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刘超   高级java开发  
公司信息:重庆大宽科技
工作经验: 14年
薪资价格:900/天
所在区域: 西安
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最近登录:2024-07-12
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掌握技能: Python  
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个人介绍
1. Java核心编程
 熟练掌握Java编程语言的基础语法、面向对象编程概念以及异常处理机制。
深入理解Java的内存管理、垃圾回收机制以及JVM的工作原理。
熟练使用Java标准库中的常用类和方法,如集合框架、IO流、多线程等。
2. Java Web开发
 精通Java Web开发技术栈,包括Servlet、JSP、JSTL等。
熟练使用主流Java Web框架,如Spring MVC、Spring Boot等,能够快速构建高效、稳定的Web应用。
了解前后端分离的开发模式,熟悉RESTful API设计原则和实现方式。
3. 数据库与持久化
 熟练使用关系型数据库(如MySQL、Oracle等),掌握SQL语言以及数据库设计原则。
了解ORM框架(如Hibernate、MyBatis等)的原理和使用方法,能够实现数据的持久化操作。
熟悉NoSQL数据库(如Redis、MongoDB等)的基本概念和应用场景。
4. 分布式与微服务
 了解分布式系统的基本原理和架构,熟悉RPC、消息队列等通信机制。
熟练使用Spring Cloud等微服务框架,能够构建高可用、可扩展的分布式系统。
掌握服务治理、负载均衡、容错处理等关键技术,确保系统的稳定性和可靠性。
5. 性能优化与调试
 熟悉Java程序的性能优化方法,包括代码优化、JVM调优、数据库优化等。
熟练使用Java调试工具(如JDB、Eclipse/IntelliJ IDEA等),能够快速定位和解决程序中的问题。
了解常见的性能瓶颈和故障排查方法,能够进行系统级的性能分析和调优。
6. 版本控制与自动化构建
 熟练使用Git等版本控制工具,能够进行有效的代码管理和协作开发。
了解Maven、Gradle等自动化构建工具的使用方法和配置技巧。
掌握持续集成/持续部署(CI/CD)的基本原理和实践,能够构建自动化的构建、测试和部署流程。
项目经验
项目一:电商后台管理系统
 项目描述:
负责开发一款电商后台管理系统,为商家提供商品管理、订单处理、用户管理等功能。
 角色与职责:
 后端开发:设计并实现系统后端架构,使用Spring Boot框架搭建RESTful API接口。
数据库设计:设计并实现关系型数据库结构,使用MySQL存储商品、订单和用户等数据。
性能优化:对数据库查询和接口性能进行调优,确保系统在高并发场景下稳定运行。
技术亮点:
 实现了基于JWT的认证与授权机制,确保接口安全性。
引入Redis作为缓存层,提高了数据访问速度。
利用Spring Cloud Alibaba实现了服务注册与发现、负载均衡等功能。
项目二:在线教育平台
 项目描述:
参与开发一款在线教育平台,提供课程管理、在线直播、学习进度跟踪等功能。
 角色与职责:
 Web前端开发:使用HTML5、CSS3和JavaScript实现前端页面和交互逻辑。
后端集成:与后端团队紧密合作,实现前后端数据交互和接口对接。
性能监控与优化:使用前端性能监控工具分析页面加载速度,优化资源加载和渲染逻辑。
技术亮点:
 利用WebSocket实现实时在线聊天功能,提升了用户互动体验。
引入第三方视频直播SDK,实现了高质量的在线直播功能。
使用Vue.js框架进行前端组件化开发,提高了代码复用性和可维护性。
项目三:智慧医疗系统
 项目描述:
参与开发一款智慧医疗系统,包括患者信息管理、医生工作站、药品管理等模块。
 角色与职责:
 数据库设计与维护:设计并实现数据库结构,优化数据库性能,确保数据安全可靠。
接口开发:开发系统内部接口以及与其他医疗系统的对接接口。
系统集成与测试:负责系统各模块的集成工作,参与系统测试与性能调优。
技术亮点:
 实现了基于HL7标准的医疗数据交换接口,提高了系统与其他医疗系统的互操作性。
利用分布式事务解决方案解决了跨多个服务的数据一致性问题。
通过引入日志收集与分析系统,实现了对系统运行的实时监控和故障排查。
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山青 高级后端工程师 10年经验
积极参与需求评审并提出功能优化建议,较强的业务分析拆分能力。 有组织带领小型团队协同开发经验。 精通 Java ,熟悉 Python,熟悉 Google Cloud 生态圈技术 熟练掌握主流开发架,spring,springMVC,springboot,springcloud,mybatis,mybatisplus,dubbo,nacos 等主流框架。 熟练掌握 MySQL,Redis,熟悉 Mogodb,Elaseticsearh 等主流数据库。 熟悉 Google Cloud 环境下 BigQuery 数据库,CloudStorage 存储,以及 firebase Analytics 之间的配 合使用,数据转化。 熟悉 kubernetes 容器化部署等操作流程,docker 容器部署流程,编写脚本等等。 熟悉 RabbitMQ,Kafka, RocketMQ 等中间件。 了解日常运维操作,服务器相关配置。
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