个人简介: ● 学习成绩优秀,数理基础好,思维逻辑能力强,喜欢钻研,对新事物感兴趣,能够在较短时间内接受新知识。 ● 熟练使用C/C++和matlab,能够快速实现算法,验证思路可行性。同时也能转换成C#、JAVA等其他语言开发 ● 熟悉数学建模、数据分析的一般流程、常用方法, 掌握机器学习、数据挖掘的基本知识,掌握图像处理和机器视觉相关知识。 ● 抗压能力较强,具有良好的心理素质和吃苦耐劳精神,能持续一段时间高强度工作,实验不嫌烦,加班不觉累 ● 做事仔细,为人乐观开朗,具有较好的处理人际关系的能力,能够与团队其他人进行很好沟通 ● 希望在自己适合的岗位持续工作学习,成为优秀的算法工程师或软件工程师 学生时代: 平均绩点3.8/4,成绩排名前5%,其中有68学分课程为满绩(成绩95分以上) 浙江省优秀毕业生、两次省政府奖学金、一次国家励志奖学金、三年校三好学生 浙江大学计算机程序设计能力考试-甲级 满分 主修课程:程序设计基础、C++面向对象程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译原理、软件工程、数字电路设计、数据库系统原理、计算机图形学、人工智能导论、机器视觉、云计算等。
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个人介绍
项目经验
工作经验 同花顺行情服务端,负责对接交易所的发送程序相关业务,熟悉沪深lv1、商品期货、中金所、上海黄金、港交所等行情发送程序的业务代码;掌握了基本行情数据的处理逻辑;能够独自开发比较简单的行情发送程序;并能独自解决发送端出现的bug; 挑战杯国赛一等奖 课题为基于双目视觉的运动控制装置,本人主要负责双目视觉系统的搭建,高速运动物体的准确跟踪,运动物体轨迹的预测。先从简单的视觉系统构建开始,然后通过不断实验验证算法有效性,最终做出一个能跟踪高速物体并给出预测落点的稳定双目视觉系统。 毕业设计 基于深度迁移学习的图像分类,融合图像视觉特征和点击文本特征,对狗进行细粒度分类,测试集需要预测点击文本特征,增加MMD loss,通过减小域间的最大化均值差异,实现特征自适应,提高分类准确度。 数学建模美赛二等奖 数学建模集训,总共完成9次中文论文,3次英文论文,4次模型阅读学习。本人在三个人组成的数模队中,主要负责查找文献,构建模型,模型解决和分析。 软件工程实践开发 课题为基于 Android 系统的聊天通信软件开发,使用XMPP协议,由Openfire实现。本人参与软件的需求分析和原型设计,完成编码和测试工作。
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jackYang 高级开发工程师 13年经验
本人热爱⽣活,崇尚技术,忠于学习,敢于分享,相信技术改变⼈们的⽣活;
⼯作认真负责,认真对待每⼀件事情,每⼀个技术点,反馈及时,能做到尽早暴露⻛险以及问题,热爱解决遇到的⼀切问题;
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本人有以下技术栈的技能:
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精通 iOS App 混编开发,熟悉使用 Hybrid H5 JSBridge混编开发 App,熟悉 Weex 框架;
熟练掌握 Python、Java 开发语言,熟悉 Flask 和 Spring 框架编写后端程序;
熟练掌握 Nginx 转发、反向代理技术;
熟悉各类后端中间件,MQTT 消息中间件等;
熟练操作使用 Linux 操作系统;
熟悉使用 Vue 框架开发 web 应用;
熟悉 ijkplayer AVFoundation 框架,并应⽤实现⾃⼰的 App 功能开发;
熟练掌握 MVC 以及 MVVM 的开发设计模式;
熟悉 Reactive Extensions 框架处理异步数据流的问题;
熟练的应⽤AFNetworking、SDWebImage、Masonry、SnapKit 等开源项⽬;
熟练使⽤代码写UI,Autolayout,能熟练的使⽤Storyboard,xib;
熟练的使⽤Instruments下的性能调试⼯具进⾏性能优化;
熟悉⽹络数据(JSON/XML)的请求以及解析并转化模型,Charles⽹络数据抓包分析;
熟悉cocoapods依赖库⼯具;
熟悉Git、SVN等代码管理⼯具,崇尚使⽤Git;
熟悉友盟或者腾讯Bugly的Crash错误分析、fabric、Crash等;
熟悉存储技术,FMDB、 Core Data、NSUserDefaults、Realm、SQLite等;
熟悉使⽤ Mysql 、 PostgreSQL、 mongDB 、Redis 数据库;
熟悉后台接⼝规范以及各种调试⼯具。
本人爱好技术、服务器、硬件、外设等 ,兴趣爱好⽐较⼴泛 .(主要利⽤业余时间折腾⾃⼰感兴趣的事
情)
搭建过 VPN,利⽤搬瓦⼯等服务器平台并集成相对较成熟的 VPN 插件在服务器上搭建了⾃⼰的VPN 主 机。
利⽤树莓派安装 centos 服务器,并且搭建相应的 KVM 虚拟机环境。
搭建过 GitLab 和 SVN 的项⽬版本管理的开源平台,⽅便⾃⼰的⼯作项⽬管理。
学习过同事编写的 python ⼈脸识别简单系统。
学习依靠 docker 搭建⾃动化部署服务的技术。
研究各⼤⼚商的⼯单、客服系统等服务技术。
了解产品经理对产品的设计分析、以及相关的会议分享。
热爱演讲和分享,定期的在公司做技术分享,能帮助⾃⼰复习消化知识,也能在分享过程中与同事⼀起 探讨⾃⼰遇到的问题,包括同事提出来的有错误的地⽅。
袁宇 0年经验
接本科水平订单;
可使用C/C++、Python编程,OpenCV图像处理,QT开发上位机,STM32单片机开发;
可使用SolidWorks进行建模,CAD绘制图纸,Protues/Multisim电路仿真;
参加多项工科类竞赛,均为教育部认可A类竞赛;