个人介绍：1. 掌握语言：python 2. 工作方向：机器学习，深度学习，数据处理，数据挖掘，自然语言处理，大语言模型微调 3. 开发经验： 3.1 数据处理：熟悉python及常用数据处理库，包括numpy，pandas，re等；熟练使用matplotlib和seaborn绘图库； 3.2 模型开发：熟悉sklearn，lightgbm，使用过异常处理算法LOF,CBLOF,IForest, COPOD，采样算法随机降采样，随机上采样，ENN，SMOTE等；熟悉pytorch和tensorflow深度学习框架，开发过CNN，RNN，LSTM等基础模型，T5， ChatGLM2-6B，Llama-7B预训练模型微调（ChatGLM2-6B + ptuningv2, ChatGLM2-6B + lora, Llama2 + lora），复现过Yolo v5，Ernie-layout开源模型； 3.3 Demo开发：开发过基于python+django框架的web展示，有linux系统深度学习开发经验。

项目经验：项目1：Multi-Model Machine Reading Comprehension2023/1-2023/9 项目描述： 项目介绍：为了优化三星各类产品用户的用户体验，本项目基于三星产品手册，通过预训练模型微调，在下游完成多个任务，即对用户问题答案的页面检索与答案生成，其中答案包括与该问题相关的手册页面所在区域以及基于此区域信息的生成内容。本课题目前已通过总部验收。工作内容如下： 1.负责机器阅读理解任务数据重构。开发 pdf 文档自动化标注工具，抽取 pdf 文档中的文本和图片数据，在注入 QA 问题答案对之后转换成模型训练所使用的 jsonl 格式； 2. 负责对 QA 问题答案对数据增强。主要通过基于三星内部的 Utrans 翻译工具的回译和基于 Meta 开源的 llama 大语言模型 zero-shot 生成新的 qa对，以扩展数据，帮助模型提升泛化能力；设置生成 QA 问题答案对的任务，使用基于 llama2-7B在原数据集上进行微调出 llama2-pm-7B，再基于 llama2-pm-7B zero-shot 在三星22本家电类别产品手册上生成 QA 问题对； 2.负责机器阅读理解模型 -基于T5预训练模型的开发和调优。在基础T5模型的基础上增加适用于本任务的三个模块，分别是基于输入问题的页面检索、基于输入问题和金标页面的文本问答以及输入问题和金标页面的视觉问答。并尝试将检索结果 top 3拼接后输入后两者进行训练和推理； 3.基于 django在 aws 搭建前端 demo 。开发模块如下：指定文档问答、上传文档自动解析、已上传文档管理。 项目成果： 1. 数据增强：通过实验发现，基于 Utrans 回译优于基于 Llama-7B zero-shot 方法。将基于 Utrans 回译生成的数据按照与原训练集1:1的比例扩充，同时通过回译扩充测试集。经过训练后，在该测试集上 Bleu 4相比于不使用数据增强的模型提升1.7； 2. pdf 文档自动化标注工具能从未人工标注的产品手册中抽取文本和图片数据，并可直接进行推理。基于 llama2-pm-7B的 zero-shot 数据训练的模型在页面检索任务 top 1准确率上提升5.4%； 3. Web端 demo 通过中期项目验收；测试集页面检索准确率和 Bleu 4分数达到项目验收要求。 项目2：三星健康抑郁症检测2022/1-2022/7 项目描述： 1.负责清洗实验者监测数据，包括缺失值填充； 2.负责数据预处理，将离散的结构化数据提取成为期5天的时序数据； 3.利用Tensorflow搭建双向lstm三任务网络，实现一次输入同时预测用户抑郁、焦虑以及压力水平。 项目成果： 1. 发表论文，并出席完成汇报 Zhang, S., Tu, M., Yan, Y., Zhuang, Y., Ge, L., Wei, G. (2022). Detecting Depression, Anxiety and Mental Stress in One Sequential Model with Multi-task Learning. In: Duffy, V.G., Gao, Q., Zhou, J., Antona, M., Stephanidis, C. (eds) HCI International 2022 – Late Breaking Papers: HCI for Health, Well-being, Universal Access and Healthy Aging. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13521. Springer, Cham.

