和解决复杂问题的能力。 实习项目：在实习中参与了一个企业级软件开发项目，负责模块的设计和实现，与团队成员协作完成了一个功能完整的软件产品，展示了对软件开发流程、项目管理和团队协作的理解和实践能力。或者在数据分析实习中，参与了一个大数据处理项目，通过使用Python和相关库对海量数据进行分析和可视化，展示了对数据处理和分析的能力。 个人项目：独立开发了一个个人网站，包括设计、前端和后端实现，展示了对全栈开发的理解和实践能力。或者开发了一个小型游戏应用，展示了对游戏开发和图形处理的兴趣和能力。

个人介绍：从事三维渲染方面工作6年，精通c++语言，GDL语言，曾从事基于OSG，Iray和Falcor的三维渲染工作，基于Unity3D进行HTC VIVE的虚拟渲染工作，在Archicad上建模gdl构件库和基于forge的三维渲染底层封装。

项目经验：参与用于pc端，AR端，VR端，手机端的管线全息监测系统项目，隐蔽工程精益化管理系统项目，BIM管控系统三维渲染部分，EPC+项目管理子系统。

个人介绍：3年.net开发经验，从事bs开发，对sql，html，jquery，js,.net，以及各种web技术和服务（微信，钉钉）等都有很深刻的了解，求知欲望很强烈，善于主动学习，并且学习能力很强。服务的大客户主要有，上海远东，同程网络科技股份有限公司，一汽大众等。

项目经验：同程大学是同程旅游唯一一个外网系统，主要服务公司所有员工以及外部讲师。实现线上教育，线下学习互动。提升员工的积极性和对公司业务的理解能力。员工的升职晋升都是以此系统为依据。 主要的项目功能有: 在线课程，面授课程，在线考试，在线评估，问卷，培训项目，知识库，圈子，专题，新闻推送等 主要职责: 1，客户需求对接 2，需求分析，功能分析，分配设计师对页面进行设计 3，分配美工进行静态页面的开发 4，团队进行功能的开发 5，项目的上线(服务器环境的搭配，IIS项目的发布) 6，项目的维护 7，项目的二次开发 8，该项目主要包括，管理平台，学习平台，微信企业号

个人介绍：后端服务类：JAVA、Spring、SpringMVC、Springboot、SpringCloud、Hibernate、Mybatis、MybatisPlus、Redis，熟悉RESTful风格开发、掌握MySQL、SQLServer、Oracle等数据库; 前端：HTML、CSS、JS、JQuery、Vue2、Vue3、uniapp，熟悉Element ui、Vant、Ant design、iView、vuetify等主流ui框架; web服务应用：Tomcat、Nginx; 掌握 普通话、英语、日语 可承接从项目需求分析开始直到部署上线发布;

项目经验：弈辰人公路工程有限公司 ，完成公司企业门户网站的开发及其发布; 朴食记 ， 完成其同名微信公众号搭建及其内部商城应用; 春景餐厅 , 餐厅在线点餐web应用; 赢利达建筑有限公司 ，完成公司企业门户网站的开发及其发布; 惠享生活 ， 设计并开发完成 类联联 本地生活服务类返利商城平台并发布于微信公众号; 设计并开发完成 自动识别人像去除背景保留人像程序; 设计并开发完成 装修公司自动报价程序; 设计并开发完成 在线播放流媒体视频平台【含有会员制】小程序; 设计并开发完成 某外卖平台小程序;

个人介绍：了解Spring boot,mybatis，OSGI等主流的开发框架开发流程和实现原理 深入学习redis、kafka、Sonar 熟悉微服务开发模式 多年团队管理、项目管理经验 沟通能力强有跨部门沟通合作经验，有过多次多外测试的经验 有文档编写、学习和讨论的经历，工作期间完成20+的文档编写

