1. 喜欢编程，熟悉 C/C++、Qt、Matlab及android的framework层中的audio和UI模块，会编写android应用小程序，会用 Python，shell实现简单的功能
2. 数学基础扎实，本科数学系，学过数值计算等课程。
3. 自学能力强，业余时间学习第二外语一年能够正常进行工作交流
4. 逻辑能力相对较强，能够通过排除代码各分枝的可能性进行bug分析
5. 业余偶尔会学习机器学习的相关内容，在kaggle上参加过入门级的比赛
(个人主页：https://qanny.github.io)
(项目github地址: https://github.com/qanny)

以下均为基于C++的在PC平台上开发的项目，并非手机上的。
1. 三维重建系统 （2015.03 ~ 2017.03）
 	给定手机拍摄的同一静止场景不同视角下的视频或图像序列，主要以人体部位如头、手等作为场景研究对象，目标为重建出场景，精度误差小于5mm 
a) 结合IMU数据和多视角重建理论，当用经典的视觉方法计算图像帧对应的摄像机参数失败时，增加IMU的陀螺仪、加速计、磁通数据建立因子图确定目标函数，融合两种方法求出摄像机外参，并恢复场景的三维点云模型
b) 根据摄像机参数生成模型点云后，对点云进行表面重建后根据已有模型数据库对点 云模型进一步修复和变形
c) 根据场景物体的骨架进一步引导模型形变，骨架由点云或模型数据库中的网格模型生成
负责部分：前期主要负责从三维点云到网格模型重建和修复部分，后期增加 IMU 和视觉的融合部分
2. 三维重建后的重光照渲染研究 （2014.07 ~ 2015.06）
a)   实现一个重光照系统，对于给定的物体模型（点云或网格模型），通过调节光照参 数对该物体进行重光照，并嵌入到新的图像背景中；
b)   对于给定的物体模型，根据给定的目标背景图像，自动计算光源方向和其它光照参数，对物体进行重光照；
c)   结合三维重建中求得的摄像机参数，对不同视角下的物体进行重光照，嵌入到视频 的图像帧中生成新的视频；
d)   研究中遇到过的问题：重光照结果精确度不高，还有待改进 
负责部分：重光照功能全部自己完成
3. 服务器日志数据挖掘和可视化研究 （2013.03 ~ 2014.06）
a)   对日志数据进行统计和分析，发现其中有用的规则，并进行可视化显示；
b)   根据访问数据捕捉新出现的手机终端，预测新手机产品的出现；
c)   研究中遇到过的问题：日志数据量大，计算时间长，有待改进； 
负责部分：全部自己完成
 相关专利:
申请号：201510771082.4 申请日：2015-11-12
基于图像和模型计算光照参数进行重光照渲染的方法.
申请号：201710173548.X 申请日：2017-03-22 
一种通过智能手机采集脚型视频和传感器数据获取三维脚型的方法
 工具类（2018.11 ~ 2019.11）
1. C++&Qt，根据厂家提供的协议开发动态库
2. C++&Qt，进程资源监控，根据进程名打印进程占用资源，包括内存、cpu占用率等信息，以及系统总资源使用情况，系统信息（系统版本、硬盘、内存等）
3. python，日志分析工具
4. C++&Qt，自动化测试工具（开发自测用）
5. foxspam后台配置有效性检测工具，防止误配置（供后台运营用）
业务类（2019.2~2019.08）
开发企业邮箱的对外开放api
业余爱好类（2019.11~今）
数据库内核开发，postgresql兼容Oracle语法（目前尝试过兼容Oracle的外连接’(+)’，函数调用返回值不受限制等）