个人介绍：c和c++开发，java spring boot开发，网络通信，分布式开发，对视频通信 视频平台开发和设计有较多经验，熟悉局域网分布式开发和设计，服务端后台开发和设计，熟悉mysql redis等常用数据库，对c和c++性能调优有丰富经验

项目经验：大型铁路监控视频系统，覆盖全国铁路监控网点 能够稳定的提供视频接入，分发和存储，以及告警管理等功能 基于阿里云的云计算系统，支持客户端与云端通通讯的高可用后台服务 局域网分布式计算系统 3d人机交互系统，类似于xbox，有自己的算法代码

个人介绍：本人具有扎实的计算机基础理论,精通C、C++、Java、Python、PHP、NodeJs等主流开发语言，熟练windows、unix、Linux等各类平台环境的项目研发。通过5年的理论积累和开发实践，具备各类Web应用全栈开发能力（Java、PHP、NodeJs、ASP.NET）、大数据平台构建开发能力、微服务小程序应用开发能力、桌面程序开发能力、移动APP软件开发能力

项目经验：“共享空气净化器服务项目”、“XXX三维环境模拟系统”、“XXX考试评估系统”、“琼江酒慧销售管理系统”、“XX医院随诊分析系统”、“WorkFlow智能OA系统”等工程项目

个人介绍：精通PHP+MYSQL编程，能熟练应用HTML5 CSS JS等； 熟悉thinkphp框架并且有相关经验，能独立承担网站架构设计与开发； 熟悉linux操作系统，能够搭建配置lnmp运行环境； 熟悉uni-app和trao开发

项目经验：项目简介：智能回收系统，响应垃圾分类，回收可再生资源。依托物联网实现上门回收，方便客户处理可循环再生资源。 项目功能：多角色管理（用户、物业和分拣员）、3级代理分销、物联网设备电子秤对接、回收订单管理、相关财务报表等 负责的任务：uni-app前端接口对接、mysql数据库设计实现、fastadmin后台功能接口设计开发 项目简介：小程序主要业务逻辑是扫码看广告链接wifi，实现推广人员的利润分层。本地广告管理和线上广告接口的对接统计，wifi码的管理功能。 项目功能：wifi码管理、用户扫码链接wifi、广告管理、财务数据 负责的任务：Taro前端设计开发以及页面接口对接、mysql数据库设计实现、fastadmin后台功能接口设计开发

个人介绍：◇ 熟练SSH、Spring MVC、Mybatis、quartz等框架。 ◇ 熟练jdbc+servlet+jsp+commons-fileupload或smartupload及Tomcat进行的WEB应用开发。 ◇ 熟练使用IDEA、MyEclipse、Eclipse、Dreamweaver等编程工具。 ◇ 熟练使用Html、Css、JavaScript、JQuery等前端技术。 ◇ 熟悉SQL，PL/SQL编程及Oracle、SQL server、Mysql等数据库的使用。 ◇ 熟悉MVC架构，熟悉工厂、单例等设计模式及一般数据结构。 ◇ 熟悉SVN,Git版本控制工具。 ◇ 熟悉PowerDesigner，photoshop等辅助工具。 ◇ 熟悉ubuntu系统的基本操作。

项目经验：项目描述：欣乐土家庭教育微信公众号 家庭教育内容推送与售卖、课程直播 技术栈： 前端：Bootstrap、Highcharts 后端：Java 8、SpringMVC、SpringBoot、dubbo、zookeeper 服务器：Tomcat 8、Nginx、Jboss、阿里云ECS 数据库：Redis3.2、阿里云RDS MySQL版 版本控制：SVN 开发工具：MyEclipse 13 责任描述： 参与客户需求调研分析、技术方案选择讨论 参与项目部分模块详细设计 系统部分功能模块的实现 功能描述： 公众号 - 新乐土家庭教育 - 幸福家长：每日育儿经（育儿知识推送 免费）、学霸讲堂（育儿知识直播 免费）、父母大学（育儿知识售卖 - 现已迁移到小程序） - 豆宝听学：小百科、古诗课、豆宝电台、古诗会（- 现已迁移到小程序） - 豆宝商城（- 现已迁移到小程序） 小程序 - 豆包听学 - 发现（课程推荐、故事推荐） - 孩子听（古诗会、古诗课、午睡、小百科） - 父母听（好未来学院、好成绩学院、大眼界学院、好习惯学院、积极品格学院、爱阅读学院、好身体学院） - 我的（会员售卖、积分收集、我的收藏、我的订单、我的奖励、我的卡券）