项目经验：京东快运系统，管理快运站点、转运中心的数据交接和快运站点到客户之间的揽派服务，具体包括：快运揽派任务调度、司机揽派实操管理、站内收发货管理。系统总体使用springBoot+mybatis+mysql框架，使用es和redis缓存，消息中间件kafka，APP使用杰夫RPC。 2021年4月~2022年4月 揽派服务重塑 快运主要负责城配业务和冷链业务，随着业务的发展两个业务差异越来越大，统一后台服务支持困难，为此拆分系统处理两条业务线，揽派服务重塑就是专门处理城配业务需求。 1.业务流程整体，整理当前线上系统代码，为提高用户体验同时更好的了解和方便重塑揽派服务，根据业务代码和产品需求整体出当前揽派业务流程。 2.针对城配业务业务流程长、业务逻辑复杂，使用公司开发的liteflow规则引擎实现业务流程开发可视化，公共组件的重复使用，提高开发的同时降低了业务运维成本。 3.灰度上线，为降低新功能上线影响线上功能正常使用，先在局部站点推广降低上线的影响范围同时可以快速切换到老版本。 4.系统部署优化，为提示上线问题定位效率、减少故障恢复反应时间、提高部署效率、降低部署风险， 对原有系统根据业务性质、客户群体进行拆分：站长工作台 PC、下单和自动调度服务、揽派服务。另外， 对各个系统的启动也进行了优化，分析系统各个部分启动时间，对杰夫提供者获取采用多线程方式加载， 单台机器的部署时间从 3 分钟降低到 1 分钟。 5.主导性能测试全流程实施，对站内管理多个接口压测，确认接口TPS、RT指标和CPU内存的使用情况，同时使用pfind分析接口耗时情况并针对具体情况进行优化。 6.引入mybatis plus提升研发效率，使用mybatis plus替换当前mybatis，减少xml配置。 7.sql优化，实时监控慢sql日志，分析sql结合代码和应用场景，优化sql实现快运系统系统慢sql清零。 2023年1月~至今 京东远程热部署 开发热部署工具，实现本地修改代码秒级发布到远端服务器，涉及技术，java instruction实现class更新、dcevm解决java instruction不能更新class属性和方法修改问题、javassist字节码启动过程中动态修改class属性。 1.2023年1月-4月，参考springboot-device-tools、美团sonic和github开源代码HotswapAgent，开发热部署工具，热部署主要包括 idea插件实现代码修改识别和文件上传服务，shell脚本实现热部署agent文件下载和启动，热部署代理实现class、文件更新。在部门内试用20个应用。 2.2023年9月-11月，在原有的热部署工具上继续开发新的插件完善热部署功能，如配置文件更新、spring xml更新、京东内部插件更新等。参加京东黑马比赛，成功进入前40，同时京东其他部门也开始主动接入热部署，服务器应用达到100+。 3.2023年11月-2024年1月，京东部署平台行云开始整合京东所有热部署工具，在热部署工具pk中，我们的热部署工具成功胜出，并打通京东部署平台行云对接实现在行云界面上一键开启热部署功能。

个人介绍：1. 对接运营/产品的需求，快速理解需求，利用SQL进行数据开发，产出报表。 2. 熟练掌握大数据技术的应用，DataX，spark，hive，flink，kafka等。 3. 掌握数据仓库建模和分层，能搭建高质量数据模型。 4. Python处理数据，包含json，excel等。 5. 有一定的SpringBoot开发能力，有UDF函数开发经验。

项目经验：项目描述： (携程大住宿数据分析平台) 数据源为携程海内外各渠道母子酒店的订单信息，对数据进行清洗入仓 之后， 追踪酒店间夜数计算业务指标，并进行可视化报表展示。 项目职责：  数据研发： 计算携程酒店业务指标， 开发极速查询 BI 报表。  基于 Spark（Java）实现随机抽取算法计算指标，并设计 DQC 任务监控数据浮动， 保证数据质量。  基于 Spark Streaming + Redis 生成实时动态黑名单， 并从 Redis 中获取黑名单过滤数据。  将数据写入 StarRocks，根据需求设计 StarRocks 模型，并创建物化视图，索引优化来加快查询。  建立抽象数据模型，并设置人酒权限， 开发 ArtNova BI 报表。  任务优化： 优化批处理和报表任务，保证集群稳定。  对 Spark 进行内存调优（JVM） ， 优化占用集群资源多和执行速度慢的 Spark 任务。  对 StarRocks 和 Hive 数据集进行分布式 SQL 调优，加快报表查询速度。 涉及技术： Spark， StarRocks， Hive， Presto， Datax， Redis 项目描述： 为了区分不同的本体关系在计算相似度时的特征，进行相关性分析。为了对海量文本进行自动分 类，结合大数据引擎设计了相似度并行算法，提高计算效率并具有很强扩展性。 项目职责：  相似度算法 (DIF)： 基于相关性分析不同语义链接， 设计特征相似度计算方法， 结果准确度达到 94% 。  文本并行算法： 基于 MapReduce 引擎， 设计文本相似度并行算法。  结合 DIF 预先计算本体所有特征间的相似度。  将点对点相似度转化成特征对文本相似度，然后聚合得到文本间相似度，结果计算效率提升 70 倍。 涉及技术： Hive， Hadoop， Sklearn， Spss