个人介绍：1.爬取网页数据，数据分析，办公自动化等PYTHON相关技能。 2.WEB开发，数据库维护等JAVA相关技能。 3.深厚的数学功底，对算法较为擅长 4.近些年主攻PYTHON相关技术，对爬虫，JS逆向等较有经验。懂数据清洗，数据分析，乃至数据预测等。 5.能够读写excel、txt等格式的数据，了解数据清洗和数据分析常用的方法； 6.熟练掌握Python，基础扎实，熟悉常用的类库,精通numpy、pandas；掌握SQL/Mysql/Oracle/MongoDB/Redis等常用数据库7.相关知识；掌握数据核查，单据的整理，数据的归档等技术。熟悉主流数据库，熟悉SQL. java基础扎实，熟悉IO、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制。 8.熟练使用 SpringBoot，SpringCloud，myBatis等开发框架，以及使用Spring Cloud Gateway、Netflix Hystrix、Redis、Nacos和OAuth 2.0进行身份验证和授权的经验。熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验。 9.有复杂sql的编写经验，并具备sql调优能力和redis缓存调优能力。 10.熟悉Linux操作系统和基本的shell命令，能够编写简单的shell脚本。

项目经验：爬取 某些大型WEB项目，上海某区的地下管道GIS系统的开发。1.爬取网页数据，数据分析，办公自动化等PYTHON相关技能。 2.WEB开发，数据库维护等JAVA相关技能。 3.深厚的数学功底，对算法较为擅长 4.近些年主攻PYTHON相关技术，对爬虫，JS逆向等较有经验。懂数据清洗，数据分析，乃至数据预测等。 5.能够读写excel、txt等格式的数据，了解数据清洗和数据分析常用的方法；

个人介绍：熟练使用 C语言 、 熟练使用 C++、 熟练使用 MFC、 熟练使用 OpenGL、 熟练使用 boost、 熟练使用 STL、 熟练使用 SQL、00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

项目经验：项目名称：联众公司部分游戏开发 开发环境：Windows 7 开发工具：VS 项目描述：游戏由客户端、服务器的CS结构组成。 主要应用：网络编程，MFC，多线程。 责任描述：1.负责界面处理，根据策划的要求修改游戏客户端界面。 2.负责功能修改，根据策划的要求对部分逻辑进行修改，给程序添加消息及其响应函数。

个人介绍：oracle mysql tidb pg mongo clickhouse. .......................................................................................................

项目经验：运维 迁移 搭建等......................................................

个人介绍：具有扎实的Java基础，掌握Io流、多线程、反射，集合等。 掌握 Maven仓库、MySql数据库、Git技术使用。 掌握 SSM、Mybatis-plus、SpringBoot 等开源框架技术，了解SpringCould。 掌握Html5、Css3、JavaScript、JQuery、JSON、Ajax、Vue、Element-ui。 掌握Java、SAP开发

项目经验：项目一：数据分析及大数据迁移 2023.6~2023.9 项目简介：项目主要内容是对数据库中大量人员所对应的信息数据进行分析排除数据以及错乱数据对有效 数据进行校验然后通过kettle进行过滤最后通过java fink（ioc）处理。 岗位职责：负责数据迁移代码和维护 技术实现： 1.对数据进行分析和校验,列如:身份证号,手机号,邮箱。 2.通过过滤数据插入ArangoDB数据库中找到人与人的关系。 项目二：智能健康 2023.3~2023.6 项目简介：智能健康应用于健康管理的业务系统，实现健康管理内容可视化、数字化、流程化、知识库集成化，增强管理 者对健康管理运营情况的了解。 岗位职责：主要负责客户端预约模块、后台预约管理模块，对项目业务进行了开发与维护。 技术实现： 1.管理员根据后台信息查看当前用户基本信息，套餐、报表进行查看和分析。 2.使用 Echarts 将信息可视化，查询医生的工作量、用户会员统计 3.客户端使用Freemarker将动态网站静态化，提升用户的浏览速度 4.使用阿里云发送短信验证码，通知用户在指定日期内上门体检 项目三：东海特钢销售结算系统 2023.12~2023.2 项目简介：东海特钢是基于MES平台打造的一套简单、实用、高效的制造执行系统。 岗位职责：负责合同规格、发货管理的模块的开发与维护。 技术实现： 1.管理员根据合同、发货信息进行导入数据。结算用户此次购买货物总价格。 2.使用了Apache POI对用户导入的实现了Excel文件的导入、导出。 3.使用 Echarts 将信息可视化,方便管理员查看本周的出货量以及其他相关信息。 项目四：SAP开发 2022.7~2022.12 项目简介：整合子公司的资源，业务员通过报表查看相关成本岗位职责：主要负责 SAP 报表、屏幕、增 强的开发 技术实现：使用SAP获取OA的数据，存入到SAP的透明表中，通过报表和屏幕查出相关数据，提供业 务人员进行分析，整合资源，降低成本

个人介绍：作为一名顾问，我拥有广泛的技术能力和专业知识，以满足各种需求。以下是我掌握的一些关键技术： 编程语言：我精通Python、R、VBA、SQL、JavaScript和C++等多种编程语言。这些语言可以用于开发各种应用和解决方案，从数据分析到机器学习和人工智能。 机器学习和数据分析工具：我熟练使用Scikit-Learn、PyTorch、OpenCV、StanfordNLP和LangChain等机器学习工具包。这些工具包提供了丰富的算法和功能，用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务。 网页和应用开发：我具备HTML、CSS、MongoDB、AWS、Vue.js、Plotly.Dash、Streamlit和Kivy等Web和应用开发技术。我可以设计和构建交互式的网页应用、数据可视化工具和移动应用程序，以满足客户的需求。 数据分析和自动化：我熟练运用Python、VBA和数据分析工具进行数据处理和分析。我可以设计和构建数据管道，从数据采集到数据分析和报告生成，提高团队的工作效率。 人工智能和深度学习：我在人工智能领域有丰富的经验，包括深度学习、计算机视觉和自然语言处理。我可以应用深度学习算法进行图像识别、目标检测和语言处理等任务。 以上是我所掌握的一些关键技术。作为一名顾问，我将利用这些技术为客户提供专业的咨询和解决方案，帮助他们实现业务目标并取得成功。

项目经验：项目1：基于深度学习的音乐特征分析和排名系统 在某前十科技公司音乐AI团队的工作期间，我参与了一个项目，利用深度学习技术对10,000首歌曲进行音乐特征分析，并对歌手的声音能力进行排名。通过构建深度学习模型，我们能够提取音乐的各种特征，如音调、节奏、情感等，并通过算法对歌手的表现进行评估和排名。该系统为音乐产业提供了一个客观的评估工具，并为音乐制作人和唱片公司提供参考，以优化音乐创作和推广策略。 项目2：智能制造部门的大型语言模型系统 在某财富500强排行榜前十名的公司（FAANG）的人工智能学习工作期间，我负责开发一个类似于ChatGPT和Microsoft Copilot的大型语言模型系统，用于增强该公司部门的效率。我与团队合作，整合智能工具和嵌入式数据库，并实现了一个全栈数据网站，用于实时数据监控和智能工具的无缝集成。此外，我构建了计算机视觉流水线，用于该公司部门产品线的检测和分析，节省了超过10万美元的机器学习供应商费用。我还开发了一套智能工具，包括搜索引擎、数据完整性检查器和电子看板等，与网站和语言模型系统无缝集成。这个项目为该公司部门提供了高效的工具和系统，提升了生产效率和质量控制。 项目3：智能监狱系统的AI应用方案 在某地政府的AI研究工作期间，我提出了一份AI应用方案，用于智能监狱系统的进一步改进。我通过研究和分析智能监狱系统的需求和挑战，提出了一系列的AI应用，预计可以将整个部门的效率提升40%。我的提案被该地政府采纳并正在实施。这个项目展示了我在AI领域的专业知识和解决问题的能力，为该地政府提供了创新的解决方案，以提高监狱系统的效率和安全性。 以上项目展示了我的技术实力和在不同领域的应用能力。通过这些项目，我展示了我的编程、数据分析、深度学习和解决问题的能力，为客户提供创新的解决方案和业务价值。